训练

pytorch-patterns 可協助你以裝置無關的模式、可重現的實驗，以及明確的 tensor 處理來撰寫、審閱與除錯 PyTorch 程式碼。這個 pytorch-patterns 技能適合用來打造更乾淨的訓練迴圈、重構模型，以及取得實用的 PyTorch 指引。

huggingface-vision-trainer 可協助你安裝並使用一套 Hugging Face 視覺訓練技能，支援物件偵測、影像分類，以及 SAM/SAM2 分割等訓練工作。內容涵蓋資料集準備、雲端 GPU 環境設定、評估、Trackio 記錄與將結果推送到 Hub。很適合後端自動化與可重複的訓練流程。

huggingface-llm-trainer 可協助你在 Hugging Face Jobs 上使用 TRL 或 Unsloth 訓練或微調語言與視覺模型。這個 huggingface-llm-trainer 技能適用於 SFT、DPO、GRPO、reward modeling、資料集檢查、GPU 選擇、Hub 儲存、Trackio 監控，以及供後端開發流程使用的 GGUF 匯出。

這個 pytorch-lightning 技能可協助你用 LightningModules 和 Trainer 來整理 PyTorch 專案。這份 pytorch-lightning 指南適合用來了解安裝、訓練、驗證、記錄、檢查點，以及跨多 GPU 或 TPU 工作流程的分散式執行。