ai-seo

Descripción general

Qué hace la skill ai-seo

ai-seo es una skill especializada en SEO y estrategia de contenidos enfocada en la búsqueda con IA, no solo en los rankings clásicos de Google. Te ayuda a que tus páginas sean descubribles, extraíbles y citables por sistemas de IA como Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini y Copilot.

En lugar de optimizar solo para los “blue links”, ai-seo te guía para:

• Auditar tu visibilidad actual en respuestas generadas por IA
• Mejorar la estructura de tu contenido para que los LLM puedan citarlo de forma limpia
• Reforzar señales de autoridad que hagan que tu sitio sea una cita preferente
• Alinear tu contenido con la forma en que las diferentes plataformas de IA seleccionan y ordenan las fuentes

La skill se apoya en:

• Un flujo estructurado de AI Visibility Audit
• Un marco de tres pilares: Structure, Authority, Presence
• Patrones de contenido prácticos para answer engines (AEO) y generative engines (GEO)
• Guías de factores de ranking específicos por plataforma en los principales asistentes de IA

Para quién es ai-seo

ai-seo encaja bien si eres:

• Responsable de marketing o SEO y quieres que tu marca aparezca citada en respuestas de IA
• Estratega de contenidos que está diseñando un plan de visibilidad en búsqueda con IA
• Founder o PMM que ve cómo ChatGPT o Perplexity citan a tu competencia pero no a ti
• Agencia o consultor que ofrece servicios de AI SEO / AEO / GEO

No está pensada principalmente para:

• Auditorías de SEO técnico profundo (errores de rastreo, velocidad, enlazado interno) → usa seo-audit
• Detalles de implementación de Schema.org o datos estructurados → usa schema-markup
• Investigación genérica de palabras clave sin enfoque en resultados impulsados por IA

Problemas que resuelve la skill ai-seo

Usa ai-seo cuando necesites responder preguntas como:

• «¿Cómo conseguimos que nuestro SaaS aparezca en las recomendaciones de ChatGPT y Perplexity?»
• «¿Por qué AI Overviews nunca cita nuestro contenido?»
• «¿Qué patrones de contenido nos ayudan a ganar answer boxes y resúmenes de IA?»
• «¿Deberíamos permitir o bloquear los crawlers de IA en robots.txt?»
• «¿Cómo decide cada plataforma de IA qué sitios citar?»

La skill te ayuda de forma sistemática a:

• Verificar si tu marca aparece actualmente en respuestas de IA y en qué contextos
• Identificar brechas en la estructura de tu contenido que impiden que los LLM te citen
• Aplicar patrones probados de bloques de contenido AEO y GEO en páginas clave
• Priorizar siguientes pasos concretos basados en señales de ranking respaldadas por investigación

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Cómo usarla

Instalación y configuración

Para añadir ai-seo a tu entorno de agente, instálala desde el repositorio coreyhaines31/marketingskills:

npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill ai-seo

Después de la instalación:

1. Abre la carpeta skills/ai-seo/.
2. Empieza por SKILL.md para entender el comportamiento central, el alcance y la lógica de decisión.
3. Revisa las carpetas references/ y evals/ para ver patrones y ejemplos.

Archivos clave:

• SKILL.md – definición principal de la skill ai-seo y su workflow
• references/content-patterns.md – patrones reutilizables de contenido AEO y GEO
• references/platform-ranking-factors.md – cómo las principales plataformas de IA seleccionan fuentes
• evals/evals.json – prompts de ejemplo y comportamientos esperados para validación

Flujo principal: del audit al plan de acción

La skill ai-seo está diseñada en torno a una estrategia paso a paso, no a consejos aislados. El flujo a alto nivel incluye:

1. Recopilar contexto de visibilidad en IA

Antes de hacer un análisis profundo, la skill busca contexto amplio sobre el producto y la marca.

Si tu repo incluye un archivo de contexto de product marketing, ai-seo espera leerlo primero:

• .agents/product-marketing-context.md (patrón actual)
• .claude/product-marketing-context.md (configuraciones más antiguas)

Si ese archivo falta o está incompleto, el flujo pedirá la información esencial, como:

• Tu producto y categoría (p. ej., «B2B project management SaaS»)
• Casos de uso prioritarios y audiencias objetivo
• Marcas competidoras clave que ves citadas en respuestas de IA
• Tus consultas o temas más importantes

Esto evita preguntas repetitivas y mantiene las decisiones de AI SEO alineadas con tu posicionamiento.

