上下文工程

strategic-compact 可協助你判斷何時手動執行 /compact，讓 Claude 的對話在任務切換點保持連貫。它特別適合長篇、多階段工作，例如研究、規劃、實作與測試；當你希望在有意義的里程碑進行壓縮，而不是依賴任意的自動壓縮時，也很適合拿來做 workflow automation。

iterative-retrieval 是一種工作流程模式，用於在 agentic 工作中逐步精煉上下文檢索。它能幫助 subagents 避免取得過多或過少的上下文，因此很適合用來評估 iterative-retrieval 的使用情境、安裝決策，以及 Workflow Automation 中的 iterative-retrieval。

gateguard 是一個用於 Claude 工作流程的「先驗證、再動作」前置閘門。它會攔截第一次 `Edit`、`Write` 或 `Bash` 嘗試，接著要求先針對匯入來源、schema、使用者指示與相關檔案做具體查證，之後才允許變更。這份 gateguard 指南可幫助你減少猜測，提升第一次修改的命中率。

documentation-lookup 可協助代理從最新文件回答 library、framework 與 API 問題，而不是依賴記憶。當你需要處理安裝、設定、參考查詢或程式碼範例，且最新語法很重要時，它特別合適。若請求仰賴即時文件與版本正確的指引，請在 Skill Docs 中使用 documentation-lookup 技能。

codebase-onboarding 會分析陌生的 repo，並產出結構化的 onboarding 指南，內容包含架構地圖、關鍵進入點、程式慣例，以及初始版 CLAUDE.md。適合在加入新專案，或第一次在某個 repository 中設定 Claude Code 時使用。

blueprint 能把一行目標轉成複雜工程工作的分步建置計畫。它特別適合多次會話、多個 PR 的任務、重構、遷移，以及需要全新 agent 具備脈絡、依賴順序、可平行執行步驟偵測與審查閘門的 Project Setup blueprint。

using-superpowers 是來自 obra/superpowers 的工作階段啟動技能，會在任何回覆前強制先進行技能查找，協助代理先找到並啟用合適的工作流程。

subagent-driven-development 是一個用來執行 implementation plan 的 skill：它會為每個任務分派一個全新的 subagent，並對每個結果進行兩輪審查，先檢查是否符合 spec，再檢查 code quality。內容也包含 implementer、spec reviewer 與 code quality reviewer 的 prompt 範本。

smart-explore 是一個以程式碼結構探索為核心的技能，會先使用 smart_search、smart_outline 和 smart_unfold 描繪 codebase，再決定是否閱讀完整檔案。它適合用於程式碼導覽、定點除錯，以及在具備 MCP 工具支援時，以 smart-explore 進行 Code Review。

multi-agent-patterns 技能可協助你設計與實作具備 Agent Orchestration、上下文隔離、平行工作與結構化交接的代理系統。當你要在單一 agent 與多 agent 架構之間做選擇，或需要 supervisor 路由、同儕交接、共識機制、故障處理時，就很適合使用它。它最適合以編排為核心、且協調清楚比單純增加 agent 數量更重要的任務。

audit-context-building 會在漏洞搜尋之前，先建立深入的逐行程式碼脈絡。這個 audit-context-building 技能可幫助安全稽核人員、架構審查者與代理人降低錯誤假設、追蹤不變條件，並在發現問題、修補或威脅建模之前，先準備可靠的審查脈絡。

skill-optimizer 協助作者提升 AI 技能的啟動率、清晰度與跨模型可靠性。適合用於 Skill Authoring：當技能已寫好卻不夠穩定地被遵循、觸發條件太弱、出現迴歸，或需要壓低上下文成本時。它支援基準測試迴圈、發布閘門，以及更高的使用一致性。

skill-judge 是一個用來稽核 AI skill 套件與 SKILL.md 檔案的審查與評分 skill。它可協助作者與維護者判斷知識增量、觸發清晰度、工作流程品質，以及是否已具備發佈準備度，並提供可採取行動的改進建議。

command-creator 可協助你把重複使用的 Claude Code 工作流程整理成可重用的 slash commands。你可以了解適合的 command 設計模式、撰寫 agent 可直接執行的指示、判斷該放在 `.claude/commands/` 還是 `~/.claude/commands/`，並運用內附參考資料查看範例與最佳實務。

tree-of-thoughts 是一種推理工作流程技能，能協助代理探索多種做法、修剪較弱的分支，並整合出更好的答案。它適合困難的除錯、規劃、架構取捨，以及用於 Agent Orchestration 的 tree-of-thoughts。

launch-sub-agent 可協助你在多代理系統中派遣聚焦的 sub-agent 來處理有範圍界定的任務。它會分析任務複雜度、選擇合適的模型層級、支援專門化的 agent 配對，並加入自我檢核驗證，以提升結果可靠度。

Judge 是一個兩階段評估技能，會先啟動 meta-judge，再由 judge 子代理在隔離上下文中，依據證據與明確標準替工作內容打分。當你需要一份可辯護的 judge 指南，而不是隨性意見時，可用於程式碼、寫作、分析或 Skill Authoring 的報告式審查。

do-competitively 協助你透過平行候選生成、依評分準則判斷，以及以證據為本的綜合，來解決重要任務。它最適合 Workflow Automation 與其他高風險請求，這類工作比速度更重視品質、穩健性與權衡取捨。

parse-knowledge 可將雜亂文字整理成適用於 OrbitOS 風格知識庫的結構化 Markdown 筆記，會把來源內容拆分為一份主要研究筆記，以及多份彼此連結的原子化 wiki 筆記，並附上 YAML frontmatter 與可直接放入 vault 的路徑。

evaluation 技能可協助你為非決定性系統設計並執行 agent 評估。可用於評估安裝規劃、評分規準、回歸檢查、品質把關，以及 Skill Testing 的評估工作。它適合 LLM-as-judge 工作流程、多維度評分，以及需要可重複結果時的實務評估使用。

init 可協助建立或優化 AGENTS.md 檔案，方法是只保留無法被自動發現的 repo 規則、工作流程陷阱，以及工具的特殊行為。當你要設定 agent 指令、清理過時指引，或為某個 repository 調整 Claude 設定時，適合使用 init skill。

使用 brainstorm 在開始寫程式或制定實作方案前，把粗略想法整理成可執行的設計。它適合腦力激盪、產品探索、架構探索，以及策略規劃中的 brainstorm；做法是一次只問一個問題、逐步探索選項與取捨，並在每一步做驗證。不適合用在明確、機械性的工作。

reflect 是一個技能驗證工具，用來檢視先前的回覆或輸出。它透過複雜度分流與驗證，及早抓出被忽略的瑕疵、薄弱推理與過度自信的核准，避免問題帶著上線。

memorize 是一個 Skill Authoring 與 agent workflow 技能，會運用 Agentic Context Engineering，將反思、批判與執行回饋整理成可持續、可執行的 CLAUDE.md 指引。當你希望某次學到的東西不只停留在單一對話，而是能持續改善未來執行結果時，這個技能特別適合。