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langchain-architecture
作者 wshobson
使用 LangChain 1.x 和 LangGraph 設計大型語言模型(LLM)應用,涵蓋代理、記憶體與工具整合。適用於構建 LangChain 應用、實作 AI 代理或打造複雜 LLM 工作流程時。
程式碼生成
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作者 wshobson
使用 LangChain 1.x 和 LangGraph 設計大型語言模型(LLM)應用,涵蓋代理、記憶體與工具整合。適用於構建 LangChain 應用、實作 AI 代理或打造複雜 LLM 工作流程時。
作者 wshobson
使用自動化指標、人類反饋與基準測試,為大型語言模型(LLM)應用建立完善的評估流程。非常適合需要測試 LLM 效能、比較模型或驗證 AI 改進的團隊。
作者 wshobson
優化向量索引的延遲、召回率與記憶體使用效能。非常適合調整 HNSW 參數、選擇量化策略,以及擴展 AI 與後端應用中的向量搜尋基礎架構。