paid-ads

Descripción general

Qué hace la habilidad paid-ads

La habilidad paid-ads convierte tu agente en un especialista en performance marketing centrado en planificar, lanzar y optimizar campañas de publicidad de pago en las principales plataformas:

• Google Ads (search, display, YouTube)
• Meta Ads (Facebook/Instagram)
• LinkedIn Ads
• Twitter/X Ads
• Con referencias que también cubren TikTok y otros canales

Está diseñada para ayudarte cuando estás trabajando en:

• Estrategia de PPC y paid media
• Objetivos de campaña (CPA, ROAS, coste por lead, objetivos de ingresos)
• Segmentación de audiencias y keywords
• Asignación de presupuesto y planes de escalado
• Optimización continua y resolución de problemas

La habilidad usa checklists estructurados, marcos de audiencias y plantillas de copy almacenados en el repositorio para que tu agente te guíe mediante flujos de trabajo probados y repetibles en lugar de dar consejos genéricos sobre anuncios.

Para quién es la habilidad paid-ads

Usa la habilidad paid-ads si eres:

• Un performance marketer o especialista en paid media que gestiona campañas en Google, Meta, LinkedIn o Twitter/X
• Un founder, marketer o agencia que está montando canales de captación de pago para B2B SaaS, e‑commerce, generación de leads o apps
• Un content o growth marketer que necesita una forma sistemática de convertir el posicionamiento de producto en campañas de anuncios testeables

Es especialmente útil si:

• Necesitas decidir dónde anunciar (en qué plataformas y con qué mix)
• Quieres orientación sobre estructura de campañas, naming y roadmaps de testing
• Te importan resultados medibles como CPA, ROAS, coste por lead o solicitudes de demo

Si tu prioridad es la generación masiva de creatividades (muchas variaciones de anuncios) o la optimización profunda de landing pages, esta habilidad te ayudará con la estrategia pero delegará el trabajo pesado en otras habilidades.

Qué problemas resuelve

La habilidad paid-ads está pensada para resolver problemas habituales de paid media, como:

• Estrategia poco clara: no saber qué plataformas usar o cómo estructurar las campañas
• Segmentación débil: audiencias demasiado amplias o poco enfocadas que malgastan el presupuesto
• Métricas flojas: CPC alto, CPA alto, ROAS bajo sin un plan claro de diagnóstico
• Configuración desordenada: tracking ausente, píxeles rotos o configuración incompleta de las plataformas
• Dificultad con el ad copy: problemas para convertir beneficios de producto en anuncios convincentes

Las referencias del repositorio aportan:

• Un checklist de Before Starting para recopilar contexto de producto y campaña
• Preguntas estructuradas alrededor de objetivos de campaña, producto & oferta y audiencia
• Guías detalladas de segmentación de audiencias por plataforma
• Ad copy templates para creatividades de alto rendimiento y fáciles de testear
• Platform setup checklists para reducir errores de tracking y configuración

Cuándo paid-ads es (o no es) una buena opción

Usa la habilidad paid-ads cuando:

• Menciones términos como “PPC”, “paid media”, “Google Ads”, “Facebook ads”, “LinkedIn ads”, “Twitter ads”, “ROAS”, “CPA”, “ad spend”, “ad budget”, “retargeting” o “audience targeting”.
• Estés planificando u optimizando campañas de pago para adquisición (leads, demos, compras, installs).
• Quieras un workflow estructurado que vaya del contexto de producto → elección de plataformas → diseño de campañas y audiencias → optimización.

Valora habilidades complementarias cuando:

• Quieras generación masiva de creatividades o iteración rápida de creatividades: usa la habilidad ad-creative.
• Necesites una optimización profunda de la tasa de conversión de landing pages: usa la habilidad page-cro.

Si solo necesitas marketing de contenidos orgánico (posts de blog, SEO, contenido social sin inversión), puede ser más adecuado usar una habilidad general de contenido o SEO en lugar de paid-ads.

