图

torchdrug 是一套以 PyTorch 為核心的分子與蛋白質機器學習工具箱。你可以透過 torchdrug 技能來選擇任務、資料集與模組化模型，涵蓋圖神經網路、蛋白質建模、知識圖譜推理、分子生成與逆合成。它最適合客製化模型開發與可重現的設定，而不只是現成示範。

適用於 PyTorch Geometric 圖神經網路的 torch-geometric 技能指南。可用來取得 torch-geometric 安裝協助、torch-geometric 使用方式、圖分類、節點分類、連結預測、異質圖、自訂 MessagePassing 層，以及為 Machine Learning 工作流程擴展 GNN。

primekg 是一個供學術研究使用的 PrimeKG 知識圖譜技能，可串連基因、藥物、疾病、表型與路徑，支援以證據為導向的生醫探索與藥物再定位。

networkx 是一個用於建立、分析與視覺化圖形與複雜網路的 Python 技能。可用於 networkx 的最短路徑、中心性、分群、社群偵測、圖形建構，以及 networkx 在資料分析工作流程中的應用。特別適合節點—邊關係很重要的資料。