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cause-and-effect
作者 NeoLabHQ
cause-and-effect 技能採用魚骨圖分析,將可能的根因映射到人員、流程、技術、環境、方法與材料等面向。它能幫你把模糊問題整理成有結構的因果樹,找出最可能的驅動因素並決定下一步行動。適用於 UX Audit 的因果分析、事故檢討、回顧會與疑難排解。
UX 稽核
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作者 NeoLabHQ
cause-and-effect 技能採用魚骨圖分析,將可能的根因映射到人員、流程、技術、環境、方法與材料等面向。它能幫你把模糊問題整理成有結構的因果樹,找出最可能的驅動因素並決定下一步行動。適用於 UX Audit 的因果分析、事故檢討、回顧會與疑難排解。
作者 K-Dense-AI
scientific-schematics 可將自然語言提示詞轉成可達到出版等級的科學圖表,並透過智慧型迭代精修持續提升成品。它以 Nano Banana 2 進行生成,並使用 Gemini 3.1 Pro Preview 進行審查;只有當輸出低於你文件類型所需門檻時才會重新生成。這套流程特別適合神經網路架構、系統圖、流程圖、生物路徑,以及其他複雜的科學視覺化內容。