A B Testing

experiment-designer 協助 Product Management 團隊設計 A/B 與功能實驗，涵蓋可驗證假設、指標、樣本數規劃、ICE 優先排序、停止規則與結果解讀。

signup-flow-cro 可協助 AI 代理稽核 signup、registration、account creation 與 free trial 流程。你可以用它評估流失、必填欄位、信任訊號、驗證步驟與 CRO 測試，並搭配參考 playbook 及可選的 funnel_drop_analyzer.py script 使用。

prompt-engineer-toolkit 可協助行銷團隊把 prompts 轉換成經過測試、可版本控管的資產，並支援 A/B evaluation、JSONL history、diffs、templates、rubrics，以及針對宣稱、揭露事項與人工審核的治理檢查。

ab-test-setup 是用於行銷實驗的 skill，可協助規劃具統計基礎的 A/B tests。你可以用它來定義假設、版本、主要與防護指標、樣本數假設、實驗期間、決策規則，以及轉換率實驗上線前的 QA。

prompt-governance 是一個 Claude 技能，用來把生產環境中的 prompts 當成可版本控管、可審查、可測試的資產來管理。你可以用它規劃 prompt registries、regression tests、A/B experiments、eval pipelines、release approvals，以及 AI 功能的 rollback workflows。

senior-data-scientist 是用於 Machine Learning 的 Claude skill，協助 A/B test 設計、因果推論、feature engineering 與表格型 ML 評估。可用來引導樣本數規劃、指標選擇、資料洩漏檢查、SHAP review，以及類似 MLflow 的追蹤流程；其中 scripts 屬於 scaffold templates，不是完整引擎。

brainstorm-experiments-existing 可協助你為既有產品設計低成本實驗，包括原型、假門測試、A/B 測試、技術性 spike、Wizard of Oz 流程，以及行為調查。可用來驗證假設、降低風險，並決定下一步該做什麼。這份 brainstorm-experiments-existing 指南是為實務上的產品驗證與 Workflow Automation 支援而打造。

paywall-optimization 技能可幫你診斷並改善訂閱付費牆的轉換表現。當問題出在版面、文案、價格呈現、試用包裝、方案結構、版位，或是付費牆 A/B 測試時，都適合使用它。它特別適用於 RevenueCat、Superwall、Adapty，以及原生 StoreKit 流程，並能幫助你區分付費牆問題與更廣泛的變現或新手引導問題。

app-icon-optimization 協助你設計、稽核與測試 App 圖示，提升 App Store 搜尋與瀏覽中的點擊率。當你需要更清楚的品牌辨識、更強的對比，以及更簡潔的小尺寸視覺時，就適合使用這個 app-icon-optimization 技能。它是一份實用的 app-icon-optimization 指南，特別適合想要取得可直接用於上架決策的圖示回饋與變體構想的創辦人、行銷人員與設計師。

ab-test-store-listing 可協助你規劃並執行 App Store 產品頁測試，以提升轉換率。你可以用它評估圖示、截圖與預覽影片，搭配 Apple Product Page Optimization 了解 PPO 限制，並在開始前準備好正確的 App ID、流量與測試假設。

seo-sxo 技能可透過檢查 SERP 頁面類型匹配度、使用者故事與人物誌落差，協助診斷 Search Experience Optimization（SXO）問題。當頁面已經做得很完整卻仍然無法排名時，特別適合用它，尤其是需要一份實用 seo-sxo 指南的 SEO Content 團隊。