Copilot

verification-before-completion 是一項結案前最終檢查技能，用來阻止沒有根據的完成宣告。本文說明何時該用、如何從 obra/superpowers 安裝，以及如何讓每一種狀態宣稱都對應到最新的驗證證據。

using-superpowers 是來自 obra/superpowers 的工作階段啟動技能，會在任何回覆前強制先進行技能查找，協助代理先找到並啟用合適的工作流程。

systematic-debugging 是一套以先找出根因為核心的除錯 skill，適合處理 bug、不穩定測試、建置失敗與各種非預期行為。你可以先了解它的四階段工作流程、配套檔案，以及在提出修正方案前何時應優先使用這個 skill。

executing-plans 可協助代理依照書面實作計畫推進工作：先完整審閱計畫、按順序執行任務、執行指定檢查、遇到阻礙就停止，並交接給收尾流程。特別適合 Project Management 與其他以計畫驅動的交付情境。

webapp-testing 是一項用 Python Playwright 測試本機 Web 應用的技能。它可協助代理透過 `scripts/with_server.py` 啟動伺服器、檢查實際渲染的 UI、找出選擇器、擷取截圖與 console 記錄，並以先偵察後驗證的流程確認前端行為。

ai-prompt-engineering-safety-review 是一項提示詞稽核技能，可在正式上線、評估或面向客戶使用前，檢查 LLM 提示詞的安全性、偏誤、資安弱點與輸出品質。

agentic-eval 是一個 GitHub Copilot skill，示範如何運用反思、依 rubric 進行評論，以及 evaluator-optimizer 模式，為 AI 輸出建立評估迴圈。

agent-governance 是一個以文件為核心的技能，適合用來設計 AI agent 的防護欄、政策檢查、信任規則、工具限制，以及供工具使用型與多代理系統採用的稽核記錄機制。

add-educational-comments 技能可在指定程式碼檔案中加入以教學為導向的註解，同時保留原有結構與行為。若未提供檔案，它會要求你指定目標檔案；也會依讀者程度調整說明深度，並遵循清楚的行數增幅限制來進行教學型程式碼編修。

vercel-react-best-practices 是 Vercel Engineering 推出的 skill，用優先級規則引導 AI agent 優化 React 與 Next.js 效能，聚焦 waterfall、bundle size 與 rendering。

mama 是 `pua` skill 的旁白風格變體，保留相同核心規則，但改用中文碎念媽媽口吻。適合用來安裝可重複使用的觸發模式，支援持續性的疑難排解、除錯與 Prompt Writing 工作流程，並沿用既有的升級機制、檢查清單與更強的後續追蹤。

m365-agents-ts 協助你使用 Microsoft 365 Agents SDK，在 TypeScript/Node.js 中建立 Microsoft 365 agents，涵蓋 Express 主機託管、AgentApplication 路由、串流回應，以及 Copilot Studio 用戶端整合。這是一份實務導向的指南，適合以部署為目標的全端 agent 開發。

m365-agents-py 協助後端開發者用 Python 建置 Microsoft 365、Teams 與 Copilot Studio agents，支援 aiohttp 代管、AgentApplication 路由、串流回應，以及 MSAL 驗證。內容包含安裝指引、使用模式，還有從 microsoft.agents 轉為 microsoft_agents 的 import 變更說明。

m365-agents-dotnet 是一套適用於 .NET 的 Microsoft 365 Agents SDK 技能，協助你在 Teams、Microsoft 365 和 Copilot Studio 中建置多通路代理程式。它可支援 ASP.NET Core 主機架設、AgentApplication 路由、以 MSAL 為基礎的驗證、套件選擇，以及 m365-agents-dotnet 在 API 開發中的實際用法。

next-best-practices 是一套實用的 Next.js 技能，適合處理 App Router 開發，涵蓋檔案慣例、RSC 邊界、async API、資料模式、route handlers、bundling 與錯誤處理。

running-claude-code-via-litellm-copilot 說明如何透過本機 LiteLLM 代理，將 Claude Code 導向 GitHub Copilot，並對齊 ANTHROPIC_BASE_URL 與模型名稱、驗證 localhost 流量，以及排查 401/403、model-not-found 與代理相容性問題。

seo-geo 是一個實用的網站 SEO 與 GEO 技能。它可協助進行稽核、關鍵字研究、schema markup、meta 標籤、可索引性，以及跨 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot 和 Claude 的 AI 能見度優化。當你需要一份能把搜尋能見度問題轉成清楚修正方向與實作步驟的指南時，就適合使用 seo-geo skill。

copilot-sdk 技能可協助你透過 Copilot SDK，以程式方式使用 GitHub Copilot 來建置應用程式。它適用於 API 開發與應用程式整合，支援 Node.js、Python、Go 和 .NET，涵蓋 session 管理、streaming、tools、hooks、MCP servers 與可重用的 agent workflows。需搭配 GitHub Copilot CLI，且除非你使用 BYOK，否則還需要訂閱。

continual-learning 是一項給 AI 程式編碼代理使用的技能，適合需要在不同工作階段之間記住有用經驗的情境。它支援 hooks、雙層記憶與反思機制，讓代理能重用專案慣例、避免重複犯錯，並隨著時間改善 Agent Orchestration。

autoresearch 是一套用於程式開發任務的自主實驗迴圈，特別適合有可量化成果的情境。它會協助開發者先定義目標、基準、衡量指標與範圍，再透過以 git 檢查點為基礎的流程，反覆進行程式碼修改、測試，以及保留或還原變更的判斷。

automate-this 可將螢幕錄影轉成自動化規劃與腳本草案。它會使用 ffmpeg 擷取畫面影格，也可透過 Whisper 轉錄旁白，重建整體操作流程，並根據你電腦上已安裝的工具，提出可實際執行的自動化方案。

aspnet-minimal-api-openapi 可協助建立 ASP.NET Minimal API 端點，涵蓋 typed results、DTO 驗證、MapGroup 組織方式，以及更完整的 OpenAPI 中繼資料。適合用來先釐清安裝與使用情境、撰寫更精準的提示，並在實務 API 開發中提升端點設計與使用品質。

適用於 Deployment 的 aspire skill，涵蓋安裝、AppHost 設定、本機執行、Dashboard 除錯，以及 publish 工作流程。內容包含 CLI 用法、參考資料、疑難排解，並說明 publish 與 deploy 之間的關鍵分界。

architecture-blueprint-generator 是一個純提示型技能，可將程式碼庫或專案概念整理為結構化的架構藍圖，涵蓋技術堆疊分析、架構模式、圖表、實作說明，以及選用的決策紀錄。