图表

針對使用者留存、互動衰減與功能採用，按 cohort 進行 cohort-analysis。這項 cohort-analysis 技能是為 Data Analysis 工作流程設計的，適合需要驗證、計算、視覺化，以及從結構化使用者行為資料中提煉清楚洞察的情境。

vega 是一個圖表撰寫技能，可將結構化資料轉成互動式、以資料驅動的視覺化圖表；多數情況使用 Vega-Lite，進階版面則使用 Vega。當你有真實資料欄位，並且需要合法的 JSON 規格時，可用來製作長條圖、折線圖、散點圖、熱度圖、面積圖、堆疊圖與多序列圖表。

query-token-info 是一個 Binance Web3 技能，可依關鍵字、合約地址或支援的鏈來搜尋代幣。它會回傳元資料、社群連結、市場數據、持幣者、流動性與 K 線資料，適合快速研究與資料分析使用。

scientific-visualization 是一個用來產生可直接用於發表的圖表的 meta-skill。適合期刊投稿用的圖形需求，例如多分圖版面、顯著性標註、誤差棒、色盲友善配色，以及符合 Nature/Science/Cell 風格的排版。它會協調 matplotlib、seaborn 和 plotly，支援 Data Visualization 工作中的 scientific-visualization。

infographics 技能可幫你從主題、資料集或敘事出發，製作可直接用於出版的視覺素材。它支援以 Data Visualization 為主的 infographics，結合 Nano Banana Pro 生成、Gemini 3 Pro 品質審查、可選研究、無障礙配色，以及反覆優化，適合行銷素材、報告、時間軸、比較圖與社群版面。

這個 deeptools 技能可協助 NGS 分析流程，涵蓋 deepTools 中的 BAM 轉 bigWig、QC、樣本比較，以及 ChIP-seq、RNA-seq、ATAC-seq 與相關實驗的 heatmap 或 profile plot。當你需要可重現的命令列分析與視覺化時，它可作為實用的 deeptools 使用指南。