Agent SDK

claude-api 協助處理 Anthropic Claude API 在 Python 與 TypeScript 的常見模式，包含安裝、messages、串流、工具使用、視覺辨識、批次處理、prompt caching、模型選擇，以及 Claude Agent SDK 工作流程。

agent-payment-x402 協助 AI agents 透過 MCP tools 處理 x402 付款流程，支援支出上限、收款方 allowlist 與 non-custodial wallets，適合用於付費 API 與 agent orchestration。

claude-api 是一個實用技能，協助安裝並使用 Claude API 與 Anthropic SDK。它可幫助開發者在 SDK 與原生 HTTP 方案間做選擇、辨識對應語言文件，並以較少摸索完成串流、工具使用、檔案、批次與錯誤處理。

setup-matt-pocock-skills 會先偵測 issue tracker、對應 triage 標籤，並找出領域文件，再寫入 `## Agent skills` 區塊，為 Matt Pocock 的工程技能整理好 repo。當你要導入新 repo、切換 repo，或重新整理 agent 對 `AGENTS.md`、`CLAUDE.md` 與 `docs/agents/` 的上下文時，這個 setup 與探索技能特別適合使用。

chatgpt-apps 是用來建置或修復 ChatGPT Apps SDK 專案的技能，適用於搭配 MCP server 與 widget UI 的情境。可用於依照文件進行設定、工具設計、bridge wiring、resource registration、metadata、CSP，以及 repo validation。當後端與 UI 必須一起設計時，它也支援用於 Backend Development 的 chatgpt-apps。

agent-framework-azure-ai-py 是一項用於使用 Microsoft Agent Framework Python SDK 建立具備持久性的 Azure AI Foundry 代理程式的技能。內容涵蓋 agent-framework-azure-ai-py 的安裝與用法、AzureAIAgentsProvider 設定、執行緒式對話、託管工具、MCP 整合、串流執行，以及用於代理程式編排的結構化輸出。

agents-sdk 可協助你打造具備有狀態對話、持久化執行、WebSocket 或串流聊天、MCP 整合、排程任務與瀏覽器自動化的 Cloudflare Workers agents。這份 agents-sdk 技能聚焦於安裝決策、設定，以及現有或新建 Workers 應用的實作使用；只有在多 agent 系統符合 Cloudflare 執行環境限制時，才會提供相關指引。

agentic-development 技能可協助你用 Python 的 Pydantic AI 或 Node.js 的 Claude Agent SDK，建立可進行多步驟編排的 AI 代理。適合用來選擇框架、定義工具，並打造結構化、可上線的代理工作流程。

aws-agentic-ai 協助後端開發者與平台工程師設計、部署與營運 Amazon Bedrock AgentCore 工作流程。這項 aws-agentic-ai 技能涵蓋 Gateway、Runtime、Memory、Identity、Code Interpreter、Browser、Observability、Registry 與 Evaluations，並提供關於驗證、工具、部署與代理品質檢查的實務指引。

使用 ai-sdk skill 安裝核心 `ai` 套件、核對最新官方文件，並在全端應用中採用現代用法，包括 streaming、tools、agents、`useChat` 與以 gateway 為優先的整合方式。