Performance Optimization

pytorch-patterns te ayuda a escribir, revisar y depurar código de PyTorch con patrones agnósticos al dispositivo, experimentos reproducibles y manejo explícito de tensores. Usa la skill pytorch-patterns para crear bucles de entrenamiento más limpios, refactorizar modelos y obtener guía práctica de PyTorch.

La skill nextjs-turbopack te ayuda a usar Turbopack en Next.js 16+ para acelerar el desarrollo local, mejorar el HMR y tomar decisiones sobre el bundler. Úsala como una guía práctica de nextjs-turbopack para instalarlo, usarlo y decidir cuándo volver a webpack en flujos de Frontend Development.

laravel-patterns te ayuda a diseñar aplicaciones Laravel con límites más limpios: controladores ligeros, services o actions para la lógica de negocio, acceso a datos Eloquent predecible y patrones prácticos para colas, eventos, caché y recursos API. Está pensada para equipos de backend que necesitan aplicaciones de producción mantenibles, no andamiajes rápidos de uso puntual.

jpa-patterns es una guía práctica de JPA/Hibernate para desarrollo backend con Spring Boot. Cubre diseño de entidades, relaciones, ajuste de consultas, transacciones, auditoría, paginación y pooling para ayudar a reducir errores de ORM y mejorar el rendimiento de la persistencia.

Skill content-hash-cache-pattern para cachear procesamiento costoso de archivos con hashes de contenido SHA-256. Independiente de la ruta, se invalida automáticamente e ideal para análisis de PDF, OCR, extracción de texto y otros flujos de optimización de rendimiento.

Usa la skill de benchmark para medir bases de rendimiento, detectar regresiones antes y después de los PR y comparar alternativas de stack en páginas, APIs y builds para la optimización del rendimiento.

La skill de benchmark ayuda a detectar regresiones de rendimiento en flujos de trabajo web y de aplicaciones. Úsala para establecer una línea base, comparar antes y después de cambios y seguir si una PR hizo que las páginas fueran más lentas, pesadas o menos estables. Es una guía práctica de benchmark para optimización del rendimiento, Core Web Vitals, comprobaciones de Lighthouse, tamaño del bundle y tendencias de tiempo de carga.

canary es una skill de monitoreo postdespliegue que vigila aplicaciones en vivo para detectar errores de consola, fallos de página y regresiones de rendimiento. Compara el comportamiento actual con una línea base previa al despliegue para que puedas verificar una versión, detectar páginas rotas y encontrar anomalías visibles con menos suposiciones que con un prompt genérico.

rust-async-patterns es una skill práctica para Rust asíncrono con Tokio, que cubre tareas, canales, streams, timeouts, cancelación, tracing y manejo de errores para desarrollo backend.

go-concurrency-patterns te ayuda a aplicar patrones idiomáticos de concurrencia en Go para worker pools, pipelines, channels, primitivas de sincronización y cancelación basada en context. Úsala para diseñar servicios backend más seguros, depurar race conditions y mejorar el graceful shutdown con la guía incluida en SKILL.md.

python-performance-optimization ayuda a diagnosticar código Python lento o con alto consumo de memoria con un enfoque centrado en profiling, y cubre cuellos de botella de CPU, memoria e I/O, además de caché, vectorización, async y flujos de benchmarking.

async-python-patterns es una guía práctica para elegir patrones seguros de asyncio en sistemas Python orientados a I/O. Úsala para entender el contexto de instalación, revisar casos de uso, evitar bloquear el event loop y diseñar APIs asíncronas, workers, scrapers y servicios backend con concurrencia acotada, cancelación y criterios claros entre sync y async.

vector-index-tuning ayuda a ajustar índices de búsqueda vectorial para optimizar latencia, recall y uso de memoria. Úsala para elegir tipos de índice, ajustar la configuración de HNSW y comparar opciones de cuantización en flujos de trabajo RAG.

sql-optimization-patterns ayuda a diagnosticar SQL lento con análisis de EXPLAIN, estrategia de indexación, ajuste de joins, correcciones de paginación y orientación práctica para reescribir consultas en equipos de ingeniería de bases de datos.

modern-javascript-patterns es una referencia práctica de ES6+ para refactorizar JavaScript heredado y adoptar async/await, módulos, destructuring y patrones funcionales con arrays. Úsala para modernizar código frontend o JavaScript general con una sintaxis más clara, mejores decisiones de diseño y mayor mantenibilidad.

turborepo-caching te ayuda a configurar el caché de Turborepo para acelerar compilaciones, pruebas y CI en monorepos. Aprende a realizar la configuración, usar caché remota, definir outputs seguros para caché, gestionar variables de entorno y depurar fallos de caché con la guía de `SKILL.md`.

spark-optimization es una guía práctica para diagnosticar trabajos lentos de Apache Spark mediante particionado, shuffle, skew, caché y ajuste de memoria. Úsala para instalar la skill desde wshobson/agents, revisar SKILL.md y aplicar correcciones basadas en evidencia a partir de síntomas en Spark UI, configuración del clúster y patrones de consulta.

bazel-build-optimization ayuda a los equipos a optimizar compilaciones de Bazel en repositorios grandes. Úsalo para configurar remote caching o execution, analizar targets lentos, revisar BUILD.bazel y aplicar recomendaciones prácticas de rendimiento.

La skill cost-optimization ayuda a los agentes a revisar el gasto en AWS, Azure, GCP y OCI con un marco práctico para mejorar la visibilidad, ajustar el dimensionamiento, evaluar modelos de precios, proponer cambios de arquitectura y aplicar estándares de etiquetado.

La skill debugging-strategies ofrece una guía estructurada de depuración para reproducir problemas, poner a prueba hipótesis, aislar causas y encontrar el origen real de fallos, crashes, fugas de memoria y regresiones de rendimiento.

godot-gdscript-patterns ayuda a usuarios de Godot 4 a generar y revisar GDScript con mejor estructura de escenas, signals, máquinas de estados, autoloads y patrones de carga asíncrona. Úsala para aplicar arquitectura probada de Godot en sistemas de juego, flujos de UI y código de proyecto mantenible.

unity-ecs-patterns es una skill práctica para usar Unity DOTS, ECS, Jobs y Burst al diseñar sistemas de gameplay orientados a datos, migrar desde patrones MonoBehaviour y optimizar simulaciones limitadas por CPU con grandes cantidades de entidades.

react-native-architecture ayuda a planificar apps de React Native y Expo para producción con routing, límites de estado, módulos nativos, flujos offline-first y decisiones entre Expo y bare.

react-modernization es una skill centrada en migraciones para actualizar aplicaciones de React 16/17 a 18+, convertir componentes de clase a hooks, renovar las APIs de root y planificar refactors por etapas con orientación compatible con codemods.