2. Ejecutar un AI Visibility Audit

A continuación, ai-seo te guía por una revisión de visibilidad en IA en las principales plataformas, normalmente cubriendo:

• Google AI Overviews
• ChatGPT
• Perplexity
• Claude
• Gemini
• Copilot

La auditoría se centra en:

• Si tu marca aparece o no para las consultas objetivo
• Con qué frecuencia te citan en comparación con la competencia
• Qué tipos de páginas (guías, documentación, precios, comparativas) se citan con más frecuencia

En esta fase detectas brechas de visibilidad cero y priorizas qué consultas o páginas abordar primero.

3. Aplicar los tres pilares: Structure, Authority, Presence

ai-seo utiliza un marco de tres pilares que aparece a lo largo de los prompts y referencias:

1. Structure – Haz el contenido extraíble

   • Usa encabezados claros, definiciones concisas y bloques de respuesta autocontenidos
   • Divide explicaciones complejas en patrones paso a paso o tipo FAQ
   • Incluye comparativas bien estructuradas y tablas de pros y contras

2. Authority – Haz el contenido citable

   • Refuerza las señales E-E-A-T con experiencia del autor y fuentes creíbles
   • Incorpora estadísticas, citas externas y afirmaciones claras
   • Evita el tono excesivamente comercial en las páginas educativas clave que los sistemas de IA usan como fuente

3. Presence – Está donde mira la IA

   • Asegúrate de que tu contenido está indexado en los backends de búsqueda que usa cada plataforma de IA
   • Confirma que los bots de IA están permitidos en robots.txt si quieres ser citado
   • Publica formatos y temas que cada asistente de IA prefiera citar

La skill utiliza estos pilares para pasar de los hallazgos del audit a una lista priorizada de mejoras.

4. Usar patrones de contenido AEO y GEO

El archivo references/content-patterns.md te proporciona patrones listos para usar, diseñados para answer engines y generative engines.

De esa guía obtendrás:

• Patrones de Answer Engine Optimization (AEO)

  • Bloques de definición para consultas tipo «What is X?»
  • Bloques paso a paso para consultas tipo «How to»
  • Bloques de tablas comparativas para contenido «[Tool] vs [Tool]»
  • Bloques de pros y contras, FAQ y listas para respuestas escaneables

• Patrones de Generative Engine Optimization (GEO)

  • Bloques de citas estadísticas
  • Bloques de citas de expertos y afirmaciones con autoridad
  • Bloques de respuesta autocontenidos que la IA pueda insertar directamente en sus respuestas
  • Estructuras tipo “sandwich” centradas en la evidencia que combinan afirmaciones y pruebas

ai-seo puede ayudarte a decidir qué patrones aplicar en una página concreta y cómo adaptarlos al tono de tu marca.

5. Alinear con factores de ranking específicos por plataforma

Las diferentes plataformas de IA se basan en índices y lógicas de ranking distintos. La guía references/platform-ranking-factors.md (que ai-seo usa para razonar) explica:

• Fundamentos compartidos: inclusión en índice, rastreabilidad, capacidad de extracción
• Cómo Google AI Overviews añade una capa de selección de IA sobre las señales SEO tradicionales
• Por qué las citas, las estadísticas y los datos estructurados se correlacionan con mayor visibilidad
• Cómo los estudios sobre autoridad de dominio y relevancia temática se relacionan con las citas en IA

La skill usa este conocimiento para adaptar sus recomendaciones; por ejemplo:

• Reforzar E-E-A-T y los datos estructurados para Google AI Overviews
• Priorizar pasajes bien fundamentados, con fuentes claras y autocontenidos para LLM como ChatGPT y Perplexity

6. Generar un plan de acción priorizado

A partir del audit y los patrones, ai-seo suele terminar proponiendo un plan conciso y ordenado por impacto, como:

• Reescrituras de páginas de alto impacto usando patrones AEO/GEO
• Nuevas piezas de contenido pensadas para cubrir brechas de visibilidad en consultas específicas
• Decisiones técnicas y de políticas sobre el acceso de bots de IA y la indexación

Después, puedes asignar estas tareas a redactores, SEOs o product marketers.

Ejemplos de prompts para usar con la skill ai-seo

Una vez instalada, deriva consultas a ai-seo cuando detectes lenguaje centrado en SEO para IA, por ejemplo:

• «Nunca aparecemos en Google AI Overviews. ¿Qué deberíamos corregir primero?»
• «¿Cómo optimizo nuestros posts de blog para que ChatGPT nos cite como fuente?»
• «Crea un AI visibility audit checklist para nuestro fintech SaaS.»
• «Ayúdame a rediseñar esta página comparativa para que Perplexity tenga más probabilidades de citarnos.»

