claude-api

Visión general de la skill claude-api

Para qué sirve la skill claude-api

La skill claude-api es una guía de implementación para desarrollar sobre la Claude API y los SDKs de Anthropic, no un paquete genérico de prompts. Te ayuda a elegir la superficie de integración adecuada, encontrar la documentación correcta para tu lenguaje y empezar con valores por defecto que sí funcionan en código real de aplicación.

Si vas a añadir Claude a un producto, backend, herramienta interna, CLI o flujo de trabajo con agentes, esta skill encaja muy bien. Si solo buscas ayuda general de programación, o tu proyecto usa el SDK de otro proveedor de modelos, no es la skill adecuada.

Quién debería instalar claude-api

Los usuarios para los que mejor encaja son desarrolladores que necesitan pasar de “quiero usar Claude” a “ya tengo la forma correcta de la request, el SDK configurado y un flujo de trabajo válido para mi stack”. Eso incluye:

• desarrolladores de API que están eligiendo entre HTTP puro, SDKs y Agent SDK
• equipos que van a añadir streaming, tool use, archivos o procesamiento por lotes
• desarrolladores que trabajan con python, typescript, go, java, php, ruby, csharp o simplemente curl

Qué hace diferente a claude-api

El valor principal de claude-api es que reduce decisiones innecesarias. En lugar de una única documentación monolítica, te ofrece:

• un límite claro de activación: úsala cuando el trabajo trate específicamente de Claude API o de los SDKs de Anthropic
• orientación para detectar el lenguaje y leer solo la carpeta relevante
• valores por defecto prácticos, como claude-opus-4-6, adaptive thinking y streaming para solicitudes largas
• cobertura separada para temas relacionados como tool use, files API, batches, códigos de error, modelos, prompt caching y live sources

Eso hace que la claude-api skill resulte más útil que un prompt genérico del tipo “enséñame código de API” cuando te importan los patrones correctos del SDK y los flujos de trabajo específicos de cada función.

El trabajo real que resuelve

La mayoría de los usuarios no buscan un recorrido por el repositorio. Quieren responder preguntas como:

• ¿Qué superficie debería usar: HTTP puro, Claude API SDK o Agent SDK?
• ¿Cuál es la ruta de instalación correcta más rápida para mi lenguaje?
• ¿Cómo debería estructurar las requests para streaming, tools o salidas largas?
• ¿Qué archivos debería leer primero para no pasar por alto restricciones o diferencias de soporte entre lenguajes?

La skill es más potente cuando ya tienes claro que quieres usar Claude y necesitas orientación de implementación con menos desvíos y menos intentos fallidos.

Cómo usar la skill claude-api

Instalar claude-api

Instálala desde el repositorio de skills de Anthropic:

npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill claude-api

Después de instalarla, usa claude-api cuando tu tarea implique explícitamente:

• anthropic
• @anthropic-ai/sdk
• claude_agent_sdk
• diseño de requests para Claude API
• migración o implementación de SDKs de Anthropic

No la uses para código de aplicación no relacionado, teoría de ML o integraciones específicas de OpenAI.

Empieza por los archivos correctos

Para la mayoría de los usuarios, el orden de lectura más rápido es:

1. skills/claude-api/SKILL.md
2. la carpeta de tu lenguaje, como python/claude-api/README.md o typescript/claude-api/README.md
3. los archivos de la funcionalidad que realmente necesitas:
   • streaming.md
   • tool-use.md
   • files-api.md
   • batches.md
4. las referencias compartidas:
   • shared/error-codes.md
   • shared/models.md
   • shared/prompt-caching.md
   • shared/live-sources.md
   • shared/tool-use-concepts.md

Este recorrido importa porque el repositorio está organizado por decisión de implementación, no como una guía introductoria paso a paso.

Elige primero la superficie correcta

Un bloqueo habitual al adoptar Claude es empezar por la superficie de API equivocada.

Usa la documentación de Claude API SDK cuando necesites llamadas directas al modelo desde el código de tu aplicación.

Usa ejemplos con curl puro cuando:

• necesites validar rápidamente la forma de la request
• tu lenguaje no tenga un SDK oficial en el proyecto actual
• quieras una referencia base a nivel de transporte para depurar

Usa la documentación de Agent SDK solo si estás construyendo flujos de trabajo agentic y tu lenguaje lo soporta. En esta skill, Agent SDK está cubierto para python y typescript, mientras que en otros lenguajes algunas carpetas solo cubren el uso de Claude API.

