多 Agent 系统

team-builder 是一個互動式 agent 挑選器，可用 markdown persona 檔案組成並派送平行團隊。這個 team-builder 技能可協助你瀏覽可用 agents、依領域分組專家，並為 Workflow Automation 建立臨時團隊。最適合扁平式或子目錄式 agent 函式庫、且 persona 結構清楚的 repos。

santa-method 是一套多代理驗證工作流程，專為上線前必須正確無誤的輸出而設計。它透過獨立審查來找出內容、貼近程式碼的交付物、合規敏感文案與工作流程自動化任務中的盲點。當你需要可重複執行的「生成、驗證、收斂」循環時，就適合安裝 santa-method 技能。

ralphinho-rfc-pipeline 是一套以 RFC 驅動的多代理工作流程技能，專門用來把大型功能拆解成可驗證的單元、逐步驗證每個步驟，並透過整合檢查完成合併。它特別適合用於 ralphinho-rfc-pipeline 的 Multi-Agent Systems、重構、schema 變更、auth、效能與安全性工作。

iterative-retrieval 是一種工作流程模式，用於在 agentic 工作中逐步精煉上下文檢索。它能幫助 subagents 避免取得過多或過少的上下文，因此很適合用來評估 iterative-retrieval 的使用情境、安裝決策，以及 Workflow Automation 中的 iterative-retrieval。

dmux-workflows 是一份指南，教你如何在 tmux 分割窗格中搭配 dmux 編排平行的 AI 代理工作階段。它可將研究、實作、測試與文件工作分散到 Claude Code、Codex、OpenCode 及類似的 harness 中，讓你用更少的上下文瓶頸管理多代理開發。

continuous-agent-loop 可協助 agents 以可重複的自主迴圈執行工作，並搭配品質關卡、evals、復原步驟與清楚的停止規則，提升任務完成的可靠性。

claude-devfleet 是 Claude DevFleet 的多代理編排技能。它能協助你規劃專案、將任務分派給平行代理並在獨立 worktrees 中執行、監控進度，以及讀取結構化報告。特別適合需要考量依賴關係、規模較大的程式開發工作，不適合快速的單檔修改。

autonomous-loops 是一個用來設計 Claude Code 自主工作流程的技能，涵蓋從簡單的順序式流水線，到具備品質關卡與交接機制的多代理 DAG 編排。

autonomous-agent-harness 可將 Claude Code 轉變為具備持續運作與自我導向能力的代理系統，提供記憶、排程執行、任務派發與電腦操作功能。當你的需求不只是一次性提示，而是代理協作、定期檢查或長時間運行的工作流程時，這項技能特別適合。

了解 agentic-engineering 技能，掌握以 eval-first 為核心的執行方式、任務拆解、模型路由，以及透過 regression checks 提升工作流程自動化的安全性。

agent-payment-x402 協助 AI agents 透過 MCP tools 處理 x402 付款流程，支援支出上限、收款方 allowlist 與 non-custodial wallets，適合用於付費 API 與 agent orchestration。

dispatching-parallel-agents 是一個 Agent Orchestration skill，適合將真正彼此獨立的工作拆分給不同 agents 處理，並透過隔離的 context 與協調後的結果完成整體任務。

langchain-architecture 是一份用於規劃 LangChain 1.x 與 LangGraph 應用的設計指南。可在實作前協助你判斷應採用 chains、agents、retrieval、memory 與 stateful orchestration 等模式。

agents-sdk 可協助你打造具備有狀態對話、持久化執行、WebSocket 或串流聊天、MCP 整合、排程任務與瀏覽器自動化的 Cloudflare Workers agents。這份 agents-sdk 技能聚焦於安裝決策、設定，以及現有或新建 Workers 應用的實作使用；只有在多 agent 系統符合 Cloudflare 執行環境限制時，才會提供相關指引。

subagent-driven-development 能幫你把實作計畫拆成彼此獨立的任務，為每個任務派出一個全新的 subagent，並在每個步驟之間檢視結果。它特別適合需要兼顧速度與品質把關的 agent orchestration 情境，尤其是 3 個以上彼此獨立的問題、bug 修正、功能切片或 repo 清理。

tree-of-thoughts 是一種推理工作流程技能，能協助代理探索多種做法、修剪較弱的分支，並整合出更好的答案。它適合困難的除錯、規劃、架構取捨，以及用於 Agent Orchestration 的 tree-of-thoughts。

launch-sub-agent 可協助你在多代理系統中派遣聚焦的 sub-agent 來處理有範圍界定的任務。它會分析任務複雜度、選擇合適的模型層級、支援專門化的 agent 配對，並加入自我檢核驗證，以提升結果可靠度。

multi-agent-patterns 是一份實用指南，教你在 Claude Code 中設計多代理系統，當單一代理不夠用時特別適合。你可以用它來拆分工作、協調子代理，並比較各種協作模式，同時避免增加不必要的複雜度。

judge-with-debate 透過結構化的多代理辯論來評估解決方案，使用共享規格、以證據為基礎的反駁，以及最多 3 輪討論來達成共識。它很適合用於程式碼審查、依評分規準的評估，以及 Multi-Agent Systems 工作流程中的 judge-with-debate。

do-in-steps 透過把工作拆成有順序的子任務、協調子代理，並在進入下一步前先驗證每個步驟，幫助 agent 應對複雜任務。它特別適合 repository 變更、多步驟重構、遷移，以及需要受控交接、降低靜默失敗風險的 do-in-steps for Agent Orchestration 場景。

do-in-parallel 是一個用於 Agent Orchestration 的工作流程技能，可在多個檔案或目標上平行啟動多個 sub-agents，智慧地分組可重複的工作，並透過 meta-judges 與 LLM-as-a-judge 審查驗證結果。當你需要批次執行、又希望比通用提示更少猜測時，就適合使用 do-in-parallel 技能。

do-competitively 協助你透過平行候選生成、依評分準則判斷，以及以證據為本的綜合，來解決重要任務。它最適合 Workflow Automation 與其他高風險請求，這類工作比速度更重視品質、穩健性與權衡取捨。

implement-task 是一個工作流程自動化技能，可將任務規格轉為實作變更，並在關鍵步驟上透過自動化的 LLM-as-Judge 驗證。它能協助代理讀取任務檔、依序執行工作、驗證品質，並在只完成部分進度時更順利地接續下去，減少猜測。

workspace 技能可讓 Claude Code 跨 monorepo 與多個 repo 動態掌握全局脈絡。可用來分析工作區拓撲、追蹤 API 合約，並讓跨專案變更在工作流程自動化中保持一致。