En cada caso, ai-seo:

• Busca el contexto de product marketing
• Recorre el marco de los tres pilares
• Hace referencia a la auditoría de visibilidad y a las guías de patrones de contenido
• Devuelve un conjunto de acciones estructurado y priorizado

Cuándo ai-seo no es la mejor opción

Plantéate usar otra skill si tu necesidad principal es:

• Revisiones de salud de SEO técnico (crawl budget, sitemaps, 404s) → usa seo-audit
• Planificación y validación de schema markup → usa schema-markup
• Calendarios de contenido puramente para redes sociales sin objetivos de búsqueda con IA → usa skills centradas en social o contenido

ai-seo se aprovecha mejor cuando tus objetivos principales son la visibilidad en búsquedas impulsadas por IA, la optimización para answer engines y conseguir citas en respuestas de IA.

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FAQ

¿En qué se diferencia ai-seo de las herramientas de SEO tradicionales?

ai-seo se centra específicamente en la búsqueda con IA y los motores de respuesta. En lugar de limitarse a mejorar tus rankings en las SERP clásicas, te ayuda a:

• Auditar con qué frecuencia apareces en respuestas generadas por IA
• Estructurar el contenido para que los LLM puedan citarlo fácilmente
• Alinearte con factores de ranking específicos de IA descritos en las guías de referencia del repositorio

Para SEO técnico completo o salud general del sitio, deberías combinar ai-seo con skills y herramientas SEO más tradicionales.

¿Cómo instalo la skill ai-seo?

Instala ai-seo desde el repositorio coreyhaines31/marketingskills usando:

npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill ai-seo

Luego abre la carpeta skills/ai-seo/ y revisa SKILL.md, seguido de los directorios references/ y evals/.

¿Qué archivos debo leer primero después de instalar?

Para una comprensión rápida pero sólida:

1. SKILL.md – explica qué hace ai-seo y cómo debe comportarse.
2. references/content-patterns.md – muestra los patrones de bloques de contenido AEO y GEO que puedes aplicar de inmediato.
3. references/platform-ranking-factors.md – explica cómo las distintas plataformas de IA eligen las fuentes.
4. evals/evals.json – incluye prompts de ejemplo y salidas esperadas para ver cómo debe responder la skill.

¿Puede ai-seo decirme si debo bloquear los crawlers de IA en robots.txt?

Sí. Los evals y referencias incluyen escenarios sobre el acceso de bots de IA. La skill tiene en cuenta:

• Tus preocupaciones (p. ej., reutilización de contenido vs. visibilidad de marca)
• Los trade-offs entre bloquear bots y perder oportunidades de cita
• La importancia de la crawlability para ser citado en respuestas de IA

Puedes preguntarle a ai-seo cosas como:

• «¿Deberíamos bloquear GPTBot y PerplexityBot?»
• «¿Qué pasa con nuestra visibilidad en IA si bloqueamos los crawlers de IA?»

¿ai-seo cubre datos estructurados y schema markup?

ai-seo tiene en cuenta que los datos estructurados pueden apoyar la visibilidad en AI Overviews y answer engines, pero no se especializa en implementación de schema. Para una estrategia detallada de schema y ayuda con el marcado, usa la skill específica schema-markup junto con ai-seo.

¿ai-seo es adecuado para negocios que no son SaaS?

Sí. Aunque muchos ejemplos hacen referencia a SaaS y B2B, los marcos subyacentes se aplican a:

• E‑commerce
• Medios y publishers de contenido
• Negocios de servicios
• Firmas profesionales y de consultoría

Siempre que tu objetivo sea aparecer y ser citado en respuestas de IA, ai-seo puede adaptarse a tu sector usando tu propio contexto de product marketing.

¿Cómo sé si ai-seo está funcionando?

Puedes seguir el impacto mediante:

• Repetir tu AI visibility audit periódicamente y registrar las mejoras
• Comprobar si tu marca aparece más a menudo como fuente citada para las consultas objetivo
• Monitorizar cambios en el tráfico y en las conversiones asistidas por consultas influenciadas por IA (cuando sea medible)

ai-seo proporciona el plan estratégico y las recomendaciones estructuradas; la medición sucede en tus herramientas habituales de analítica y en las propias comprobaciones de las plataformas de IA.