Agents

team-builder 是一個互動式 agent 挑選器，可用 markdown persona 檔案組成並派送平行團隊。這個 team-builder 技能可協助你瀏覽可用 agents、依領域分組專家，並為 Workflow Automation 建立臨時團隊。最適合扁平式或子目錄式 agent 函式庫、且 persona 結構清楚的 repos。

santa-method 是一套多代理驗證工作流程，專為上線前必須正確無誤的輸出而設計。它透過獨立審查來找出內容、貼近程式碼的交付物、合規敏感文案與工作流程自動化任務中的盲點。當你需要可重複執行的「生成、驗證、收斂」循環時，就適合安裝 santa-method 技能。

ralphinho-rfc-pipeline 是一套以 RFC 驅動的多代理工作流程技能，專門用來把大型功能拆解成可驗證的單元、逐步驗證每個步驟，並透過整合檢查完成合併。它特別適合用於 ralphinho-rfc-pipeline 的 Multi-Agent Systems、重構、schema 變更、auth、效能與安全性工作。

opensource-pipeline 可透過三階段工作流程把私有專案整理成可公開發布的 repository：fork、sanitize、package。使用 opensource-pipeline 技能可移除 secrets、驗證清理結果，並產生 CLAUDE.md、setup.sh 和 README，讓 GitHub 發佈更安全。

iterative-retrieval 是一種工作流程模式，用於在 agentic 工作中逐步精煉上下文檢索。它能幫助 subagents 避免取得過多或過少的上下文，因此很適合用來評估 iterative-retrieval 的使用情境、安裝決策，以及 Workflow Automation 中的 iterative-retrieval。

gan-style-harness 是一個用於 Agent Orchestration 的 Generator-Evaluator 技能，能以更嚴格的評審、更好的迭代，以及更少的薄弱環節，協助打造完整應用程式。當你需要 gan-style-harness 技能來處理偏前端、全端，或偏向正式上線思維的工作，而且審查品質比速度更重要時，這個技能就很適合。

council 是一個用於處理模糊選擇、取捨與要不要做（go/no-go）判斷的決策支援技能。當有多條合理路徑可走，而你在拍板前需要先建立有結構的分歧討論時，適合使用 council。它特別適用於產品、工程、營運與策略決策，因為這類情境更重視可辯護的建議，而不是泛泛的腦力激盪。

continuous-learning-v2 可將 Claude Code 工作階段轉為以專案為範圍的學習，結合 hooks、observer agents、信心分數，以及把重複模式升級為 skills、commands 或 agents。