Gemini

dmux-workflows 是一份指南，教你如何在 tmux 分割窗格中搭配 dmux 編排平行的 AI 代理工作階段。它可將研究、實作、測試與文件工作分散到 Claude Code、Codex、OpenCode 及類似的 harness 中，讓你用更少的上下文瓶頸管理多代理開發。

brainstorming 是一項實作前技能，會先釐清情境脈絡、一次只提出一個澄清問題，並要求在任何程式碼撰寫前先完成設計核准。另包含可選用的 visual companion，並對 Requirements Planning 提供完整支援。

writing-plans 可將 spec 或需求文件整理成可執行的詳細實作計畫，包含檔案層級指引、任務排序、測試步驟，以及正式開始寫程式前的審查提示。

using-superpowers 是來自 obra/superpowers 的工作階段啟動技能，會在任何回覆前強制先進行技能查找，協助代理先找到並啟用合適的工作流程。

content-strategy 可協助團隊規劃內容行銷方案，建立清晰的內容支柱、對應買家階段的主題地圖、優先順序，以及可落地的發布路線圖。可用來快速建立脈絡、檢視關鍵檔案，並把模糊目標轉成可執行的策略。

使用 copy-editing skill 透過 Seven Sweeps 工作流程優化既有行銷文案。了解安裝步驟、建議搭配的檔案、使用提示詞，以及如何在保留原有語氣的同時，精煉措辭、校對錯誤、提升清晰度，並做好 Proofreading 所需的 copy-editing。

ai-seo 可協助團隊提升在 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Claude 與 Gemini 中的 AI 答案曝光度。你可以用它診斷索引狀態、bot 存取、內容可擷取性與引用準備度，並搭配 repo 中的平台參考與內容模式參考，制定務實可執行的內容計畫。

mama 是 `pua` skill 的旁白風格變體，保留相同核心規則，但改用中文碎念媽媽口吻。適合用來安裝可重複使用的觸發模式，支援持續性的疑難排解、除錯與 Prompt Writing 工作流程，並沿用既有的升級機制、檢查清單與更強的後續追蹤。

baoyu-danger-gemini-web 是一個 Gemini Web 用戶端封裝，可用於文字生成、圖片生成、參考圖片視覺理解與多輪對話。它可從本機 skill repo 透過 bun 或 npx 執行，使用 `scripts/` 目錄下的腳本，並在首次安裝與使用前要求先完成使用者同意確認。

使用 gemini-interactions-api 技能來建立 Gemini API 程式碼，涵蓋聊天、多模態提示、串流、結構化輸出、工具使用與圖片生成。它也能協助從舊版 generateContent 模式遷移，並提供 Python 與 TypeScript 的 API 開發實務指引。

gemini-live-api-dev 是一個實作 Gemini Live API 即時雙向應用的實用技能。內容涵蓋 WebSocket 串流、VAD、原生音訊、函式呼叫、工作階段管理、短效 token，以及 google-genai 與 @google/genai 的 SDK 指引。

vertex-ai-api-dev 是一份實用指南，說明如何使用 Gen AI SDK 在 Google Cloud Vertex AI 上進行 Gemini API 開發。它協助團隊處理企業驗證、模型存取、文字與多模態生成、函式呼叫、結構化 JSON、embeddings、Live API、快取、批次預測與調校等工作。

將 gemini-api-dev 用於 API 開發，建立當前的 Gemini API 整合，支援多模態輸入、function calling、structured outputs 與各 SDK 的專屬設定。gemini-api-dev 技能可協助你選對最新模型、避開舊版預設值，並依照 Python、JavaScript/TypeScript、Java 和 Go 的實用 gemini-api-dev 指南來實作。

nanobanana 是一個用於 Google Gemini 3 Pro Image 的 Python CLI skill，支援文生圖、圖片編輯、長寬比設定、2K/4K 輸出，以及透過簡單本機腳本進行批次生成。

web-content 技能可協助建立適合 SEO 與 AI 探索的網頁內容。當你需要更清楚的結構、直接的答案，以及更容易讓搜尋引擎和 AI 系統引用的內容時，適合用在落地頁、首頁、分類頁、指南和產品頁。

gemini-review 是一個由 Gemini 驅動的程式碼審查技能，適用於大型儲存庫與 PR。它結合 Gemini 2.5 Pro 與 1M token 上下文，可用更少的分段、更好的跨檔案推理，以及更適合 CI/CD 的回饋來審查程式碼。

code-review 是一套在程式碼變更於提交與部署前進行的強制審查流程。它能協助團隊執行有結構的 /code-review 步驟、選擇合適的引擎，並提供可執行的回饋，而不是只給出籠統的通過結果。特別適合合併前檢查、候選版本，以及高風險重構。

ai-models 是一個參考型技能，協助你依任務、成本、延遲與品質來挑選目前可用的 AI 模型。它能幫助技能作者與建置者，快速且有依據地為聊天、程式撰寫、視覺、嵌入、語音與圖片生成做出模型選擇。

agentic-development 技能可協助你用 Python 的 Pydantic AI 或 Node.js 的 Claude Agent SDK，建立可進行多步驟編排的 AI 代理。適合用來選擇框架、定義工具，並打造結構化、可上線的代理工作流程。

deep-research 是一個 GitHub 技能，結合 Google Gemini 進行自動化的多步驟研究。它會規劃、搜尋、閱讀並整合來源，產出有引用的報告，適用於市場分析、競品分析、技術研究、文獻回顧與盡職調查。當你需要針對 Web Research 進行結構化的 deep-research 時，就適合使用它。

seo-geo 是一個實用的網站 SEO 與 GEO 技能。它可協助進行稽核、關鍵字研究、schema markup、meta 標籤、可索引性，以及跨 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot 和 Claude 的 AI 能見度優化。當你需要一份能把搜尋能見度問題轉成清楚修正方向與實作步驟的指南時，就適合使用 seo-geo skill。

使用 notebooklm 技能，從 Claude Code 查詢 Google NotebookLM 筆記本，取得有來源依據、可引用的回答。這套技能專為以文件為核心的工作流程中的 notebooklm 使用情境而設計，具備瀏覽器自動化、持久驗證與筆記本管理能力，適合 NotebookLM 指南與工作流程自動化任務。

seo-image-gen 是一個 GitHub skill，可將 SEO 圖像需求轉化為可直接上線使用的提示詞與設定，適用於 OG 圖、社群預覽、Hero 橫幅、產品視覺、資訊圖表與縮圖。它透過 nanobanana-mcp 使用 Gemini，並假設已安裝 banana extension，提供一份實用的 seo-image-gen 使用指南與工作流程。

ai-discoverability-audit 可協助檢視品牌在 ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini 等 AI 搜尋與答案引擎中的呈現方式。使用這個 ai-discoverability-audit 技能，找出能見度缺口，對照品牌現況與 AI 認知差異，並將結果整理成優先順序明確的行動方案，供 SEO 內容、PR 或網站更新使用。