Fastapi

async-python-patterns 是一份實用指南，協助你為以 I/O 為主的 Python 系統選擇安全的 asyncio 模式。可用來掌握安裝與採用情境、檢視使用方式、避免阻塞 event loop，並在設計 async API、workers、scrapers 與後端服務時，妥善處理有限並發、取消機制，以及 sync 與 async 之間的取捨。

fastapi-router-py 是一個用於 FastAPI 路由的腳手架，適合建立 CRUD endpoints、auth dependencies、response models 與 HTTP status codes。它能幫助 Backend Development 團隊以模板方式建立一致的 routers，而不是一個個手寫每個 endpoint。當你需要可預期的結構、可重用的模式，以及為新的 REST resources 減少猜測時，就很適合使用它。

azure-cosmos-db-py 可協助你在 Python/FastAPI 中建置 Azure Cosmos DB NoSQL 持久化，並提供可直接落地到生產環境的模式，涵蓋 client 設定、雙重驗證、分區感知 CRUD、參數化查詢，以及可測試的 service layer。當你需要後端開發實作指南、local emulator 支援，以及可重複使用的 Cosmos DB 實作模式時，就很適合使用 azure-cosmos-db-py 技能。

podcast-generation 可透過 Azure OpenAI GPT Realtime Mini 搭配 WebSocket，將文字轉成 AI 生成的 podcast 風格音訊。它特別適合 Full-Stack Development 情境，提供 React、Python FastAPI、PCM 串流、逐字稿擷取與 WAV 轉換的實作指引。當你需要的是能直接用在真實應用整合的 podcast-generation 實務指南，而不是泛用提示詞時，這個技能就很合適。

supabase-python 技能可協助你用 Python、FastAPI、Supabase Auth 和 SQLAlchemy/SQLModel 建立後端。這是一份實用的 Supabase Python 後端開發指南，適合想把認證、儲存與即時功能交給 Supabase，同時在 Python 中維持型別安全資料存取的情境。

用於後端開發的 Python 技能，搭配 Ruff、mypy 和 pytest。學習 Python 在型別化程式碼、可測試架構，以及能感知 repo 的變更上的實用用法，適合 Python 專案中的實作與維護。

aws-agentic-ai 協助後端開發者與平台工程師設計、部署與營運 Amazon Bedrock AgentCore 工作流程。這項 aws-agentic-ai 技能涵蓋 Gateway、Runtime、Memory、Identity、Code Interpreter、Browser、Observability、Registry 與 Evaluations，並提供關於驗證、工具、部署與代理品質檢查的實務指引。

fastapi-templates 可協助產生可上線的 FastAPI 專案結構，包含非同步模式、相依性注入與乾淨的 app/ 目錄規劃，適合打造可擴展的 API 服務。

openapi-spec-generation 可協助團隊以 design-first、code-first 與混合式流程建立與優化 REST API 的 OpenAPI 3.1 規格。適合用來起草 API contract、修整既有 spec，並以更完整的範本與實用參考支援文件撰寫、SDK generation 與驗證工作。