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histolab 是一個用於數位病理全切片影像（whole-slide image, WSI）前處理的 Python 技能。它支援組織偵測、切片擷取與 H&E 切片的染色標準化，適合用於資料集準備、快速的切片式分析，以及輕量級資料分析流程。搭配實用指引來安裝與使用 histolab，並掌握 masks、tilers 與 slide 管理。

chat-with-anyone 可讓你從公開音訊複製真實人物的聲音，或根據圖片設計相符的聲音，接著用 TTS 生成合成回覆。它支援角色扮演、敘事與語音生成等實用工作流程，並提供安裝、來源選擇與安全使用的指引。

imaging-data-commons 可協助你使用 idc-index 查詢並下載來自 NCI Imaging Data Commons 的公開癌症影像資料。適用於 CT、MR、PET 與病理資料集的 imaging-data-commons 使用情境，包含中繼資料搜尋、瀏覽器預覽、授權檢查，以及 AI 訓練或資料分析工作流程。無需驗證。

generate-image 是一個透過 OpenRouter，搭配 FLUX.2 Pro、Gemini 3.1 Flash Image Preview 等 AI 模型來生成或編輯圖像的技能。當你需要可重複的工作流程，而不是一次性的提示詞時，它很適合用於照片、插畫、概念藝術、視覺素材與圖片編修。若是要做圖解、流程圖或示意圖，請改用 scientific-schematics。

transform-upscale-image-with-transloadit 是一個使用 Transloadit 來放大既有圖片的 AI 圖像編輯技能。它採用適用於本機檔案的可重現 CLI 工作流程，支援 2x 或 4x 放大，並可在人物照需要更乾淨細節時啟用臉部增強。

transform-remove-background-with-transloadit 是一個聚焦的圖片編輯技能，專門用官方 `@transloadit/node` CLI 移除本機圖片背景，並儲存為透明 PNG。它採用精簡的 `/image/bgremove` steps 檔、明確的輸入與輸出路徑，以及清楚的憑證查找方式，讓你更少猜測就能把整個流程跑起來。

transform-generate-image-with-transloadit 是一個一次性圖片生成技能，可透過 Transloadit 搭配 transloadit CLI，根據文字提示詞或提示詞加參考圖片，建立本機圖片檔案。適合需要快速、以提示詞驅動的圖片生成，同時又想明確控制輸出路徑，並可視需要選擇模型的情境。