資料庫工程

springboot-patterns 可協助你設計 Spring Boot 後端，建立清楚的 controller、service、repository 分層，並涵蓋 validation、pagination、caching、async processing、profiles 與 event-driven flows。當你需要的是可維護、適合上線的實作模式，而不是零散的 Spring 寫法時，可將它作為 Backend Development 的 springboot-patterns 指南。

postgres-patterns 是一個實用的 PostgreSQL 快速參考技能，涵蓋查詢最佳化、資料庫結構設計、索引、Row Level Security 與連線池管理。它協助 Database Engineering 工作流程以精簡的最佳實務做出更快、更可靠的決策，而不是依賴泛用提示詞。

kotlin-exposed-patterns 是一份實用的 Kotlin 資料庫開發指南，聚焦 JetBrains Exposed。內容涵蓋 DSL 查詢、DAO 模式、`newSuspendedTransaction`、HikariCP、Flyway migration，以及可維護資料存取所需的 repository 邊界設計。

jpa-patterns 是一份實用的 JPA/Hibernate 指南，適用於 Spring Boot 後端開發。內容涵蓋 entity 設計、關聯關係、查詢調校、交易、稽核、分頁與 pooling，協助減少 ORM 常見錯誤並提升 persistence 效能。

django-patterns 是一份實用的 Django 架構模式指南，涵蓋 DRF APIs、ORM 使用、快取、signals、middleware 與 split settings。它能幫助後端團隊標準化專案結構，以更少的猜測建立可維護的應用程式。

database-migrations 技能可幫助後端團隊規劃 PostgreSQL、MySQL 與常見 ORM 的安全 schema 變更、資料回填、回滾，以及零停機部署。當你需要適合正式環境的 database-migrations 操作指南，並希望步驟清楚、減少鎖定、且變更可逆時，就很適合使用它。

clickhouse-io 是一個以 ClickHouse 為核心的技能，涵蓋 schema 設計、分析型 SQL、資料匯入模式與效能調校。可用來引導 MergeTree 的選擇、分區、materialized views，以及依工作負載進行查詢最佳化。

backend-patterns 是一個適用於 Node.js、Express 和 Next.js API routes 的後端開發技能。它能協助你處理 API 設計、repository/service/controller 分層、驗證、快取、背景工作與資料庫最佳化，讓你在建構更乾淨的 server-side 系統時，少一些猜測、多一些依據。

similarity-search-patterns 可協助你為語意搜尋與 RAG 工作流程選擇距離度量、索引類型與混合式檢索模式。適合用來規劃正式環境中的向量搜尋取捨，平衡召回率、延遲與擴充規模。

sql-optimization-patterns 可協助資料庫工程團隊診斷慢 SQL，涵蓋 EXPLAIN 分析、索引策略、join 調校、分頁修正，以及實用的查詢改寫建議。

dbt-transformation-patterns 可協助代理將 dbt 專案整理為 staging、intermediate 與 marts 分層，並涵蓋 testing、documentation 與 incremental model 的實務指引。適合用來評估是否安裝、建立新 repo 骨架，或將既有 SQL 重構為更清晰的 analytics engineering 模式，特別適用於 Database Engineering 團隊。

postgresql-table-design 可協助代理設計或審查 PostgreSQL schema，提供實務導向的規則，涵蓋鍵值、正規化、資料型別、約束、外鍵索引，以及 PostgreSQL 特有的常見陷阱。

projection-patterns 協助團隊設計 CQRS 讀取模型與 event-stream projections，提供關於 projection 類型、replay、checkpointing 與在後端開發中的實務使用建議。

cqrs-implementation 可協助後端團隊規劃 CQRS 架構、拆分 command 與 query 模型，並評估讀寫擴充、事件設計與漸進式導入策略。

event-store-design 可協助 Backend Development 團隊為 event-sourced 系統設計事件儲存，涵蓋 streams、排序、並行控制、snapshots、metadata、subscriptions，以及營運上的取捨。適合在正式實作前，用來先規劃出務實可行的 event store 設計。

database-migration 可協助規劃並產生適用於 ORM 與 SQL 工作流程的 schema 與資料 migration，涵蓋 rollback 安全性、分階段 rollout，以及面向正式環境 Database Engineering 團隊的零停機指引。

sql-queries skill 可將商業問題與粗略的分析目標，轉成適用於 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 及其他方言的最佳化 SQL。它會讀取 schema 情境、釐清篩選條件與彙總方式，並協助進行 Data Analysis、報表製作與探索分析。

azure-storage-queue-ts 是一個實用的 Azure Queue Storage TypeScript 與 JavaScript 技能。它能幫助後端開發者以正確的驗證方式、環境設定與用戶端型別來傳送、接收、預覽與刪除佇列訊息。可將它視為一份聚焦的 azure-storage-queue-ts 指南，用於穩定可靠的訊息佇列操作。

azure-search-documents-ts 讓後端開發者能用 @azure/search-documents SDK 建立 Azure AI Search 解決方案。可用於索引建立、文件上傳，以及關鍵字、向量、混合與語意搜尋，並涵蓋認證與環境設定。這是一份面向後端開發的實用 azure-search-documents-ts 指南。

azure-postgres-ts 協助 Node.js 與 TypeScript 應用程式透過 `pg` 連線到 Azure Database for PostgreSQL Flexible Server。可用於後端服務、API 路由、worker、連線池、交易，以及密碼或 Microsoft Entra ID 驗證。這個 azure-postgres-ts 技能是面向後端開發的實用 azure-postgres-ts 指南。

azure-cosmos-ts 是一份實用指南，教你在後端開發中使用 @azure/cosmos 的 TypeScript SDK。重點涵蓋資料平面 CRUD、參數化查詢、大量操作、分割鍵，以及既有 Cosmos DB 帳戶的驗證設定。當你需要 azure-cosmos-ts 技能來穩定存取文件，而不是 Azure 資源佈建時，這份指南最適合你。

azure-cosmos-rust 是專為 Rust 專案設計的 Azure Cosmos DB NoSQL 技能。內容涵蓋可直接上手的安裝指引、官方 crate 選擇 azure_data_cosmos、COSMOS_ENDPOINT 設定、驗證方式、具分區感知的 CRUD，以及適用於 Database Engineering 工作流程的 RoutingStrategy。

pydantic-models-py 可協助你建立 Pydantic v2 的多模型組合，包含 Base、Create、Update、Response 和 InDB 變體。適合用於後端開發、API 請求與回應 schema、支援 PATCH 的更新、camelCase alias，以及可直接用於資料庫的 Python 模型。

azure-storage-file-datalake-py 是 Azure Data Lake Storage Gen2 的 Python 技能。它協助後端開發者與代理安裝、驗證，並使用 Azure SDK 進行階層式檔案系統工作，例如列出、上傳、下載，以及管理目錄與檔案。