Jupyter 笔记本

PyMC 是一項用於在 Python 中建立、擬合、檢查與比較機率模型的 Bayesian 建模技能。可用 pymc 進行階層式迴歸、多層次分析、時間序列、缺失值、量測誤差，以及搭配 LOO 或 WAIC 的模型比較。

cellxgene-census 技能可用來以程式化方式查詢 CELLxGENE Census。適合探索表達量資料、metadata、embeddings，以及跨資料集的模式，涵蓋不同組織、疾病與細胞類型。最適合大規模單細胞分析與參考圖譜比較；如果是自己的資料，建議使用 scanpy 或 scvi-tools。

astropy 是一套用於天文與天體物理工作流程的 Python 工具包。這個 astropy 技能適合處理天球座標、單位、FITS 檔案、時間尺度、表格、WCS、宇宙學，以及 astropy 的資料分析。它能協助你完成實務天文任務，例如座標轉換、單位換算與資料處理。