CuPy

optimize-for-gpu 可搭配合適的函式庫選擇，將受 CPU 限制的 Python 轉為 NVIDIA GPU 程式碼。適用於陣列、DataFrame、ML pipelines、圖分析、影像處理、地理空間工作、向量搜尋與自訂 kernels。它會以實用的 optimize-for-gpu 使用方式與遷移建議，協助你在 CuPy、cuDF、cuML、cuGraph、cuCIM、cuVS、KvikIO、Numba CUDA 和 Warp 之間做出判斷。