veo-3.2-prompter

veo-3.2-prompter 技能總覽

veo-3.2-prompter 實際上在做什麼

veo-3.2-prompter 是一個專為 Google Veo 3.2 風格影片生成流程設計的提示詞規劃技能。它真正的用途不只是「把 prompt 寫得更好」，而是把使用者零散的需求加上可選素材，整理成可執行、結構化的輸出：包含最終 prompt 與建議生成參數，並依照 Veo 的 reference-image 系統與 Gemini API 慣例來組裝。

哪些人適合安裝這個技能

這個技能特別適合以下使用者：

• 需要根據混合輸入建立 Veo prompt，例如圖片、影片片段與音訊方向
• 希望比一般自由聊天式 prompt 更穩定地建構提示詞
• 在意電影感 prompt 品質、素材處理方式與 reference 選擇
• 正在使用或準備導入 Google Veo 3.x 工作流，尤其是 Veo 3.2 / Artemis 風格提示寫法

如果你只需要一句創意發想，沒有素材、也沒有技術限制，這個技能的幫助就相對有限。

這個技能真正解決的工作需求

多數使用者的問題不是「沒有想法」，而是無法把想法轉成一組 Veo 可直接使用的指令，這組指令需要：

• 選對 reference 方法
• 把主體、臉部、風格、構圖與音訊意圖拆開處理
• 避免混入其他影片模型不相容的語法
• 輸出接近 API 可用格式，而不是只給一段模糊描述

這就是 veo-3.2-prompter skill 的核心價值。

veo-3.2-prompter 和一般 prompt 輔助工具有什麼不同

它最關鍵的差異，在於技能內部的 mapping 邏輯。它採用 atomic-element 的方式，把上傳素材分類到不同角色，例如：

• subject identity
• face identity
• scene environment
• aesthetic style
• composition or first-frame structure
• video extension source
• audio direction

這點很重要，因為 Veo 不會把所有 reference 都視為同一種東西。這個技能會協助判斷：某個輸入應該成為 STYLE、SUBJECT、SUBJECT_FACE reference，還是其實更適合只用文字描述。

採用前務必知道的限制

這個 repository 在 prompt 邏輯上很強，但它不是完整的 SDK 封裝，也不是端到端自動化工具。根據 references，幾個重要限制包括：

• Veo 3.2 語法是綁定 Gemini 風格的 RawReferenceImage 用法，而不是 @asset_name 語法
• 依語法指南，reference images 上限最多為 3 張
• 音訊不能直接當成 reference image 附加；應該在 prompt 中描述，並搭配 generate_audio=True
• references 中提到的 Veo 3.2 model ID 被標示為 provisional，而指南內註明目前較穩定的是 veo-3.1-generate-preview

如果你需要的是可直接上 production 的 API 程式碼，而不是 prompt 設計能力，那這個技能只算是整體方案的一部分。

如何使用 veo-3.2-prompter 技能

安裝 veo-3.2-prompter 技能

從 pexoai/pexo-skills repository 安裝：

npx skills add pexoai/pexo-skills --skill veo-3.2-prompter

如果你的環境使用其他 skill loader，請沿用同一個 repo 與 skill slug：veo-3.2-prompter。

先讀這幾個檔案

想最快掌握 veo-3.2-prompter，建議先看這裡：

1. skills/veo-3.2-prompter/SKILL.md
2. skills/veo-3.2-prompter/references/atomic_element_mapping.md
3. skills/veo-3.2-prompter/references/veo_syntax_guide.md

這個閱讀順序有效的原因是：SKILL.md 先說明整體 workflow，而後面兩份 reference 則解釋真正影響輸出品質的判斷邏輯與 Veo 語法限制。

這個技能需要你提供哪些輸入

veo-3.2-prompter usage 這種使用方式，在你提供以下資訊時效果最好：

• 影片目標
• 主要主體
• 想要的視覺風格
• 場景或環境
• 鏡頭類型或攝影機運動方式
• 時長或節奏預期
• 任何上傳素材，以及每個素材要控制什麼
• 是否需要生成音訊、只暗示音訊，或忽略音訊

即使只是簡短 brief 也能使用，但如果你能標明每個素材代表什麼，這個技能的表現會明顯更好。

如何把粗略需求變成高品質需求

弱的輸入：

• 「用這些圖片做一支很酷的廣告。」

強的輸入：

• 「Create a 10-second premium product ad for this watch. Use watch_front.jpg to preserve the product appearance, moodboard.jpg for color palette and lighting style, and make the setting feel like a dark luxury studio. Slow push-in camera move, shallow depth of field, high contrast reflections, no human hands, polished cinematic look, generated audio with subtle mechanical ticks.」

