Reporting

dashboard-builder te ayuda a convertir métricas en un dashboard operativo práctico para Grafana, SigNoz o herramientas similares. Usa la skill dashboard-builder cuando necesites una guía clara para dashboard-builder sobre salud, cuellos de botella, throughput y paneles orientados a la acción, en lugar de un tablero ornamental.

retro es una skill de retrospectivas de proyecto para equipos de ingeniería. Analiza el historial de commits, los patrones de trabajo y aprendizajes previos para generar una retro semanal estructurada con continuidad. Usa retro para sprint reviews, preguntas de qué entregamos y reuniones de seguimiento de Project Management.

timeline-report convierte los datos de línea de tiempo de claude-mem en un informe legible de "Journey Into [Project]". Úsalo para analizar el historial de desarrollo, las fases principales, los giros del proyecto y su evolución general. Funciona mejor cuando ya existen observaciones en claude-mem y el worker se está ejecutando en localhost:37777.

startup-metrics-framework ayuda a founders, analistas y equipos operativos a calcular KPIs de startups como CAC, LTV, burn multiple, runway y métricas de crecimiento para startups SaaS, marketplace, consumer y B2B.

La skill kpi-dashboard-design ayuda a los equipos a planificar dashboards de KPI enfocados en la toma de decisiones, con orientación sobre selección de métricas, jerarquía del dashboard, patrones de gráficos y gobernanza para vistas ejecutivas, tácticas y operativas.

gws-admin-reports ayuda con tareas de la Google Workspace Admin SDK Reports API, incluidos búsquedas de registros de auditoría, informes de uso y watch channels. Úsalo para flujos de trabajo de Reporting estructurados con comandos de recurso y método de gws admin-reports, no para una exploración amplia de la API.

metrics-dashboard te ayuda a definir y diseñar un panel de métricas de producto con los KPI adecuados, las visualizaciones correctas y los umbrales de alerta pertinentes. Úsalo para planificar qué medir, cómo agrupar las métricas y qué señales deben activar acciones en flujos de trabajo de producto, growth o analítica.

Realiza cohort-analysis sobre retención de usuarios, caída del engagement y adopción de funciones por cohorte. Esta skill de cohort-analysis está pensada para flujos de trabajo de análisis de datos que necesitan validación, cálculo, visualización y conclusiones claras a partir de datos estructurados de comportamiento de usuarios.

huggingface-trackio ayuda a hacer seguimiento de ejecuciones de entrenamiento de ML con Trackio. Usa esta skill para registrar métricas desde Python, añadir alertas de entrenamiento y recuperar o analizar ejecuciones con la CLI de trackio. Admite paneles en tiempo real, sincronización con Hugging Face Space y salida JSON para automatización, por lo que huggingface-trackio resulta útil para el seguimiento de experimentos y el análisis de datos.

Workspace Data Analyst es una skill ligera para análisis de datos en tu espacio de trabajo. Analiza archivos CSV, revisa encabezados, resume totales, promedios y valores atípicos, y ofrece conclusiones breves con próximos pasos. La skill Workspace Data Analyst es ideal para revisiones rápidas de archivos antes de pasar a un modelado más profundo.

interpreting-culture-index ayuda a interpretar encuestas de Culture Index, exportaciones de perfiles y notas relacionadas con contratación o coaching. Usa esta skill interpreting-culture-index para evaluar ajuste al rol, dinámica de equipo, riesgo de burnout, sesiones de feedback de candidatos, planes de onboarding y mediación de conflictos. Hace énfasis en la lectura relativa de flechas, la detección de anti-patrones y resultados prácticos para análisis de datos y apoyo a decisiones.

app-analytics te ayuda a configurar, interpretar y mejorar el seguimiento de apps móviles con un plan de medición práctico. Úsalo para elegir las herramientas adecuadas, validar eventos, conectar la atribución con los resultados y apoyar el análisis de datos en decisiones de producto, crecimiento, suscripciones o adquisición de pago.

vega es una skill de creación de gráficos para convertir datos estructurados en visualizaciones interactivas y basadas en datos, usando Vega-Lite en la mayoría de los casos y Vega para diseños avanzados. Úsala para gráficos de barras, líneas, dispersión, mapas de calor, áreas, apilados y multiserie cuando tengas campos de datos reales y necesites especificaciones JSON válidas.

crypto-market-rank es una skill de Binance Web3 para clasificar tokens en tendencia, búsquedas principales, activos de Alpha, acciones tokenizadas, hype social, entradas de smart money, meme tokens y PnL de traders. Úsala para obtener rápidamente instantáneas estructuradas de señales de mercado y para análisis de datos con crypto-market-rank.

performance-reporter ayuda a los equipos a convertir métricas de SEO y GEO en informes listos para dirección, paneles de KPI y resúmenes mensuales mediante plantillas integradas, definiciones de KPI y formatos de reporting adaptados a cada audiencia.

scientific-visualization es una meta-skill para crear figuras listas para publicación. Úsala para gráficos de envío a revistas con diseños multipanel, anotaciones de significancia, barras de error, paletas aptas para daltónicos y formato al estilo Nature/Science/Cell. Orquesta matplotlib, seaborn y plotly para trabajo de visualización de datos con scientific-visualization.

La skill exploratory-data-analysis convierte archivos científicos en informes de EDA adaptados al formato. Detecta el tipo de archivo, resume la estructura y la calidad, extrae metadatos clave y sugiere el siguiente análisis. Úsala para exploratory-data-analysis en Data Analysis aplicada a química, bioinformática, microscopía, espectroscopía, proteómica, metabolómica y otros formatos de archivo científicos.

La skill building-soc-metrics-and-kpi-tracking transforma los datos de actividad del SOC en KPI como MTTD, MTTR, calidad de alertas, productividad de analistas y cobertura de detección. Encaja con equipos de liderazgo SOC, operaciones de seguridad y observabilidad que necesitan informes repetibles, seguimiento de tendencias y métricas pensadas para la dirección, respaldadas por flujos de trabajo basados en Splunk.

building-incident-response-dashboard ayuda a los equipos a crear paneles de respuesta a incidentes en tiempo real en Splunk, Elastic o Grafana para el seguimiento activo de incidentes, el estado de contención, los activos afectados, la propagación de IOC y las líneas de tiempo de respuesta. Usa esta habilidad de building-incident-response-dashboard cuando necesites un panel enfocado para analistas SOC, responsables de incidentes y equipos de liderazgo.

La skill de crash-analytics te ayuda a clasificar, priorizar y reducir los fallos de la app usando Crashlytics, App Store Connect y Xcode Organizer. Úsala para identificar qué fallo conviene corregir primero, interpretar las sesiones sin fallos y evaluar cómo la tasa de fallos afecta a la retención, las valoraciones y el rendimiento en App Store. Ideal para crash-analytics en análisis de datos y triaje de releases.

La skill asc-metrics te ayuda a analizar datos oficiales de rendimiento de App Store Connect sincronizados en Appeeky: descargas, ingresos, IAP, suscripciones, pruebas y tendencias por país. Úsala para informes con datos de primera mano, comparaciones entre periodos y análisis de ventas de apps cuando necesites métricas reales de tu cuenta en lugar de estimaciones.