Ad Optimization

Explora agent skills de Ad Optimization en Marketing y compara workflows, herramientas y casos de uso relacionados.

9 skills
C
googleads-automation

por ComposioHQ

googleads-automation ayuda a los agentes a usar Rube MCP con el toolkit google_analytics para listar enlaces de GA4 Google Ads, verificar cuentas y propiedades, y ejecutar flujos de informes de campañas. Es ideal para tareas de Ad Optimization en las que el agente debe buscar los esquemas actuales de herramientas antes de invocarlas.

Ad Optimization
Favoritos 0GitHub 67.5k
A
marketing-demand-acquisition

por alirezarezvani

marketing-demand-acquisition ayuda a equipos de Growth a planificar generación de demanda B2B, adquisición pagada, SEO, atribución, workflows de HubSpot, campañas internacionales y análisis de CAC. Incluye plantillas de campaña, guías de atribución y HubSpot, playbooks regionales y una calculadora de CAC para impulsar el pipeline de SaaS Serie A+.

Growth
Favoritos 0GitHub 22.2k
C
paid-ads

por coreyhaines31

La skill paid-ads ayuda a los agentes a planificar, auditar y optimizar medios de pago en Google Ads, Meta, LinkedIn, X y plataformas similares. Úsala para seleccionar plataformas, repartir presupuesto, definir audiencias, estructurar campañas, revisar el tracking y diagnosticar el rendimiento. Incluye referencias del repositorio para checklists de configuración, segmentación y apoyo para redactar anuncios.

Ad Optimization
Favoritos 0GitHub 17.3k
C
ad-creative

por coreyhaines31

ad-creative ayuda a los agentes a generar e iterar copy para anuncios de pago en Google Ads, Meta, LinkedIn, TikTok y más. Revisa el contexto de marketing del producto, solicita los datos que faltan, organiza la salida por ángulo y aprovecha especificaciones de cada plataforma junto con evals para crear variaciones listas para producción.

Copywriting
Favoritos 0GitHub 17.3k
C
ab-test-setup

por coreyhaines31

ab-test-setup ayuda a los equipos a convertir ideas de experimentación en planes de pruebas A/B listos para ejecutar en Conversion. Úsalo para definir hipótesis, elegir entre A/B y A/B/n, estimar el tamaño de muestra y la duración, fijar métricas principales y de control, y aprovechar las plantillas del repositorio para crear briefs de pruebas estructurados.

Conversion
Favoritos 0GitHub 17.3k
E
ua-campaign

por Eronred

La skill de ua-campaign te ayuda a planificar y optimizar campañas de adquisición de usuarios de pago para apps móviles, con foco en instalaciones, CPI, ROAS y mix de canales. Úsala para decisiones tipo guía sobre ua-campaign en Apple Search Ads, Meta, Google UAC, TikTok y otros canales de rendimiento cuando necesites un plan práctico, no solo textos publicitarios.

Ad Optimization
Favoritos 0GitHub 1.2k
E
referral-program

por Eronred

referral-program te ayuda a diseñar, lanzar y mejorar un sistema de referidos o invitaciones dentro de la app orientado a conversión. Úsala para elegir recompensas, definir la mecánica de invitación, evaluar dependencias de deep links, reducir el riesgo de fraude y dimensionar incentivos frente a CAC y LTV. Es una guía práctica de referral-program para productos con comportamiento real de compartición.

Conversion
Favoritos 0GitHub 1.2k
E
apple-search-ads

por Eronred

La skill apple-search-ads ayuda a los profesionales de marketing de apps a planificar, crear y optimizar campañas de Apple Search Ads con orientación práctica sobre estructura de palabras clave, tipos de concordancia, pujas, asignación de presupuesto, Creative/Custom Product Pages y optimización enfocada en ROAS. Usa esta guía de apple-search-ads cuando necesites configurar campañas, diagnosticar problemas o decidir cómo escalar.

Ad Optimization
Favoritos 0GitHub 1.2k
A
reddit-ads

por alinaqi

skill de reddit-ads para flujos de trabajo con la API de Reddit Ads: creación de campañas, segmentación, seguimiento de conversiones y optimización de anuncios. Instala la guía de reddit-ads para gestionar la jerarquía de la cuenta, los presupuestos, las audiencias y la optimización basada en API con menos margen de prueba y error.

Ad Optimization
Favoritos 0GitHub 611