vpe-advisor
por alirezarezvanivpe-advisor es un skill de asesoría operativa para VP of Engineering orientado al throughput de entrega en startups, la salud del embudo de contratación, la estructura de equipos y la disciplina de producción. Usa sus referencias y herramientas Python para analizar métricas DORA, brechas de contratación, señales para incorporar managers, prácticas de on-call y tradeoffs de planificación estratégica.
Este skill obtiene 84/100, lo que lo convierte en un candidato sólido para usuarios del directorio que buscan un agente capaz de ofrecer guía operativa de VP of Engineering con menos incertidumbre que un prompt genérico. La evidencia del repositorio muestra activadores claros, marcos de decisión sustanciales y scripts ejecutables, aunque su adopción sería más sencilla con documentación explícita de instalación y una guía rápida de inicio.
- Alta capacidad de activación: el frontmatter menciona casos de uso concretos, como caída de la velocidad de sprint, contratación de ingeniería que no funciona, estructura de equipo poco clara y el momento adecuado para convertir a un tech lead en manager.
- Útil a nivel operativo: incluye cuatro referencias enfocadas en throughput de entrega, embudo de contratación, estructura de equipo y disciplina de producción, en lugar de un prompt genérico de liderazgo.
- Buen aprovechamiento por parte de agentes: tres scripts Python de stdlib ofrecen análisis deterministas para métricas DORA, brechas en el embudo de contratación y recomendaciones de estructura de equipo, con esquemas JSON documentados.
- No hay comando de instalación ni README en la ruta del skill, por lo que los usuarios quizá deban apoyarse en las convenciones generales del repositorio para instalarlo.
- La orientación está acotada intencionalmente al rol de VPE y excluye la propiedad de arquitectura propia del CTO, por lo que puede no encajar para quienes buscan guía técnica profunda de arquitectura.
Descripción general del skill vpe-advisor
Para qué sirve vpe-advisor
vpe-advisor es un skill de asesoría operativa de VP of Engineering para líderes de ingeniería en startups, founders y ejecutivos interinos que necesitan ayuda estructurada con el ritmo de entrega, la salud del funnel de contratación, el diseño de equipos y la disciplina en producción. Es especialmente útil cuando la pregunta no es “¿qué arquitectura deberíamos elegir?”, sino “¿cómo debería la organización de ingeniería entregar, contratar, estructurar equipos y operar producción de forma confiable?”.
Usuarios y decisiones donde encaja mejor
El skill vpe-advisor encaja con equipos que enfrentan decisiones operativas concretas: la velocidad de los sprints está cayendo, los PRs esperan demasiado, los incidentes se repiten, los planes de contratación no llegan a los objetivos o los managers no tienen claro cuándo dividir equipos o sumar gestión de ingeniería. También es útil para Strategic Planning porque convierte preocupaciones organizacionales vagas en áreas de decisión: métricas DORA, conversión del funnel, estructura squad/tribe/chapter, señales para sumar managers, sostenibilidad del on-call, cadencia de despliegues y cultura de postmortems.
Qué lo diferencia de un prompt genérico
En lugar de ofrecer consejos amplios de liderazgo, vpe-advisor basa sus recomendaciones en cuatro archivos de referencia enfocados y tres herramientas deterministas en Python. Las referencias explican la lógica de decisión; los scripts ayudan a calcular throughput de entrega, brechas en el funnel de contratación y recomendaciones de estructura de equipo a partir de entradas JSON. Esto le da al agente más andamiaje operativo que un prompt normal del tipo “actúa como VP Engineering”.
Límites importantes antes de instalarlo
vpe-advisor no es un skill de CTO, arquitectura, estrategia de producto ni cumplimiento de RR. HH. Puede hablar de Conway’s Law y de sus implicaciones operativas, pero la responsabilidad sobre arquitectura pertenece a otro ámbito. También depende de entradas razonablemente precisas: cantidad de despliegues, lead time, incidentes, conteos por etapa del funnel, headcount, cantidad de managers y complejidad de los flujos de trabajo. Si solo aportas opiniones, espera orientación direccional, no un plan operativo realmente útil.
Cómo usar el skill vpe-advisor
Instalación de vpe-advisor y archivos que conviene revisar primero
Instálalo desde la ruta del repositorio con tu skill manager, por ejemplo:
npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill vpe-advisor
Después de la instalación, lee primero SKILL.md para entender el alcance de activación y los patrones de preguntas. Luego revisa estos archivos antes de usar el skill en una sesión real de planificación:
references/delivery_throughput.mdreferences/engineering_hiring_funnel.mdreferences/eng_team_structure.mdreferences/production_discipline.mdscripts/delivery_throughput_analyzer.pyscripts/eng_hiring_funnel_calculator.pyscripts/eng_team_structure_designer.py
Las referencias explican el criterio de gestión; los scripts muestran los esquemas de entrada y los umbrales deterministas.
