Mathematics

使用 sympy 技能在 Python 中進行精確的符號數學運算，涵蓋代數、微積分、矩陣、物理公式、數論、幾何與程式碼生成。它能幫助你維持表達式的精確性、選對 SymPy 模組，並避免過度依賴浮點數造成的錯誤。最適合需要實用 sympy 指南來處理符號工作流程，以及在 Data Analysis 中使用 sympy 的使用者。

pymoo 是一個用於單目標與多目標最佳化的 Python 技能，涵蓋 Pareto 前緣、約束式問題與基準測試。請用這份 pymoo 指南來選擇 NSGA-II、NSGA-III、MOEA/D 等演算法，依照安裝與使用流程操作，並在需要平衡多個指標時，將 pymoo 套用於資料分析。