报告

dashboard-builder 可幫你把指標轉成適合 Grafana、SigNoz 或類似工具使用的實用營運儀表板。當你需要一份清楚的 dashboard-builder 指南，用來規劃健康狀態、瓶頸、吞吐量與以行動為導向的面板，而不是只重視外觀的展示板時，就適合使用這個 skill。

retro 是專為工程團隊設計的專案回顧技能。它會分析 commit 歷史、工作模式與先前的學習，產出結構化、具延續性的每週 retro。可用於 sprint 檢視、what did we ship 問題，以及 Project Management 檢查會議。

timeline-report 可將 claude-mem 的 timeline 資料整理成易讀的「Journey Into [Project]」報告。適合用來分析開發歷程、主要階段、轉向節點，以及整體專案走勢。當 claude-mem 已有既存觀察資料，且 worker 正在 localhost:37777 上執行時，效果最佳。

startup-metrics-framework 可協助創辦人、分析師與營運團隊計算新創 KPI，例如 CAC、LTV、burn multiple、runway 與成長指標，適用於 SaaS、marketplace、consumer 與 B2B 新創。

kpi-dashboard-design 技能可協助團隊規劃以決策為核心的 KPI 儀表板，涵蓋指標挑選、儀表板層級、圖表設計模式，以及適用於高階主管、戰術管理與營運監控視角的治理建議。

gws-admin-reports 可協助處理 Google Workspace Admin SDK Reports API 任務，包括稽核記錄查詢、使用量報表與 watch channels。適合用在結構化的 Reporting 工作流程，搭配 gws admin-reports resource 和 method 指令使用，不適合拿來做廣泛的 API 探索。

metrics-dashboard 可協助你定義並設計產品指標儀表板，搭配合適的 KPI、視覺化呈現與警示門檻。你可以用它規劃要衡量哪些項目、如何分組指標，以及哪些訊號應該在產品、成長或分析工作流程中觸發行動。

針對使用者留存、互動衰減與功能採用，按 cohort 進行 cohort-analysis。這項 cohort-analysis 技能是為 Data Analysis 工作流程設計的，適合需要驗證、計算、視覺化，以及從結構化使用者行為資料中提煉清楚洞察的情境。

huggingface-trackio 可搭配 Trackio 追蹤 ML 訓練執行。這個技能可用來從 Python 記錄指標、加入訓練告警，並透過 trackio CLI 擷取或分析 runs。它支援即時儀表板、Hugging Face Space 同步，以及供自動化使用的 JSON 輸出，因此很適合用於實驗追蹤與資料分析。

Workspace Data Analyst 是一款適合在工作區內進行資料分析的輕量級技能。它可分析 CSV 檔案、檢查欄位標題、整理總和、平均值與離群值，並提供簡潔的後續行動建議。Workspace Data Analyst 技能非常適合在深入建模前，先快速做一輪具檔案脈絡的檢視。

interpreting-culture-index 可協助解讀 Culture Index 問卷、個人檔案匯出內容，以及相關的招募或教練筆記。這個 interpreting-culture-index 技能適合用於職務適配、團隊動態、倦怠風險、候選人回饋簡報、入職規劃與衝突調解。它強調依箭頭相對位置來閱讀、檢查反模式，以及產出實用的分析結果，支援資料分析與決策判斷。

app-analytics 協助你建立、解讀並優化行動 App 追蹤，搭配實用的衡量規劃。可用來選擇合適工具、驗證事件、把歸因與成果連結起來，並支援產品、成長、訂閱或付費投放決策的 Data Analysis。

vega 是一個圖表撰寫技能，可將結構化資料轉成互動式、以資料驅動的視覺化圖表；多數情況使用 Vega-Lite，進階版面則使用 Vega。當你有真實資料欄位，並且需要合法的 JSON 規格時，可用來製作長條圖、折線圖、散點圖、熱度圖、面積圖、堆疊圖與多序列圖表。

crypto-market-rank 是一個 Binance Web3 技能，用來排序熱門代幣、熱門搜尋、Alpha 資產、代幣化股票、社群熱度、聰明錢流入、迷因幣與交易者 PnL。適合用於快速、結構化的市場訊號快照，以及 crypto-market-rank 的資料分析。

performance-reporter 可協助團隊運用內建範本、KPI 定義與依受眾區分的報告格式，將 SEO 與 GEO 指標整理成適合向主管簡報的報告、KPI 儀表板與每月摘要。

scientific-visualization 是一個用來產生可直接用於發表的圖表的 meta-skill。適合期刊投稿用的圖形需求，例如多分圖版面、顯著性標註、誤差棒、色盲友善配色，以及符合 Nature/Science/Cell 風格的排版。它會協調 matplotlib、seaborn 和 plotly，支援 Data Visualization 工作中的 scientific-visualization。

exploratory-data-analysis 技能可將科學檔案轉為支援格式感知的 EDA 報告。它會偵測檔案類型、摘要結構與品質、擷取關鍵中繼資料，並建議後續分析方向。適合用於 Data Analysis 中的 exploratory-data-analysis，涵蓋化學、生物資訊、顯微影像、光譜、蛋白質體、代謝體與其他科學檔案格式。

building-soc-metrics-and-kpi-tracking 技能可將 SOC 活動資料轉化為 MTTD、MTTR、告警品質、分析師生產力與偵測覆蓋率等 KPI。它適合需要可重複報表、趨勢追蹤，以及由 Splunk 工作流程支撐、方便向主管呈現的指標的 SOC 領導團隊、資安營運與可觀測性團隊。

building-incident-response-dashboard 可協助團隊在 Splunk、Elastic 或 Grafana 中建立即時事件應變儀表板，用於追蹤進行中的事故、封鎖狀態、受影響資產、IOC 擴散情況與應變時間軸。當你需要一個專注的儀表板，供 SOC 分析師、事件指揮官與管理層使用時，就適合使用這個 building-incident-response-dashboard 技能。

crash-analytics 技能可協助你運用 Crashlytics、App Store Connect 與 Xcode Organizer 進行 App 崩潰分流、排序優先順序並降低崩潰率。適合用來判斷先修哪個崩潰、解讀無崩潰工作階段，並評估崩潰率如何影響留存、評分與 App Store 表現。非常適合用於 Data Analysis 與發版分流的 crash-analytics。

asc-metrics 技能可協助你分析同步到 Appeeky 的官方 App Store Connect 成效資料：下載量、營收、IAP、訂閱、試用與國家趨勢。當你需要真實帳號指標，而不是估算值時，可用它做第一方報表、期間比較與 App 銷售分析。