Agent 編排

workspace-surface-audit 是一個唯讀的稽核技能，用來檢查目前工作區與機器現在能做什麼。它會檢視 repo、MCP servers、plugins、connectors、env surfaces 與 harness 設定，然後推薦最適合 Workflow Automation 的 ECC-native skills、hooks、agents 和 workflows。

unified-notifications-ops 是一個原生於 ECC 的技能，專門把 GitHub、Linear、桌面通知、hook、聊天與 email 警示整合到同一條營運工作流中。可用來定義路由、嚴重性、責任歸屬、去重、升級處理與後續行動，而不是讓訊息零散地四處跳出。

token-budget-advisor 是一個路由型技能，用來在回覆前協助選擇回答深度。可用於在工作流程自動化與聊天流程中控制長度、細節或 token 消耗。本 token-budget-advisor 指南涵蓋觸發規則、不適用情境，以及如何從 skills/token-budget-advisor 套用。

team-builder 是一個互動式 agent 挑選器，可用 markdown persona 檔案組成並派送平行團隊。這個 team-builder 技能可協助你瀏覽可用 agents、依領域分組專家，並為 Workflow Automation 建立臨時團隊。最適合扁平式或子目錄式 agent 函式庫、且 persona 結構清楚的 repos。

strategic-compact 可協助你判斷何時手動執行 /compact，讓 Claude 的對話在任務切換點保持連貫。它特別適合長篇、多階段工作，例如研究、規劃、實作與測試；當你希望在有意義的里程碑進行壓縮，而不是依賴任意的自動壓縮時，也很適合拿來做 workflow automation。

santa-method 是一套多代理驗證工作流程，專為上線前必須正確無誤的輸出而設計。它透過獨立審查來找出內容、貼近程式碼的交付物、合規敏感文案與工作流程自動化任務中的盲點。當你需要可重複執行的「生成、驗證、收斂」循環時，就適合安裝 santa-method 技能。

ralphinho-rfc-pipeline 是一套以 RFC 驅動的多代理工作流程技能，專門用來把大型功能拆解成可驗證的單元、逐步驗證每個步驟，並透過整合檢查完成合併。它特別適合用於 ralphinho-rfc-pipeline 的 Multi-Agent Systems、重構、schema 變更、auth、效能與安全性工作。

opensource-pipeline 可透過三階段工作流程把私有專案整理成可公開發布的 repository：fork、sanitize、package。使用 opensource-pipeline 技能可移除 secrets、驗證清理結果，並產生 CLAUDE.md、setup.sh 和 README，讓 GitHub 發佈更安全。

nanoclaw-repl 是一個具備 session 感知能力的 REPL 技能，用於操作與延伸 NanoClaw v2。它支援以 markdown 持久化的 session、分支、搜尋、壓縮、模型切換，以及匯出，適合 Workflow Automation。請參考這份 nanoclaw-repl 指南，讓本地任務保持可預測，並且更容易接續執行。

messages-ops 是一個以證據優先為核心的即時訊息處理技能：可讀取簡訊或 DM、找回最近的一次性驗證碼、在回覆前檢查對話串，並確認實際查核的是哪個來源。當來源路由與可驗證證據比猜測更重要時，它很適合用於 Workflow Automation 的 messages-ops。

iterative-retrieval 是一種工作流程模式，用於在 agentic 工作中逐步精煉上下文檢索。它能幫助 subagents 避免取得過多或過少的上下文，因此很適合用來評估 iterative-retrieval 的使用情境、安裝決策，以及 Workflow Automation 中的 iterative-retrieval。

gateguard 是一個用於 Claude 工作流程的「先驗證、再動作」前置閘門。它會攔截第一次 `Edit`、`Write` 或 `Bash` 嘗試，接著要求先針對匯入來源、schema、使用者指示與相關檔案做具體查證，之後才允許變更。這份 gateguard 指南可幫助你減少猜測，提升第一次修改的命中率。

gan-style-harness 是一個用於 Agent Orchestration 的 Generator-Evaluator 技能，能以更嚴格的評審、更好的迭代，以及更少的薄弱環節，協助打造完整應用程式。當你需要 gan-style-harness 技能來處理偏前端、全端，或偏向正式上線思維的工作，而且審查品質比速度更重要時，這個技能就很適合。

enterprise-agent-ops 可協助你管理長期運作或雲端託管的 agent 系統，涵蓋可觀測性、安全控管、變更管理與復原規劃。當你需要的是 agent 編排的實務指南，而不是一次性的 prompt 時，就適合使用它。

dmux-workflows 是一份指南，教你如何在 tmux 分割窗格中搭配 dmux 編排平行的 AI 代理工作階段。它可將研究、實作、測試與文件工作分散到 Claude Code、Codex、OpenCode 及類似的 harness 中，讓你用更少的上下文瓶頸管理多代理開發。

council 是一個用於處理模糊選擇、取捨與要不要做（go/no-go）判斷的決策支援技能。當有多條合理路徑可走，而你在拍板前需要先建立有結構的分歧討論時，適合使用 council。它特別適用於產品、工程、營運與策略決策，因為這類情境更重視可辯護的建議，而不是泛泛的腦力激盪。

continuous-learning-v2 可將 Claude Code 工作階段轉為以專案為範圍的學習，結合 hooks、observer agents、信心分數，以及把重複模式升級為 skills、commands 或 agents。

cost-aware-llm-pipeline 協助你建立可控 API 支出的 LLM 工作流程，透過模型路由、不可變成本追蹤、重試處理與提示快取來管理成本。特別適合批次作業、文件處理管線與 Workflow Automation，當輸出量與品質取捨需要明確規則時尤其實用。

continuous-agent-loop 可協助 agents 以可重複的自主迴圈執行工作，並搭配品質關卡、evals、復原步驟與清楚的停止規則，提升任務完成的可靠性。

claude-devfleet 是 Claude DevFleet 的多代理編排技能。它能協助你規劃專案、將任務分派給平行代理並在獨立 worktrees 中執行、監控進度，以及讀取結構化報告。特別適合需要考量依賴關係、規模較大的程式開發工作，不適合快速的單檔修改。

claude-api 協助處理 Anthropic Claude API 在 Python 與 TypeScript 的常見模式，包含安裝、messages、串流、工具使用、視覺辨識、批次處理、prompt caching、模型選擇，以及 Claude Agent SDK 工作流程。

blueprint 能把一行目標轉成複雜工程工作的分步建置計畫。它特別適合多次會話、多個 PR 的任務、重構、遷移，以及需要全新 agent 具備脈絡、依賴順序、可平行執行步驟偵測與審查閘門的 Project Setup blueprint。

autonomous-loops 是一個用來設計 Claude Code 自主工作流程的技能，涵蓋從簡單的順序式流水線，到具備品質關卡與交接機制的多代理 DAG 編排。

autonomous-agent-harness 可將 Claude Code 轉變為具備持續運作與自我導向能力的代理系統，提供記憶、排程執行、任務派發與電腦操作功能。當你的需求不只是一次性提示，而是代理協作、定期檢查或長時間運行的工作流程時，這項技能特別適合。