Reliability

error-handling-patterns ayuda a los equipos a decidir entre excepciones y tipos Result, clasificar fallos, propagar contexto y diseñar degradación controlada para crear APIs y servicios más fiables.

python-resilience es una skill de orientación para gestionar fallos en Python de forma más segura, con reintentos, retroceso exponencial, jitter, timeouts y ventanas de reintento acotadas. Úsala para incorporar patrones prácticos de resiliencia en llamadas externas y aplicar envoltorios al estilo tenacity con reglas de reintento más claras.

Usa la skill slo-implementation para definir SLI, SLO, presupuestos de error y alertas de burn rate en trabajo de Reliability. Ayuda a los equipos a convertir los objetivos del servicio en metas medibles con ejemplos de estilo PromQL y orientación práctica de SKILL.md.

istio-traffic-management ayuda a los equipos a redactar políticas de tráfico de Istio como VirtualService, DestinationRule, Gateway y ServiceEntry para canary, reintentos, circuit breaking y mirroring. Úsala para convertir la intención de despliegue en manifiestos claros de enrutamiento y resiliencia, con prompts prácticos y comprobaciones de revisión.

linkerd-patterns ayuda a los equipos a aplicar patrones de Linkerd en cargas de trabajo de Kubernetes, incluidos mTLS, inyección de sidecar, traffic splits, reintentos, timeouts, service profiles y planificación multiclúster para despliegues basados en Deployment.

Aprende a usar la skill on-call-handoff-patterns para transiciones de turno fiables. Úsala para estructurar handoffs de incidentes, registrar problemas activos, cambios recientes, estado de escalado y próximas acciones para equipos de Reliability.

incident-runbook-templates ayuda a los equipos a crear runbooks de respuesta a incidentes estructurados, con pasos claros de triaje, mitigación, escalado, comunicación y recuperación para caídas del servicio y Playbooks operativos.

Guía de upgrade-stripe para actualizar versiones de la API de Stripe, SDKs del lado del servidor, Stripe.js y SDKs móviles en bases de código reales, con pasos prácticos para el desarrollo backend.