Quantitative Trading

llm-trading-agent-security 是一份實用指南，專注於如何保護具錢包權限的自主交易代理。內容涵蓋提示注入、防止超額支出限制、送出前模擬、熔斷機制、考量 MEV 的執行，以及金鑰隔離，協助在 Security Audit 中降低財務損失風險。

risk-metrics-calculation 可協助計算投資組合風險指標，例如 VaR、CVaR、Sharpe、Sortino、beta、波動率與回撤。可用來把報酬序列整理成結構化風險報告、Python 實作範式，以及適用於金融工作流程的實務解讀。

backtesting-frameworks skill 可協助你設計與審查交易策略回測，在金融情境中更完整地控制前視偏誤、生存者偏誤、過度擬合、交易成本，以及 walk-forward validation 等關鍵風險。