Observability

dashboard-builder 可幫你把指標轉成適合 Grafana、SigNoz 或類似工具使用的實用營運儀表板。當你需要一份清楚的 dashboard-builder 指南，用來規劃健康狀態、瓶頸、吞吐量與以行動為導向的面板，而不是只重視外觀的展示板時，就適合使用這個 skill。

認識用於後端開發的 azure-monitor-query-java，包含安裝說明、用戶端模式，以及實用的 logs 和 metrics 使用方式。這份 azure-monitor-query-java 技能內容涵蓋已淘汰的 Java 版 Azure Monitor Query SDK，並指向新版拆分套件，幫助你快速閱讀 `SKILL.md` 與範例。

azure-monitor-ingestion-java 是一個適用於 Java 後端開發的技能，可透過 Logs Ingestion API、DCR 與 DCE 將自訂記錄送到 Azure Monitor。可用來了解安裝步驟、用戶端設定、批次處理、錯誤處理、非同步模式，以及搭配 SKILL.md 與 references/examples.md 的實作範例與實際用法。

azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet 是用於 Azure Marketplace 上 Weights & Biases 的 .NET Azure Resource Manager SDK。這個 azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet 技能適合後端開發，用來安裝預覽套件、設定 Azure Identity，並以 C# 管理 W&B 執行個體佈建、SSO 與資源生命週期。

root-cause-tracing 能幫你從症狀往回追查到最初的觸發點，快速排查失敗原因。它特別適合處理深層堆疊錯誤、誤導性的輸出，以及那些其實在更早階段就已經引入無效資料、錯誤路徑或工作目錄的情況。你可以把它當作 root-cause-tracing 的實務指南，用來進行更有紀律的除錯與更安全的修正。

azure-monitor-ingestion-py 是一個 Python 技能，可透過 Logs Ingestion API 將自訂記錄傳送到 Azure Monitor Log Analytics。內容涵蓋必要的 DCE、DCR、stream name 與驗證設定，適合後端開發、安裝規劃，以及搭配 Azure 監控工作流程進行實作。