Detecta el lenguaje antes de copiar ejemplos en claude-api

La claude-api guide está dividida por lenguaje a propósito. Antes de seguir leyendo o de pedir ayuda, identifica el lenguaje del proyecto a partir de archivos como:

• package.json, tsconfig.json → TypeScript/JavaScript
• pyproject.toml, requirements.txt → Python
• go.mod → Go
• pom.xml, build.gradle → Java
• composer.json → PHP
• Gemfile → Ruby
• .csproj → C#

Parece obvio, pero evita un fallo muy común: pedir patrones que existen en un SDK pero no en otro.

Usa de forma intencional los valores por defecto integrados

La orientación de claude-api usage en SKILL.md establece valores por defecto sólidos:

• modelo: claude-opus-4-6
• thinking: thinking: {type: "adaptive"}
• streaming para entradas largas, salidas largas o valores altos de max_tokens

Estos valores por defecto son útiles porque reducen el riesgo de timeout y mejoran la calidad del primer resultado en tareas más complejas. Si los omites en un prompt vago, lo normal es obtener ejemplos más cortos y menos listos para producción.

Pasa los mínimos datos que la skill claude-api realmente necesita

Para obtener un resultado útil de claude-api, indica:

• tu lenguaje y runtime
• si quieres Claude API, SDK o Agent SDK
• la funcionalidad exacta que necesitas: mensajes básicos, streaming, tool use, files, batches
• tu entorno de ejecución: app local, servidor, CLI, cloud function, etc.
• cualquier restricción: sin claves hardcodeadas, solo async, requisitos de framework, routing del proveedor cloud

Sin eso, la salida suele quedarse en algo genérico y puede pasar por alto diferencias de disponibilidad de funciones entre SDKs.

Convierte un objetivo difuso en un prompt sólido para claude-api

Prompt débil:

Help me use Claude in my app.

Prompt más sólido:

Use the claude-api skill. My project is TypeScript with package.json. I need a server-side example using @anthropic-ai/sdk with claude-opus-4-6, streaming enabled, environment-variable auth, and one tool call for weather lookup. Show install, client setup, the request shape, and basic error handling for 429 and 500.

Por qué funciona mejor:

• selecciona la carpeta correcta
• acota a una sola superficie
• deja claras las funciones imprescindibles
• pide detalles operativos que afectan al éxito de la integración

Usa los comandos de instalación según el lenguaje

Una razón práctica para usar la claude-api skill es que te muestra rápido los nombres correctos de los paquetes:

• C#: dotnet add package Anthropic
• Go: go get github.com/anthropics/anthropic-sdk-go
• PHP: composer require "anthropic-ai/sdk"
• Ruby: gem install anthropic

Para Java, usa com.anthropic:anthropic-java. Para HTTP puro, empieza por la ruta curl/examples.md.

Si necesitas Python o TypeScript, entra directamente en el README.md específico del lenguaje y en los archivos de funcionalidad de esas carpetas en lugar de adivinar el uso del paquete a partir de un ejemplo de otro lenguaje.

Conoce las brechas importantes de funciones según el lenguaje

Esta skill ayuda especialmente cuando te importan las funciones soportadas, no solo la sintaxis.

Ejemplos que aparecen en el repositorio:

• Go soporta Claude API y beta tool use, pero Agent SDK no está disponible
• Java soporta Claude API y beta tool use, pero Agent SDK no está disponible
• Ruby soporta Claude API y un beta tool runner, pero no Agent SDK
• PHP soporta Claude API y varios backends de cliente, incluidos Bedrock, Vertex AI y Foundry
• C# soporta tool use mediante Messages API, pero no un tool runner basado en anotaciones de clase

Eso significa que “muéstrame tool use” no es una petición completa; la respuesta depende del lenguaje.

Valida con curl antes de depurar el comportamiento del SDK

Si tu primer intento con el SDK falla, usa el ejemplo HTTP puro de curl/examples.md como control. Este es uno de los flujos de trabajo de más valor dentro del repositorio porque separa:

• problemas de auth y endpoint
• JSON mal formado
• problemas de modelo y parámetros
• errores de tipado o serialización específicos del SDK

El repositorio también recomienda explícitamente parsear JSON con jq, no con grep ni sed, un detalle pequeño pero importante para la fiabilidad.

