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azure-cosmos-py 技能可協助你安裝、設定並使用 Azure Cosmos DB Python SDK，處理 NoSQL CRUD、查詢、容器設定、分割與驗證。它特別適合需要重視 partition key 與查詢成本的 Database Engineering 工作流程。

azure-cosmos-db-py 可協助你在 Python/FastAPI 中建置 Azure Cosmos DB NoSQL 持久化，並提供可直接落地到生產環境的模式，涵蓋 client 設定、雙重驗證、分區感知 CRUD、參數化查詢，以及可測試的 service layer。當你需要後端開發實作指南、local emulator 支援，以及可重複使用的 Cosmos DB 實作模式時，就很適合使用 azure-cosmos-db-py 技能。

azure-resource-manager-postgresql-dotnet 可協助 .NET 工程師透過 Azure Resource Manager 管理 Azure Database for PostgreSQL Flexible Server。可用來安裝 Azure.ResourceManager.PostgreSql 與 Azure.Identity 套件，接著在 Azure 中建立、更新、檢視、保護並自動化 PostgreSQL 伺服器；其範圍比一般提示更清楚。

clickhouse-best-practices 是一個用於資料庫工程的 ClickHouse 最佳實務技能。它以規則式建議引導 schema 設計、查詢調校、寫入策略與 agent 連線，讓 clickhouse-best-practices 在 ClickHouse 工作流程中的使用更容易被觸發、審查與引用。

clickhouse-architecture-advisor 協助設計 ClickHouse 工作負載，針對資料攝取、分區、JOIN、字典、upsert 與預先聚合做出符合工作負載的決策。它特別適合後端開發、可觀測性、SIEM、產品分析、IoT 遙測，以及金融資料管線。此技能會將建議標示為 official、derived 或 field。

Tinybird 的專案檔、SQL 規則、最佳化模式與檔案式工作流程最佳實踐。當你需要針對 datasources、pipes、endpoints、materialized views，以及以不影響部署為前提的建議，且希望依據 repo 規則進行 Backend Development 協助時，就使用這個 tinybird skill。

gget 是一個生物資訊技能，可透過 CLI 或 Python 快速、統一地存取 20+ 個基因組資料庫與分析工具。適合查詢基因資訊、BLAST 相關資料、AlphaFold 結構、表現量資料、疾病關聯，以及進行類 enrichment 分析。它很適合快速探索，以及 gget for Data Analysis 工作流程。

azure-data-tables-java 技能可協助 Java 開發者使用 Azure Data Tables SDK 建立 Azure Table Storage 與 Cosmos DB Table API 用戶端。適合用於安裝、設定，以及以 connection strings、shared key、SAS 或 DefaultAzureCredential 進行實作的 azure-data-tables-java 實務使用。

azure-cosmos-java 技能可協助你安裝並使用 Azure Cosmos DB Java SDK，涵蓋用戶端設定、以金鑰驗證、環境變數，以及 NoSQL 資料庫操作。對需要可靠 Java 模式、以範例為主的用法，以及清楚的 azure-cosmos-java 指南，而不是靠猜測的資料庫工程工作來說，這項技能非常合適。

chdb-datastore 是一個相容 pandas 的技能，透過 ClickHouse 支援的 DataStore API 提供快速資料分析。它支援檔案、資料庫與雲端連接器、跨來源 JOIN，以及只需極少程式碼變更的 pandas 風格工作流程。當你需要一個可直接替換、用於較大資料集的分析層時，可以使用這份 chdb-datastore 指南。