為什麼後者比較好：

• 它有把主體 reference 和風格 reference 分開
• 它給了技能明確的鏡頭與場景目標
• 它說清楚哪些東西必須保持一致
• 它降低模型把每張圖都當成一般風格提示的機率

veo-3.2-prompter 如何理解你的素材

veo-3.2-prompter for Prompt Writing 這套流程是建立在 atomic element mapping 上。實務上，你應該告訴技能每個檔案主要屬於哪一種角色：

• 臉部身份 reference
• 物件或角色主體 reference
• 風格或情緒 reference
• 版面 / 首幀 reference
• 要延伸的來源片段
• 需要用文字描述的音訊靈感來源

這是採用 veo-3.2-prompter 時非常關鍵的一點：同一張圖可以代表不同角色，而角色分配錯誤，通常就會直接導致 prompt 品質變差。

reference 選擇如何影響輸出品質

根據內附的 syntax guide，Veo 風格的 reference 處理不是通用型邏輯。常見選擇包括：

• SUBJECT：用於產品、物件或非臉部主體的一致性
• SUBJECT_FACE：用於保留臉部身份
• STYLE：用於 mood board、藝術指導、色盤或整體 look

一個實用原則是：如果你不清楚自己希望某張圖發揮什麼作用，就不要浪費 reference 名額。假如某個檔案只是提供氛圍，它更適合當 style reference，甚至可能只需要轉成文字描述，而不是當成主要的 subject 錨點。

實際使用時建議的 veo-3.2-prompter 工作流程

一套好用的 veo-3.2-prompter guide workflow 大致如下：

1. 蒐集使用者 brief 與所有素材
2. 依 atomic role 分類每個素材
3. 選出真正能控制生成結果的最小 reference 集合
4. 明確說出哪些必須維持一致、哪些可以變動
5. 用文字指定動作、構圖與場景環境
6. 如果需要音訊，用文字描述音訊方向
7. 產出最終 JSON output，包含 prompt 與建議參數
8. 根據第一次輸出的漂移、風格不符或主體不一致再修正

這種做法比直接拿一段混合描述去 prompt Veo 更好，因為它會先把控制決策拆清楚，再進入 wording 決策。

最終輸出應該長什麼樣子

這個技能的設計目標，是產出單一、最佳化的 JSON object，而不是鬆散的敘述回答。這份輸出通常應包含：

• 最終 prompt 文字
• 建議參數
• 由附加素材推導出的 reference 決策
• 任何音訊生成意圖

如果你打算把結果交給其他工具、SDK call 或內部自動化流程，這種結構會很實用。

這裡真正有用的 prompt 撰寫技巧

使用 veo-3.2-prompter 時，通常最能拉開品質差距的做法包括：

• 明確命名主要主體，避免模糊
• 指定哪個素材對外觀具有最高優先權
• 把風格和身份分開
• 明確描述鏡頭運動
• 說清楚這支片段是全新生成，還是延伸既有影片
• 用文字描述聲音，而不是預設音訊檔可以直接當成 reference 使用

這些不是泛用型 prompt 建議；它們是直接對應這個技能以 Veo 為核心的 mapping 邏輯。

應避免的錯誤使用方式

請避免以下常見錯誤：

• 上傳多張圖片，卻沒說清楚每張圖要控制什麼
• 同時要求嚴格身份保留，又給出完全衝突的風格 reference
• 沿用其他影片模型的語法習慣，尤其是 @asset_name
• 以為音訊上傳會像視覺 reference 一樣運作
• 在同一個請求裡塞入太多同等重要的目標

如果你的 prompt 本身互相打架，模型通常不會替你解決衝突，而是把衝突反映在結果裡。

veo-3.2-prompter 技能 FAQ

veo-3.2-prompter 會比一般聊天式 prompt 更好嗎？

通常會，特別是當你的任務牽涉素材或一致性限制時。一般聊天式 prompt 也能寫出一段漂亮文字，但如果你需要素材角色判斷、Veo 專屬 reference 邏輯，以及更接近實作可用的最終輸出，veo-3.2-prompter 會更有價值。

這個技能只能用在 Veo 3.2 嗎？

不是。repository 已明確表示它適用於 Google Veo 3.x prompt 工作流整體，但它的指引主要是依照 Veo 3.2 慣例與 Artemis 風格 prompt engineering 來撰寫。正式上線前，你仍應自行確認 model ID 與最新 API 細節。

