learn

Visão geral do skill learn

O que o learn faz

O skill learn é um fluxo de pesquisa para transformar material disperso em um resultado coerente, pronto para publicação. Ele é a escolha certa de learn skill quando você precisa estudar um tema, compilar fontes e produzir uma resposta estruturada, em vez de uma consulta rápida.

Casos de uso mais indicados

Use learn for Web Research quando a tarefa for sintetizar várias páginas, notas ou documentos em uma única referência, artigo, briefing ou explicação. Ele funciona melhor para fluxos de “deep dive”, “整理一下”, “研究一下” e “compile sources” do que para resumos pontuais.

Por que ele se destaca

O principal valor do learn é a estrutura: ele ajuda a organizar entradas brutas, explicá-las e transformá-las em algo útil. Ele brilha mais quando a pessoa já tem um tema ou um conjunto de fontes, mas precisa de uma síntese melhor, de um enquadramento mais claro e de um artefato final mais limpo.

Como usar o skill learn

Instale e ative o learn

Instale com npx skills add tw93/Waza --skill learn. O repositório não inclui scripts auxiliares, então a verificação-chave da instalação é simplesmente confirmar que skills/learn/SKILL.md está disponível e que o skill foi carregado no seu ambiente.

Comece com o prompt certo

Um bom prompt de learn usage nomeia o tema, o formato de saída, o conjunto de fontes e o público-alvo. Por exemplo: “Use learn para transformar estas cinco fontes em um briefing conciso para uma product manager, destacando riscos, definições e perguntas em aberto.” Isso dá contexto suficiente para o skill pesquisar e estruturar bem a saída.

Leia estes arquivos primeiro

Comece por skills/learn/SKILL.md e depois revise qualquer orientação no nível do repositório, como README.md ou AGENTS.md, se eles existirem no seu ambiente. Neste repositório, SKILL.md é a principal fonte de verdade, então entender suas fases e limites é o jeito mais rápido de usar o learn guide corretamente.

Trabalhe com o fluxo, não contra ele

O learn foi pensado para pesquisa com múltiplas fontes. Ele não é o ideal para uma única URL que só precisa ser buscada ou respondida de forma simples. Se sua tarefa estiver na zona cinzenta, diga se você precisa de coleta, comparação, explicação ou qualidade final de publicação, para que o skill aplique a profundidade certa.

FAQ do skill learn

O learn é só para pesquisa na web?

Não. O learn é útil para learn for Web Research, mas vai além disso. Ele também funciona com conjuntos mistos de fontes, notas, documentos e registros de pesquisa que precisam ser unificados em um único resultado.

Quando eu não devo usar o learn?

Não use o learn para uma busca rápida pontual ou para um resumo de uma página que não exija síntese. Se você só precisa buscar e ler uma página, um skill mais simples ou um prompt direto costuma ser mais rápido.

Preciso ser especialista para usar?

Não. O skill é amigável para iniciantes, desde que você consiga descrever o tema e o resultado desejado. Quanto melhor a sua lista de fontes e a definição do público, melhor tende a ser o resultado, mas você não precisa dominar o assunto de antemão.

Em que ele é diferente de um prompt comum?

Um prompt comum muitas vezes pede só uma პასუხa. O learn se aproxima mais de uma passada estruturada de pesquisa: ele espera coleta de fontes, organização, explicação e um resultado final que consiga se sustentar sozinho. Isso o torna mais confiável para temas confusos e tarefas com múltiplas fontes.

Como melhorar o skill learn

Dê um alvo mais preciso

A forma mais eficaz de melhorar a saída do learn é especificar o produto final: memo, artigo, explicação, FAQ, tabela comparativa ou briefing de decisão. Inclua o público, o tom desejado e o que precisa estar necessariamente presente na resposta final.

Defina melhor os limites das fontes

O learn funciona melhor quando você diz quais fontes importam e o que deve ser ignorado. Por exemplo, nomeie os docs, URLs ou notas que devem ser priorizados e diga se quer só fontes primárias, só material recente ou ambos. Isso reduz desvios e sínteses superficiais.

Fique atento aos modos de falha mais comuns

Os principais modos de falha são escopo de tema vago, excesso de fontes e saídas que resumem sem concluir. Se a primeira passada vier ampla demais, restrinja a pergunta, adicione limites ou peça uma segunda passada focada em trade-offs, definições ou próximos passos.

Itere depois da primeira saída

Use o primeiro resultado para identificar ângulos faltantes: definições, divergências, casos de borda ou implicações práticas. Depois peça ao learn para revisar cobrindo essas lacunas. Normalmente, isso funciona melhor do que pedir uma primeira versão mais longa.