Cómo usarla

Instalación y configuración

1. Instalar la habilidad paid-ads

Instala la habilidad directamente desde el repositorio:

npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill paid-ads

Esto incorpora la definición de la habilidad paid-ads junto con sus evals y references para que tu agente pueda seguir los flujos de trabajo documentados.

2. Archivos clave que revisar

Tras la instalación, abre estos archivos para entender cómo “piensa” la habilidad y qué recursos utiliza:

• SKILL.md – Descripción principal de la habilidad paid-ads, incluido su papel como experto en performance marketing y el checklist de contexto Before Starting (objetivos de campaña, producto & oferta, audiencia).
• evals/evals.json – Prompts de ejemplo y comportamientos esperados que muestran cómo la habilidad debe abordar estrategia, evaluación de métricas y planificación.
• references/ad-copy-templates.md – Fórmulas y plantillas de ad copy para anuncios de search y social, con CTAs y consejos específicos por plataforma.
• references/audience-targeting.md – Estrategias de audiencias para Google Ads, Meta, LinkedIn, Twitter/X, TikTok, incluyendo tipos de audiencia y pautas de tamaño.
• references/platform-setup-checklists.md – Listas de configuración paso a paso para Google Ads, Meta, LinkedIn, Twitter/X y TikTok, además de un checklist universal de pre-lanzamiento.

Usa estas referencias como columna vertebral de la orientación de tu agente. En lugar de inventar marcos nuevos, el agente debería apoyarse en estos documentos.

3. Conectarla con tu propio flujo de trabajo

No tienes que copiar exactamente la estructura del repositorio, pero obtendrás mejores resultados si:

• Almacenas tu propio product marketing context en un archivo como .agents/product-marketing-context.md (o .claude/product-marketing-context.md en configuraciones antiguas), tal como se indica en SKILL.md.
• Mantienes tus cuentas de anuncios, analítica y tracking accesibles para poder aplicar rápidamente los checklists de configuración.
• Usas en tus prompts el lenguaje de la habilidad (goals, offers, audiences) para que el agente pueda seguir el workflow esperado.

Ejecución de workflows con paid-ads

1. Empezar por el contexto de campaña

La habilidad espera que definas tres áreas clave antes de entrar en tácticas. Puedes hacerlo en un único prompt, por ejemplo:

“Using the paid-ads skill, help me plan campaigns. Goal: generate demo requests with a $150 target CPA and $15k/month budget. Product: B2B SaaS for HR teams, $99/month per seat, landing page at https://example.com/demo. Audience: HR directors and people ops leads in US companies with 50–500 employees.”

En segundo plano, el agente debería alinearse con la sección Before Starting de SKILL.md, cubriendo:

• 1. Campaign Goals: objetivo, CPA/ROAS objetivo, presupuesto, restricciones
• 2. Product & Offer: qué estás promocionando, landing page, propuesta de valor
• 3. Audience: a quién estás dirigiendo los anuncios y por qué

La habilidad está diseñada para leer un archivo existente de product-marketing context o hacer preguntas de seguimiento solo donde falte información.

2. Decidir plataformas y estructura

Cuando el contexto está claro, usa paid-ads para elegir plataformas y arquitectura de campañas. Por ejemplo:

“Using paid-ads, recommend which platforms to use for this B2B HR SaaS demo campaign, how to structure campaigns and ad groups, and how to allocate a $15k/month budget.”

El flujo esperado (alineado con evals/evals.json) es que el agente:

• Aplique un marco de platform selection (por ejemplo, LinkedIn para segmentación B2B por cargo, Google Ads para búsquedas de alta intención, Meta y Twitter/X para retargeting y alcance más amplio).
• Defina la estructura de campañas y grupos de anuncios, incluyendo convenciones de naming.
• Proponga un reparto de presupuesto entre plataformas y campañas.
• Defina métricas de éxito (CPA, ROAS, coste por lead, volumen de demos) y un enfoque sencillo de atribución.

3. Diseñar audiencias usando las referencias

Usa la referencia de audience targeting para afinar a quién mostrar los anuncios. Por ejemplo:

“Using paid-ads and references/audience-targeting.md, design audiences for Google Search, Meta, and LinkedIn for this campaign. Include match types, audience sizes, and any exclusions.”

