Playbooks

verification-before-completion es una skill de verificación final que evita afirmaciones de cierre sin respaldo. Descubre cuándo usarla, cómo instalarla desde obra/superpowers y cómo vincular cada estado reportado con evidencia de verificación reciente.

executing-plans ayuda a los agentes a seguir un plan de implementación por escrito: lo revisan primero, ejecutan las tareas en orden, realizan las comprobaciones indicadas, se detienen ante bloqueos y derivan el cierre a un flujo final. Es especialmente útil para Project Management y otros entornos de entrega guiados por planes.

incident-runbook-templates ayuda a los equipos a crear runbooks de respuesta a incidentes estructurados, con pasos claros de triaje, mitigación, escalado, comunicación y recuperación para caídas del servicio y Playbooks operativos.

team-communication-protocols define reglas de mensajería para equipos de agentes, con pautas sobre mensajes directos frente a broadcast, aprobación de planes, procedimientos de cierre y plantillas reutilizables para una Agent Orchestration coordinada.

ralph-plan es una skill de planificación que convierte solicitudes de ingeniería poco definidas en comandos `ralph-loop` estructurados, con contexto, configuración, tareas, pruebas y aclaraciones iterativas.

mama es una variante con estilo de narración del skill pua que mantiene las mismas reglas base, pero cambia a una voz de madre china insistente. Úsalo para instalar un patrón de activación reutilizable en flujos persistentes de troubleshooting, debugging y Prompt Writing, con escalado heredado, checklists y un seguimiento más firme.

Usa la skill executive-onboarding-playbook para crear un plan diagnóstico de 30-60-90 días para nuevos líderes de VP de Producto o CPO. Te ayuda a validar la estrategia, la salud del equipo y los riesgos ocultos antes de hacer cambios, con una guía práctica de executive-onboarding-playbook para usuarios de Playbooks.

ship-learn-next convierte transcripciones, artículos y tutoriales en pequeños ciclos de acción Ship → Learn → Next. Úsala para transformar material fuente en una primera iteración publicable, preguntas de reflexión y el siguiente ciclo, incluidos los flujos de trabajo de Playbooks.

steve-jobs-perspective es una skill de crítica de producto basada en roles que utiliza heurísticas al estilo de Steve Jobs, archivos de investigación y ejemplos para afinar decisiones de producto, mensajes y estrategia.

create-boss convierte chats, notas, correos y artefactos de proyectos de un jefe en una skill reutilizable para criterio, gestión hacia arriba y modelado de perfiles. Instálala en Claude Code o OpenClaw para crear perfiles reales de managers o arquetipos de emprendedores, y luego afina los resultados con flujos de corrección y orientación reutilizable sobre jefes lista para Playbooks.

Skill building-soc-playbook-for-ransomware para equipos SOC que necesitan un playbook estructurado de respuesta ante ransomware. Cubre disparadores de detección, contención, erradicación, recuperación y procedimientos listos para auditoría, alineados con NIST SP 800-61 y MITRE ATT&CK. Úsala para crear playbooks prácticos, hacer ejercicios tabletop y apoyar auditorías de seguridad.

shot es una skill de un solo archivo de tanweai/pua para inyección de persona con contexto completo, prompting basado en roles y uso sólido de subagentes. Es especialmente útil para experimentos de Context Engineering, encuadre de roles P7/P8/P9/P10 y carga de prompts autocontenidos mediante skills/shot/SKILL.md.

pua-en es una skill de GitHub para escalar trabajo de IA bloqueado con troubleshooting estructurado, mayor iniciativa y reglas claras de activación. Úsala tras fallos repetidos, investigación pasiva o callejones sin salida en depuración. Revisa SKILL.md, instálala desde tanweai/pua y aplícala a tareas de código, configuración, despliegue, API e investigación cuando el prompting normal no sea suficiente.

pua-ja es un skill de escalado en japonés que impulsa a los agentes bloqueados a investigar más a fondo, usar herramientas antes de pedir ayuda al usuario y verificar los resultados tras fallos repetidos. Es especialmente útil para equipos que buscan una capa de comportamiento basada en disparadores para depuración, investigación, redacción y pua-ja para Context Engineering.