Entradas que mejoran el uso de vpe-advisor
Para sacar buen provecho de vpe-advisor, aporta datos operativos reales en lugar de una queja general. Algunas entradas útiles son:
- Tamaño del equipo, cantidad de ICs, EMs, directores, squads y flujos de trabajo activos
- Frecuencia de despliegue, lead time mediano, MTTR, cantidad de fallos por cambio y etapas del cycle time
- Objetivo de contratación, conteos del funnel en el ATS, tasa de aceptación de ofertas y tiempo mediano de cobertura de vacantes
- Tamaño actual de la rotación on-call, frecuencia de incidentes, modelo de despliegue y hábitos de postmortem
- Horizonte de planificación, restricciones y qué decisión debe tomarse ahora
Un prompt débil sería: “Nuestro equipo de ingeniería se siente lento”. Un prompt más sólido sería: “Tenemos 22 ICs, 3 EMs, 3 squads, 4 flujos de trabajo, despliegues semanales, lead time mediano de 8 días, espera de revisión de PR de 30 horas y necesitamos 4 contrataciones este trimestre. Usa vpe-advisor para identificar la mejora operativa de mayor impacto”.
Uso práctico de los scripts incluidos
Los scripts son útiles cuando puedes proporcionar JSON estructurado. Ejecútalos localmente desde la carpeta del skill o cópialos a un directorio de trabajo:
python scripts/delivery_throughput_analyzer.py metrics.json
python scripts/eng_hiring_funnel_calculator.py funnel.json
python scripts/eng_team_structure_designer.py team.json
Cada script también se ejecuta con una muestra embebida si no se proporciona ningún archivo, lo que sirve para aprender el esquema. Usa la salida del script como evidencia en el prompt: pega el resultado en el chat y pide a vpe-advisor que lo convierta en una recomendación operativa, riesgos y un plan de 30-60-90 días.
Patrón de prompt para planificación estratégica con vpe-advisor
Para usar vpe-advisor en Strategic Planning, formula la solicitud como un memo de decisión, no como una sesión de brainstorming:
“Use vpe-advisor. Context: [company stage, headcount, product pressure]. Data: [delivery, hiring, team structure, production metrics]. Decision needed: [what to change this quarter]. Constraints: [budget, hiring freeze, reliability risk, roadmap deadlines]. Output: diagnose bottlenecks, rank interventions, explain tradeoffs, and propose a 30-60-90 day operating plan.”
Este prompt funciona porque le da al skill suficiente contexto para elegir entre palancas de VPE que compiten entre sí, en vez de enumerar todas las prácticas posibles de gestión de ingeniería.
FAQ del skill vpe-advisor
¿vpe-advisor es adecuado para startups en etapa temprana?
Sí, especialmente cuando el equipo ya es lo bastante grande como para que la entrega, la contratación o la disciplina de on-call dejen de gestionarse de manera informal. Para un equipo de ingeniería de cinco personas, el skill aún puede ayudar a diagnosticar throughput o hábitos de producción, pero algunas recomendaciones de estructura pueden decir deliberadamente “no agregues proceso todavía”.
¿Cuándo no debería usar vpe-advisor?
No uses vpe-advisor como herramienta principal para arquitectura de sistemas, selección de tecnología, política de compensación, procesos legales de RR. HH. o decisiones de performance management. Puede identificar síntomas operativos, pero no debería reemplazar a especialistas del dominio, asesoría laboral ni revisión arquitectónica.
¿En qué se diferencia de pedirle consejo de VPE a una IA?
Un prompt normal depende mucho del conocimiento general del modelo. El skill vpe-advisor le da al agente marcos de decisión específicos, rangos saludables, anti-patrones y cálculos respaldados por scripts. Eso importa cuando necesitas un diagnóstico repetible, no lenguaje genérico de liderazgo.
¿vpe-advisor requiere métricas perfectas?
No, pero sí requiere estimaciones honestas. Si los datos de DORA, ATS o incidentes están incompletos, indícalo claramente. El skill todavía puede razonar con datos parciales, pero los mejores resultados aparecen cuando las estimaciones se separan de los hechos medidos.
Cómo mejorar el skill vpe-advisor
Mejora las entradas de vpe-advisor antes de pedir consejo
El modo de fallo más común es pedir una recomendación sin suficientes datos operativos. Antes de invocar vpe-advisor, prepara una vista de una página: topología actual del equipo, métricas de entrega, funnel de contratación, estado de incidentes/on-call y la restricción de negocio que impulsa la decisión. Esto evita que la salida se convierta en una checklist genérica de liderazgo de ingeniería.
Pide tradeoffs, no solo recomendaciones
El trabajo de VPE suele implicar elegir qué dolor aceptar. Pide al skill que compare opciones como “add EM”, “split squads”, “reduce WIP”, “tighten incident review” o “increase sourcing volume”. Algunos buenos prompts de seguimiento son: “¿Cuál es el costo oculto de esta recomendación?” y “¿Qué métrica debería mejorar primero si esto está funcionando?”.
Itera con evidencia después de la primera respuesta
Después de la primera salida, devuelve qué es inviable, políticamente difícil o contradicho por los datos. Ejemplo: “No podemos contratar un EM este trimestre, y el equipo de plataforma es dueño de tres servicios críticos. Revisa el plan usando solo aclaración de roles, límites de WIP y cambios en el proceso de despliegue”. Esto ayuda a que vpe-advisor produzca un plan implementable en lugar de un diseño organizacional idealizado.
Extiende el skill para tu modelo operativo
Para mejorar vpe-advisor localmente, agrega benchmarks específicos de la empresa, definiciones de severidad de incidentes, nombres de etapas de contratación, restricciones de topología de equipos y políticas de despliegue. Mantén las incorporaciones orientadas a decisiones: actualiza las referencias con umbrales, ejemplos y anti-patrones que tu organización realmente use. Si agregas scripts, conserva el patrón actual de esquemas JSON claros y salidas deterministas para que los agentes puedan invocarlos de forma confiable.