量子计算

由站点技能导入器展示的量子计算技能与工作流程。

3 個技能
K
qutip

作者 K-Dense-AI

qutip 是一套用於開放量子系統、耗散、時間演化與量子光學的 Python 量子物理模擬技能。可將這份 qutip 指南用於主方程、Lindblad 動力學、退相干、腔體 QED、態/算符模擬,以及 Scientific Python 範例。非以電路式量子運算為目標。

Scientific
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K
qiskit

作者 K-Dense-AI

qiskit 是一個 IBM 量子運算技能,可用於建立電路、選擇 backend、為硬體進行 transpile,並在模擬器或 IBM Quantum 裝置上執行 jobs。它非常適合用於 chemistry、optimization 與 machine learning 相關的 qiskit 使用情境,尤其是當你需要的是可直接上手的安裝與執行指引,而不是只談理論的 qiskit 入門指南。

Scientific
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K
cirq

作者 K-Dense-AI

cirq 是 Google Quantum AI 的開源 Python 框架,用於建立、模擬與執行量子電路。當你需要考慮雜訊的電路設計、量子特性量測實驗,或 Google 硬體工作流程時,適合使用 cirq 技能。它最適合底層電路工作;若是 IBM 硬體請用 qiskit,若是需要自動微分的量子機器學習請用 pennylane,若是做物理模擬則用 qutip。

程式碼生成
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