El agente puede apoyarse en la referencia para:

• Sugerir keyword match types y capas de audiencia para Google Ads
• Definir core, custom y lookalike audiences para Meta Ads
• Recomendar segmentación por cargo y empresa en LinkedIn
• Añadir exclusiones (por ejemplo, clientes actuales, sectores irrelevantes, candidatos recientes) para proteger el presupuesto

4. Crear y testear ad copy

Usa la referencia de ad copy templates para convertir tu oferta en creatividades testeables. Ejemplo de prompt:

“Using paid-ads and references/ad-copy-templates.md, draft 3 Google Search ads and 3 Meta Ads variations for this offer, using PAS and Before-After-Bridge formulas. Include headlines and descriptions.”

El agente debería:

• Elegir copy formulas adecuadas (PAS, BAB, Social Proof, Feature-Benefit)
• Proponer headlines y primary text adaptados a search vs social
• Sugerir CTAs alineados con la fase del funnel
• Recomendar un orden de testeo de copy para no probar todo a la vez

5. Ejecutar checklists de configuración y pre-lanzamiento

Antes de activar las campañas, pide al agente que repase la configuración de las plataformas y las comprobaciones de pre-lanzamiento:

“Using paid-ads and references/platform-setup-checklists.md, audit my Google Ads and Meta setup. I want to confirm tracking, audiences, and launch readiness.”

El agente puede usar los checklists para verificar:

• Fundamentos de la cuenta (facturación, accesos, zona horaria, moneda)
• Conversion tracking y tags/pixels
• Integraciones de analítica (por ejemplo, GA4 + vinculación con Google Ads)
• Audiencias de remarketing y exclusiones
• Extensiones de anuncio, protección de marca y aspectos de compliance

6. Evaluar rendimiento y optimización

Con las campañas en marcha, puedes pedir a paid-ads que interprete métricas y proponga optimizaciones, usando un prompt similar a los ejemplos de evals:

“Using paid-ads, evaluate this performance: Google Ads CPC is $12 and cost per lead is $180. We’re getting ~80 leads/month from a $15k budget. Is this good, and what should we adjust?”

La habilidad debería:

• Poner las métricas en contexto (tasa de conversión, LTV, calidad del pipeline)
• Identificar si el principal problema es CPC, tasa de conversión o segmentación
• Recomendar cambios de bidding, presupuesto y audiencias
• Sugerir prioridades de testeo (creatividad, landing page, oferta) de forma estructurada

Adaptar la habilidad a tu stack

Puedes combinar paid-ads con tus propias herramientas y repositorios:

• Añadiendo notas específicas de cuenta o restricciones (por ejemplo, compliance, sectores regulados) como archivos de referencia adicionales.
• Guardando audiencias y anuncios ganadores en tu propia carpeta de referencias para que el agente pueda reutilizar patrones.
• Integrándola con workflows de reporting, donde el agente lea exports de rendimiento y aplique los mismos marcos de optimización definidos en la habilidad.

Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Para qué se usa la habilidad paid-ads?

La habilidad paid-ads se usa para planificar, construir y optimizar campañas de publicidad de pago en plataformas como Google Ads, Meta, LinkedIn y Twitter/X. Se centra en estrategia, segmentación, presupuestos, pujas y evaluación de rendimiento, más que en generación masiva de creatividades o CRO de landing pages.

¿Cómo instalo la habilidad paid-ads?

Instálala con:

npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill paid-ads

Después revisa SKILL.md, evals/evals.json y los archivos de references/ para que el comportamiento de tu agente se alinee con los flujos de trabajo documentados.

¿Qué plataformas de anuncios admite paid-ads?

La habilidad está diseñada en torno a las principales plataformas de anuncios cubiertas en las referencias del repositorio:

• Google Ads (search, display, YouTube)
• Meta Ads (Facebook/Instagram)
• LinkedIn Ads
• Twitter/X Ads
• TikTok Ads (a través de referencias de audiencias y configuración)

La orientación es específica por plataforma cuando corresponde (por ejemplo, tipos de keyword match para Google Ads, segmentación por cargo para LinkedIn y tipos de audiencias para Meta y TikTok).

