视觉

histolab 是一個用於數位病理全切片影像（whole-slide image, WSI）前處理的 Python 技能。它支援組織偵測、切片擷取與 H&E 切片的染色標準化，適合用於資料集準備、快速的切片式分析，以及輕量級資料分析流程。搭配實用指引來安裝與使用 histolab，並掌握 masks、tilers 與 slide 管理。

huggingface-vision-trainer 可協助你安裝並使用一套 Hugging Face 視覺訓練技能，支援物件偵測、影像分類，以及 SAM/SAM2 分割等訓練工作。內容涵蓋資料集準備、雲端 GPU 環境設定、評估、Trackio 記錄與將結果推送到 Hub。很適合後端自動化與可重複的訓練流程。

azure-ai-vision-imageanalysis-py 技能可協助你安裝並使用 Azure AI Vision Image Analysis 的 Python SDK。內容涵蓋圖片說明、標籤、物件、OCR、人物偵測與智慧裁切，並提供以 Azure 為基礎的影像理解工作流程所需的後端設定、驗證與環境指引。

azure-ai-vision-imageanalysis-java 可協助你用 Azure AI Vision 建立 Java 影像分析應用程式。適合用於圖片說明、OCR、物件偵測、標籤、人物偵測、智慧裁切，以及 API 開發；同時提供 SDK 設定、驗證與範例。

這個 transformers 技能可協助你使用 Hugging Face Transformers 進行模型載入、推論、tokenization 與 fine-tuning。它是一份實用的 transformers 指南，適用於 Machine Learning 工作，涵蓋文字、視覺、音訊與多模態流程，並提供從快速 baseline 到自訂訓練的清楚路徑。