贝叶斯建模

PyMC 是一項用於在 Python 中建立、擬合、檢查與比較機率模型的 Bayesian 建模技能。可用 pymc 進行階層式迴歸、多層次分析、時間序列、缺失值、量測誤差，以及搭配 LOO 或 WAIC 的模型比較。