Simulation

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6 個技能
K
qutip

作者 K-Dense-AI

qutip 是一套用於開放量子系統、耗散、時間演化與量子光學的 Python 量子物理模擬技能。可將這份 qutip 指南用於主方程、Lindblad 動力學、退相干、腔體 QED、態/算符模擬,以及 Scientific Python 範例。非以電路式量子運算為目標。

Scientific
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K
qiskit

作者 K-Dense-AI

qiskit 是一個 IBM 量子運算技能,可用於建立電路、選擇 backend、為硬體進行 transpile,並在模擬器或 IBM Quantum 裝置上執行 jobs。它非常適合用於 chemistry、optimization 與 machine learning 相關的 qiskit 使用情境,尤其是當你需要的是可直接上手的安裝與執行指引,而不是只談理論的 qiskit 入門指南。

Scientific
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K
simpy

作者 K-Dense-AI

simpy 是一個用於以流程為基礎的離散事件模擬 Python 框架。這個 simpy 技能可協助你建模佇列、資源與時間驅動事件,適用於製造業、服務營運、物流、網路,以及需要分析等待時間、資源利用率、吞吐量或瓶頸洞察的 Data Analysis 情境。

数据分析
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K
rowan

作者 K-Dense-AI

Rowan 是一個雲端原生的分子建模與藥物化學工作流程平台,提供 Python API。rowan 技能特別適合批次 pKa 預測、構象與互變異構體集合、對接、共摺疊、分子動力學、滲透性與描述子工作流程;當你需要可重現、可程式化的執行,又不想自行管理本機 HPC 或 GPU 基礎架構時,它會是很好的選擇。

数据分析
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K
molecular-dynamics

作者 K-Dense-AI

molecular-dynamics 技能可協助你使用 OpenMM 和 MDAnalysis 來設定、執行並分析分子動力學模擬,適用於 Scientific workflows。可用於蛋白質穩定性、配體結合、構形採樣,以及 RMSD、RMSF、接觸圖與自由能面等軌跡分析。內容重點放在實作導向的設定、力場與可重現的執行流程。

Scientific
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K
fluidsim

作者 K-Dense-AI

fluidsim 是一個用於計算流體力學模擬的 Scientific Python 框架。可用來處理 Navier-Stokes、淺水流、分層流、湍流、渦旋動力學,以及地球物理流動等問題。它支援 pseudospectral FFT 方法、MPI/HPC 工作流程,以及設定、執行與後處理。

Scientific
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