Mlops

datarobot-automation 可透過 Composio Rube MCP 協助自動化 DataRobot 操作，並在執行前進行工具探索與連線檢查。

senior-ml-engineer 可協助 agents 規劃 production ML 系統：model deployment、MLOps pipelines、monitoring、drift detection、RAG architecture 與 LLM integration。內含 deployment、monitoring 與 RAG 的參考指南和 starter scripts，團隊在上 production 前應先依自身需求調整。

azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet 是用於 Azure Marketplace 上 Weights & Biases 的 .NET Azure Resource Manager SDK。這個 azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet 技能適合後端開發，用來安裝預覽套件、設定 Azure Identity，並以 C# 管理 W&B 執行個體佈建、SSO 與資源生命週期。

ml-pipeline-workflow 是一份實用指南，聚焦如何設計涵蓋資料準備、訓練、驗證、部署與監控的端到端 MLOps pipeline，並提供可重複執行的工作流程自動化編排模式。