可靠性

uptimerobot-automation 可協助 AI 代理透過 Composio Rube MCP 執行 UptimeRobot Monitoring 工作流程。可用於安裝此 skill、連接 Rube MCP、驗證 UptimeRobot 連線、使用 RUBE_SEARCH_TOOLS 探索目前的工具 schema，並安全地執行監控任務。

updown-io-automation 可協助代理程式透過 Composio Rube MCP 執行 Updown.io 監控任務。了解設定需求、RUBE_SEARCH_TOOLS 探索、連線檢查，以及安全的使用模式。

error-handling-patterns 可協助團隊判斷何時該用 exceptions 或 Result types、如何分類失敗、傳遞上下文，以及設計優雅降級，進而打造更可靠的 API 與服務。

python-resilience 是一項協助強化 Python 失敗處理安全性的指引型技能，涵蓋重試、指數退避、jitter、timeout 與有界重試視窗。可用來導入實用的外部呼叫韌性模式，並套用 tenacity 風格的包裝方式，讓重試規則更清楚一致。

使用 slo-implementation skill 來定義可靠性工作的 SLI、SLO、錯誤預算與 burn-rate 警示。它能協助團隊把服務目標轉成可衡量的指標，並提供 PromQL 風格範例與來自 SKILL.md 的實務指引。

istio-traffic-management 協助團隊撰寫 Istio 流量策略，如 VirtualService、DestinationRule、Gateway、ServiceEntry，涵蓋金絲雀、重試、斷路器與鏡像流量。用它把部署意圖轉成清楚的路由與韌性清單，並提供實用提示與審查檢核。

linkerd-patterns 可協助團隊將 Linkerd 模式套用到 Kubernetes 工作負載，涵蓋 mTLS、sidecar injection、traffic splits、retries、timeouts、service profiles，以及以 Deployment 為基礎的 rollout 所需的 multi-cluster 規劃。

了解 on-call-handoff-patterns 技能，讓值班交接更可靠順暢。可用於整理事故交接內容，記錄目前進行中的問題、近期變更、升級處理狀態，以及 Reliability 團隊的下一步行動。

incident-runbook-templates 可協助團隊建立結構化的事件應變 runbook，針對服務中斷與營運 Playbooks，提供清楚的初步研判、緩解、升級通報、溝通與復原步驟。

runbook-generator 透過 Python CLI 與 templates，為服務建立營運 runbook 草稿，涵蓋 deployment、health checks、rollback、incident response、maintenance 與 validation。適合 SRE、DevOps 與 Technical Writing 團隊用來標準化 on-call 流程。

observability-designer 可協助 SRE 與平台團隊為 API 和服務設計可觀測性，透過內建 Python scripts、範例與參考資料，產生儀表板、分析告警噪音，並建立輕量級 SLI/SLO scaffold。

feature-flags-architect 協助團隊為 progressive delivery 規劃、稽核並清理 feature flags。適用於制定 rollout plans、檢查 kill-switch、掃描 stale flag、比較 providers，以及在 LaunchDarkly、GrowthBook、Statsig、Unleash、Flipt 或 DIY systems 之間取得 lifecycle guidance。

feature-flags-architect 是一項 Software Architecture 技能，用於設計、推出、稽核與退役 feature flags。它包含以 stdlib Python 撰寫的腳本，可支援 flag debt scanning、rollout planning 與 kill-switch audits，並提供 flag taxonomy、lifecycle、rollout strategies 及 provider trade-offs 等參考資料。

vpe-advisor 是一個面向 VP of Engineering 的營運建議 skill，協助新創團隊檢視交付吞吐量、招募漏斗健康度、團隊結構與 production discipline。你可以運用它的參考資料與 Python tools，分析 DORA metrics、招募缺口、manager 觸發時機、on-call practices，以及策略規劃中的取捨。

upgrade-stripe 指南，協助在真實程式碼庫中升級 Stripe API 版本、伺服器端 SDK、Stripe.js 與行動端 SDK，並提供 Backend Development 的實作步驟。