¿Paid-ads escribe ad copy por mí?

Sí, pero de forma estructurada. Usando references/ad-copy-templates.md, la habilidad puede:

• Aplicar fórmulas probadas como PAS y Before-After-Bridge
• Redactar headlines, descriptions y primary text para search y social
• Sugerir CTAs y un enfoque de testeo de copy

Si necesitas generación automática de creatividades a gran escala o cientos de variaciones, combina paid-ads con la habilidad ad-creative.

¿Puede paid-ads optimizar también mis landing pages?

La habilidad paid-ads tiene en cuenta que la calidad de la landing page afecta al rendimiento de los anuncios, y considerará el ajuste de la landing cuando hable de CPA o ROAS. Sin embargo, los tests en profundidad de landing pages y la optimización de la tasa de conversión se delegan intencionadamente a la habilidad page-cro. Usa ambas si quieres un enfoque full funnel.

¿Cómo gestiona paid-ads campañas B2B frente a B2C?

La habilidad está diseñada para adaptarse a tu contexto. Para B2B (como el ejemplo de B2B HR SaaS de evals/evals.json), dará más peso a plataformas como LinkedIn y Google Search con segmentación por cargo e intención. Para B2C o e‑commerce, puede apoyarse más en Meta, TikTok, YouTube y estrategias de audiencias amplias descritas en las referencias.

¿Necesito un archivo de product marketing context para que paid-ads funcione?

Puedes usar paid-ads sin ese archivo, pero SKILL.md recomienda explícitamente comprobar primero si existe .agents/product-marketing-context.md (o .claude/product-marketing-context.md en setups antiguos). Mantener un archivo así ayuda al agente a:

• Evitar repetir preguntas básicas
• Mantener la coherencia en tu posicionamiento y mensajes
• Ir más rápido hacia campañas, audiencias y testing

Si el archivo no existe, la habilidad te pedirá directamente el contexto clave (objetivos, producto, audiencia).

¿Cómo ayuda paid-ads con los ciclos de reporting y optimización?

Usando las estructuras implícitas en evals/evals.json y las referencias, paid-ads puede:

• Interpretar métricas de rendimiento (CPC, CTR, tasa de conversión, CPA, ROAS)
• Diagnosticar si los problemas vienen de la calidad del tráfico, la creatividad, la landing page o la oferta
• Proponer pasos de optimización priorizados en lugar de ajustes aleatorios
• Recomendar planes de escalado cuando el rendimiento es sólido

Puedes pegar resúmenes de rendimiento o exports y pedir a la habilidad que los analice usando los mismos marcos que emplea en la planificación.

¿Cuándo no es paid-ads la herramienta adecuada?

La habilidad paid-ads no es la opción ideal cuando:

• Te centras únicamente en marketing orgánico (SEO, redes sociales orgánicas, content marketing sin inversión publicitaria).
• Necesitas una solución dedicada de analítica o BI, más que orientación estratégica.
• Solo buscas ayuda de diseño (imágenes, edición de vídeo); paid-ads se centra en estrategia, estructura y copy, no en producción de creatividades.

En esos casos, combínala con herramientas o habilidades más especializadas y reserva paid-ads para la capa de estrategia y optimización de paid media.

¿Dónde puedo ver más sobre cómo debería comportarse la habilidad?

Abre evals/evals.json en el repositorio. Contiene prompts de ejemplo y salidas esperadas detalladas que muestran cómo la habilidad paid-ads debería:

• Comprobar si existe product marketing context
• Aplicar lógica de selección de plataformas
• Definir estructuras y naming de campañas
• Elegir estrategias de audiencia por plataforma
• Asignar presupuestos y definir métricas de éxito
• Proponer una estructura inicial y un plan de escalado

Usa esos ejemplos como plantillas para tus propios prompts y flujos de trabajo.