Memory

self-improving-agent 會透過檢視 MEMORY.md 來整理 Claude Code auto-memory，將已驗證的模式提升到 CLAUDE.md 或 .claude/rules/，並萃取可重用的 skills。適合用於 memory health checks、以證據支持的 rule promotion，以及需要把專案知識沉澱為長期資產的 Context Engineering 工作流程。

review 會稽核 MEMORY.md 中的 Claude Code auto-memory，找出適合升級的候選內容、過時參照、重複項目、可整併之處，以及 Context Engineering 工作流程所需的健康檢查。

remember 會將重要事實、決策、慣例與容易踩雷的細節明確保存到 Claude auto-memory，並附上時間戳脈絡、重複檢查，以及簡單的 /si:remember 工作流程。

promote 可將 MEMORY.md 中已驗證的 Claude auto-memory 模式提升到 CLAUDE.md 或 .claude/rules/，讓有用的行為成為持久的專案規則。搭配 /si:promote 使用，可確認證據、選擇合適目標，並撰寫有明確範圍的指令，支援可自我改進的 Context Engineering 工作流。

context-compression 是一項實用技能，適合在不遺失後續工作所需事實的前提下，縮短長時間的 agent 工作階段。它有助於 context compression、結構化摘要、檔案追蹤、決策保留，以及為長時間執行的程式開發任務與 Context Engineering 工作流程進行 tokens-per-task 最佳化。

mnemos 是一個以任務為範圍的記憶技能，適合需要在多次壓縮後仍保有持久上下文的代理。它使用具型別的 MnemoGraph 來持續保存目標與約束、壓縮結果，並保留可供續接的檢查點。很適合用在 context engineering、除錯、repo 維護與交接。

read-memories 是一個 Claude Code 技能，用來搜尋先前的 session 日誌，找回已做出的決策、常見模式、尚未完成的 TODO，以及使用者修正。當任務仰賴早前脈絡、跨越進行中的專案，或需要用於 read-memories for Workflow Automation 時，適合使用它。這個 read-memories 技能能幫助 agent 快速找到證據，而不是憑記憶猜測。

memory-systems 是一份用來設計可跨會話持久化的代理人記憶指南。它涵蓋以後端為主的架構選擇，包括向量儲存、實體圖與時間性知識圖譜，以及各自適合的使用情境。這個 memory-systems 技能可用來規劃代理人的耐久檢索、實體連續性與長期狀態。

memorize 是一個 Skill Authoring 與 agent workflow 技能，會運用 Agentic Context Engineering，將反思、批判與執行回饋整理成可持續、可執行的 CLAUDE.md 指引。當你希望某次學到的東西不只停留在單一對話，而是能持續改善未來執行結果時，這個技能特別適合。