初學者也能用 veo-3.2-prompter 技能嗎？

可以，但如果初學者只輸入「做得有電影感一點」這類描述，效果通常不會太好。這個技能能幫你搭建 prompt 結構，但前提仍是來源意圖夠清楚、素材標記夠明確。

什麼情況下不建議使用 veo-3.2-prompter？

以下情況可以直接跳過：

• 你沒有以 Veo 為核心的 workflow
• 你只想快速得到一個創意概念，而不是結構化輸出
• 你需要的是完整維護中的 API 程式碼，而不是 prompt engineering 邏輯
• 你的生成堆疊使用的是另一個 reference 語義完全不同的模型

它對音訊 prompt 有幫助嗎？

有，但有限。repo 中提到，音訊方向應該寫在 prompt 文字裡，而不是當成 Veo reference image 上傳。這代表它對配樂、對白或音效意圖的表達有幫助，但不等於提供直接的音訊 conditioning 基礎設施。

這個技能有附可直接執行的程式碼嗎？

不算有。它最有價值的支撐內容是 reference 文件，特別是關於 RawReferenceImage 用法與 reference 類型的整理。比較準確的理解方式是：它是一層高價值的 prompt 設計邏輯，而不是一套打包好的 SDK 整合。

如何改進 veo-3.2-prompter 技能的使用效果

一開始就把素材標記寫清楚

想提升 veo-3.2-prompter 效果，最簡單的方法就是在呼叫前先替素材加註用途。例如：

• portrait.jpg = 保留這張臉的精確身份
• shoe.png = 保留產品外觀
• moodboard.jpg = 只提供色盤與打光風格
• layout_frame.jpg = 開場構圖 reference

光是這個改變，通常就比多加一堆形容詞更能降低歧義。

先排出哪些元素一定不能變

很多使用者會一次提出太多「一定要有」的條件。你需要先決定哪些才是真正不能妥協的：

• identity
• product shape
• face fidelity
• style
• environment
• camera motion

如果每件事都要固定，就等於沒有真正的優先順序。這個技能在知道控制階層時，效果會好得多。

第一版需求就加入更具體的電影語言

想讓 veo-3.2-prompter usage 更到位，可以補上這類細節：

• 鏡頭感受或取景方式
• 攝影機運動
• 打光方向
• 節奏與鏡頭能量
• 場景質地
• 寫實感和風格化之間，哪一邊更重要

只寫「cinematic」其實很弱；像「Handheld medium close-up, golden-hour backlight, subtle lens breathing, grounded realism」這種描述，技能才有東西可以真正落地執行。

留意 reference 角色分配錯誤

最常見的失敗原因之一，就是把素材分配到錯的功能。常見例子包括：

• 明明要保留臉，卻把 portrait 當成 STYLE
• 把 mood board 當成 SUBJECT，結果反而干擾身份控制
• 掛上太多互相競爭的 reference，而不是只挑最強的 1 到 3 個

如果第一次輸出就開始漂移，與其重寫整段 prompt，不如先回頭檢查角色分配。

第一次生成後，針對失敗點修 prompt

拿到第一版結果後，應該依照實際失敗類型來修正：

• subject drift：加強 subject reference，並減少衝突的 style cues
• face mismatch：更清楚表達 SUBJECT_FACE 意圖
• weak atmosphere：補強 style 與 lighting 語言
• composition problems：更直接指定 opening frame 或 layout
• bad audio fit：把音訊方向改寫成清楚、自然的描述文字

這會比單純說一句「再好一點」更有效率。

對照 reference 文件檢查你的請求

想提升 veo-3.2-prompter skill 的使用品質，請把自己的請求拿去對照：

• references/atomic_element_mapping.md
• references/veo_syntax_guide.md

這兩份檔案包含很多使用者原本很容易自己亂補、結果補錯的實務邏輯：每種素材適合拿來做什麼、什麼時候該用 STYLE、SUBJECT 或 SUBJECT_FACE，以及 Veo 語法實際支援哪些假設。

配合目前 API 現況調整使用方式

由於 syntax guide 把部分 Veo 3.2 細節標示為 provisional，較好的做法是把這個技能當成 prompt 與結構規劃層，同時另外確認最新的 Google model 名稱與 SDK signatures。這樣可以避開一個很常見的導入錯誤：把 prompt 邏輯的成熟度，誤當成 API 穩定度。