資料庫工程

springboot-patterns 可協助你設計 Spring Boot 後端，建立清楚的 controller、service、repository 分層，並涵蓋 validation、pagination、caching、async processing、profiles 與 event-driven flows。當你需要的是可維護、適合上線的實作模式，而不是零散的 Spring 寫法時，可將它作為 Backend Development 的 springboot-patterns 指南。

postgres-patterns 是一個實用的 PostgreSQL 快速參考技能，涵蓋查詢最佳化、資料庫結構設計、索引、Row Level Security 與連線池管理。它協助 Database Engineering 工作流程以精簡的最佳實務做出更快、更可靠的決策，而不是依賴泛用提示詞。

kotlin-exposed-patterns 是一份實用的 Kotlin 資料庫開發指南，聚焦 JetBrains Exposed。內容涵蓋 DSL 查詢、DAO 模式、`newSuspendedTransaction`、HikariCP、Flyway migration，以及可維護資料存取所需的 repository 邊界設計。

jpa-patterns 是一份實用的 JPA/Hibernate 指南，適用於 Spring Boot 後端開發。內容涵蓋 entity 設計、關聯關係、查詢調校、交易、稽核、分頁與 pooling，協助減少 ORM 常見錯誤並提升 persistence 效能。

django-patterns 是一份實用的 Django 架構模式指南，涵蓋 DRF APIs、ORM 使用、快取、signals、middleware 與 split settings。它能幫助後端團隊標準化專案結構，以更少的猜測建立可維護的應用程式。

database-migrations 技能可幫助後端團隊規劃 PostgreSQL、MySQL 與常見 ORM 的安全 schema 變更、資料回填、回滾，以及零停機部署。當你需要適合正式環境的 database-migrations 操作指南，並希望步驟清楚、減少鎖定、且變更可逆時，就很適合使用它。

clickhouse-io 是一個以 ClickHouse 為核心的技能，涵蓋 schema 設計、分析型 SQL、資料匯入模式與效能調校。可用來引導 MergeTree 的選擇、分區、materialized views，以及依工作負載進行查詢最佳化。

backend-patterns 是一個適用於 Node.js、Express 和 Next.js API routes 的後端開發技能。它能協助你處理 API 設計、repository/service/controller 分層、驗證、快取、背景工作與資料庫最佳化，讓你在建構更乾淨的 server-side 系統時，少一些猜測、多一些依據。

turso-automation 可協助 agents 透過 Composio Rube MCP 自動化 Turso database tasks：在執行前探索目前可用工具、驗證 Turso connection，並使用即時 schemas 來降低操作風險。

Snowflake Automation 協助 agents 使用 Composio MCP 來探索 Snowflake databases、瀏覽 schemas 與 tables、執行 SQL，並在包含 role、warehouse、filter、timeout 與安全脈絡的條件下管理資料庫工程工作流程。

prisma-automation 可協助 agents 透過 Rube MCP 使用 Composio 的 Prisma toolkit 來執行 Prisma workflows。它著重於 RUBE_SEARCH_TOOLS 探索、主動連線檢查，以及更安全的 Database Engineering 執行流程。

influxdb-cloud-automation 可協助 agent 透過 Composio Rube MCP 自動化 InfluxDB Cloud 工作流程：驗證 influxdb_cloud 連線、使用 RUBE_SEARCH_TOOLS 探索即時工具 schema，並規劃安全的執行方式。

googlebigquery-automation 可協助 agents 使用 Rube MCP 與 Metabase 存取 BigQuery data、驗證連線、檢查 metadata，並執行原生 SQL 或 MBQL analysis，不必靠猜測 schemas。

similarity-search-patterns 可協助你為語意搜尋與 RAG 工作流程選擇距離度量、索引類型與混合式檢索模式。適合用來規劃正式環境中的向量搜尋取捨，平衡召回率、延遲與擴充規模。

sql-optimization-patterns 可協助資料庫工程團隊診斷慢 SQL，涵蓋 EXPLAIN 分析、索引策略、join 調校、分頁修正，以及實用的查詢改寫建議。

dbt-transformation-patterns 可協助代理將 dbt 專案整理為 staging、intermediate 與 marts 分層，並涵蓋 testing、documentation 與 incremental model 的實務指引。適合用來評估是否安裝、建立新 repo 骨架，或將既有 SQL 重構為更清晰的 analytics engineering 模式，特別適用於 Database Engineering 團隊。

postgresql-table-design 可協助代理設計或審查 PostgreSQL schema，提供實務導向的規則，涵蓋鍵值、正規化、資料型別、約束、外鍵索引，以及 PostgreSQL 特有的常見陷阱。

projection-patterns 協助團隊設計 CQRS 讀取模型與 event-stream projections，提供關於 projection 類型、replay、checkpointing 與在後端開發中的實務使用建議。

cqrs-implementation 可協助後端團隊規劃 CQRS 架構、拆分 command 與 query 模型，並評估讀寫擴充、事件設計與漸進式導入策略。

event-store-design 可協助 Backend Development 團隊為 event-sourced 系統設計事件儲存，涵蓋 streams、排序、並行控制、snapshots、metadata、subscriptions，以及營運上的取捨。適合在正式實作前，用來先規劃出務實可行的 event store 設計。

database-migration 可協助規劃並產生適用於 ORM 與 SQL 工作流程的 schema 與資料 migration，涵蓋 rollback 安全性、分階段 rollout，以及面向正式環境 Database Engineering 團隊的零停機指引。

sql-database-assistant 可協助資料庫工程師撰寫 SQL、審查 query 效能、起草 migrations、探索 schemas，並在 PostgreSQL、MySQL、SQLite、SQL Server、Prisma、Drizzle、TypeORM 與 SQLAlchemy 之間梳理 ORM patterns。

migration-architect 可協助規劃資料庫、服務與基礎架構的零停機遷移，涵蓋分階段執行、相容性驗證、資料對帳與 rollback runbooks。內含 migration plans、compatibility checks 與 rollback generation scripts，適合 Software Architecture 團隊使用。

database-designer 是一個用於 Database Engineering 的 skill，支援 schema analysis、index recommendations、SQL/NoSQL selection，以及安全的 migration planning，並提供 Python helpers 與參考資料。