Claude

token-budget-advisor 是一個路由型技能，用來在回覆前協助選擇回答深度。可用於在工作流程自動化與聊天流程中控制長度、細節或 token 消耗。本 token-budget-advisor 指南涵蓋觸發規則、不適用情境，以及如何從 skills/token-budget-advisor 套用。

strategic-compact 可協助你判斷何時手動執行 /compact，讓 Claude 的對話在任務切換點保持連貫。它特別適合長篇、多階段工作，例如研究、規劃、實作與測試；當你希望在有意義的里程碑進行壓縮，而不是依賴任意的自動壓縮時，也很適合拿來做 workflow automation。

skill-comply 是一個用於合規測試的 skill，會在實際執行中檢查 agent 是否遵循某個 skill、規則或 agent definition。它會從 markdown 產生規格、以三種不同嚴格度的 prompt 執行測試、分類 tool-call 時序，並以證據回報合規率。適合用來做 skill-comply 的 Compliance Review。

security-scan 技能會使用 AgentShield 稽核你的 Claude Code `.claude/` 設定，檢查是否有機密資訊、風險較高的 MCP 設定、容易遭注入的指令、危險的繞過旗標，以及薄弱的 agent 或 hook 定義。適合在提交前或導入新成員前，進行可重複的安全檢查。

prompt-optimizer 是一個 prompt-optimizer 技能，可分析粗略的提示詞，找出缺少的上下文，並將其改寫成更清楚、可直接貼上的提示詞。它最適合用於 prompt-optimizer 指南工作、提示詞審查，以及 Prompt Writing 的 prompt-optimizer，特別是在你需要為 Claude Code 或 ECC workflows 提供更好的結構時。不會執行底層任務。

opensource-pipeline 可透過三階段工作流程把私有專案整理成可公開發布的 repository：fork、sanitize、package。使用 opensource-pipeline 技能可移除 secrets、驗證清理結果，並產生 CLAUDE.md、setup.sh 和 README，讓 GitHub 發佈更安全。

openclaw-persona-forge 是一個以工作流程為核心的技能，可從零開始建立完整的 OpenClaw 人設套件。它會產出身份張力、SOUL.md 風格框架、邊界規則、命名選項，以及可選的頭像提示詞指引。最適合 OpenClaw 角色設計、角色扮演代理，以及與 UI Design 相鄰的人設工作，不適合拿來對既有人設做小幅修改。

nanoclaw-repl 是一個具備 session 感知能力的 REPL 技能，用於操作與延伸 NanoClaw v2。它支援以 markdown 持久化的 session、分支、搜尋、壓縮、模型切換，以及匯出，適合 Workflow Automation。請參考這份 nanoclaw-repl 指南，讓本地任務保持可預測，並且更容易接續執行。

lead-intelligence 是一套用於 Lead Research 的 AI 名單情報工作流程，可協助你評分潛在客戶、找出暖路徑，並撰寫外聯內容。使用 lead-intelligence 技能建立排序過的名單、評估契合度，並把研究結果轉成 email、LinkedIn 或 X 外聯訊息，減少猜測。

hookify-rules 可協助你為 `.claude/hookify.{rule-name}.local.md` 建立帶有 YAML frontmatter 的 Hookify 規則檔。它適合用來定義警告或阻擋所需的正確事件、模式與動作，也能把一份粗略的政策整理成可靠的 hookify-rules 技能撰寫指南。

fal-ai-media 是一個透過 fal.ai MCP 提供整合式媒體生成的 GitHub 技能。它協助使用者安裝並使用 fal-ai-media 技能，支援圖片生成、圖片編輯、影片、語音與音訊工作流程，並提供模型搜尋、成本檢查與引導式提示。

deep-research 技能可將寬泛問題轉化為有來源依據的網頁研究，並搭配 firecrawl 與 exa MCP 工具使用。適合用來比較資料來源、綜整發現，並產出帶引用的報告，應用在競品分析、技術評估、盡職調查，以及其他需要證據支持的決策。

council 是一個用於處理模糊選擇、取捨與要不要做（go/no-go）判斷的決策支援技能。當有多條合理路徑可走，而你在拍板前需要先建立有結構的分歧討論時，適合使用 council。它特別適用於產品、工程、營運與策略決策，因為這類情境更重視可辯護的建議，而不是泛泛的腦力激盪。

cost-aware-llm-pipeline 協助你建立可控 API 支出的 LLM 工作流程，透過模型路由、不可變成本追蹤、重試處理與提示快取來管理成本。特別適合批次作業、文件處理管線與 Workflow Automation，當輸出量與品質取捨需要明確規則時尤其實用。

continuous-learning 會自動從 Claude Code 的對話工作階段中擷取可重複使用的模式，並將它們儲存為已學習的技能。它採用 Stop-hook 流程，支援在 config.json 中設定可調整的門檻值，特別適合想要一份實用的 continuous-learning 會話結尾擷取指南的技能作者、repo 維護者與進階使用者。

configure-ecc skill 是 Everything Claude Code（ECC）的互動式安裝器。它可引導你選擇性安裝 skills 與 rules，協助判斷使用者層級或專案層級的安裝位置，驗證目標路徑，並在設定完成後最佳化已安裝的檔案。很適合作為可靠的 configure-ecc 參考指南。

codebase-onboarding 會分析陌生的 repo，並產出結構化的 onboarding 指南，內容包含架構地圖、關鍵進入點、程式慣例，以及初始版 CLAUDE.md。適合在加入新專案，或第一次在某個 repository 中設定 Claude Code 時使用。

claude-devfleet 是 Claude DevFleet 的多代理編排技能。它能協助你規劃專案、將任務分派給平行代理並在獨立 worktrees 中執行、監控進度，以及讀取結構化報告。特別適合需要考量依賴關係、規模較大的程式開發工作，不適合快速的單檔修改。

claude-api 協助處理 Anthropic Claude API 在 Python 與 TypeScript 的常見模式，包含安裝、messages、串流、工具使用、視覺辨識、批次處理、prompt caching、模型選擇，以及 Claude Agent SDK 工作流程。

ck 是一個為 Claude Code 設計的專案記憶 skill，可在不同工作階段之間保留持續性的 context。它可註冊專案、在啟動時自動載入 briefing 資料，並透過具決定性的 Node.js scripts 支援 save、resume、info、list、forget 與 migrate 等流程。若你正在評估 Context Engineering 的 ck，這會是相當合適的選項。

autonomous-loops 是一個用來設計 Claude Code 自主工作流程的技能，涵蓋從簡單的順序式流水線，到具備品質關卡與交接機制的多代理 DAG 編排。

autonomous-agent-harness 可將 Claude Code 轉變為具備持續運作與自我導向能力的代理系統，提供記憶、排程執行、任務派發與電腦操作功能。當你的需求不只是一次性提示，而是代理協作、定期檢查或長時間運行的工作流程時，這項技能特別適合。

article-writing 技能可協助撰寫結構清晰、語氣一致且有證據支撐的長篇內容。適合用於文章、指南、教學、電子報，以及需要潤飾成可發布成品的 Copywriting 工作流程中的 article-writing。

ai-first-engineering 是一套精簡的運作模式，適合由 AI agents 承擔大量實作工作的團隊。它可協助建立 Agent Standards，涵蓋規劃、架構、審查與測試，並提供安裝、使用方式，以及何時適合導入這項 skill 的指引。