Lee pronto la gestión de errores compartida

Antes de usarlo en producción, lee shared/error-codes.md. Es breve y muy útil para claude-api for API Development porque te indica qué fallos se pueden reintentar.

Ejemplos importantes:

• 400 suele significar problemas con la forma de la request o con los parámetros
• 401 y 403 son problemas de auth o permisos
• 429, 500 y 529 son los principales casos reintentables
• 413 significa que tu request es demasiado grande y necesita reestructurarse, no reintentos ciegos

Esa es la diferencia entre lanzar una integración resiliente y seguir fallando con la misma request una y otra vez.

Preguntas frecuentes sobre la skill claude-api

¿Es mejor claude-api que un prompt normal?

Sí, cuando tu tarea es específica de implementación. Un prompt normal puede generar código plausible, pero claude-api resuelve mejor a qué superficie de SDK, documentación por lenguaje y notas de funciones debes ir. Eso reduce errores sutiles, como usar patrones de tool runner no compatibles en el lenguaje equivocado.

¿claude-api es adecuada para principiantes?

Sí, siempre que ya entiendas los fundamentos de programación y las API keys. La skill no sustituye la enseñanza general de programación; funciona mejor para principiantes que conocen su stack y quieren una ruta correcta de integración con Claude sin tener que revisar manualmente todas las carpetas.

¿Cuándo no debería usar claude-api?

Sáltate claude-api si:

• tu tarea es de ingeniería de software general, no de integración con Claude
• tu aplicación está construida alrededor del SDK de otro proveedor de IA
• necesitas más una guía de arquitectura agnóstica al modelo que una implementación específica de Anthropic
• estás haciendo entrenamiento de ML o trabajo de data science en lugar de integración de aplicaciones

¿claude-api cubre más que mensajes básicos?

Sí. El repositorio incluye documentación específica para streaming, tool use, files API, batches, gestión de errores, referencias de modelos, prompt caching y live sources. Eso hace que la decisión de claude-api install sea más favorable si ya sabes que tu proyecto va a crecer más allá de un único ejemplo simple de request-response.

¿Qué lenguajes están mejor cubiertos?

La estructura visible del repositorio muestra una cobertura sólida en python, typescript, go, java, php, ruby, csharp y curl. Python y TypeScript también incluyen material de Agent SDK, así que son la mejor opción si los flujos de trabajo con agentes forman parte de tu roadmap.

Cómo mejorar la skill claude-api

Da a claude-api un contexto de implementación más preciso

La mayor mejora de calidad consiste en dejar de pedir “un ejemplo” y especificar en su lugar:

• lenguaje
• funcionalidad
• framework o runtime
• método de auth
• contexto de despliegue
• si necesitas llamadas directas al SDK o comportamiento agentic

Por ejemplo:

Use claude-api for Python. I need streaming with the Claude API in a FastAPI endpoint, API key from env, graceful handling for 429 and 529, and code structured so I can add tool use later.

Eso te lleva a código que puedes conservar, no solo inspeccionar.

Pide una sola ruta funcional cada vez

El repositorio es amplio. Si pides streaming, tools, files y batches de una sola vez, el resultado normalmente se vuelve superficial. Mejor flujo de trabajo:

1. consigue que funcione un ejemplo mínimo de mensajes
2. añade streaming
3. añade tool use
4. añade files o batches si hace falta
5. añade reintentos y protecciones de producción

Esta secuencia encaja con la organización de la skill y reduce la complejidad de depuración.

Evita los fallos comunes de claude-api

Los problemas más habituales son previsibles:

• elegir la documentación del lenguaje equivocado
• asumir que todos los SDKs soportan las mismas abstracciones auxiliares
• olvidar el streaming para respuestas largas
• omitir max_tokens
• hardcodear API keys en los ejemplos
• tratar igual los errores reintentables y los no reintentables

Si pides a claude-api que incluya estas salvaguardas de forma explícita, la calidad de la salida mejora mucho.

Pide respuestas ancladas al repositorio

Una forma práctica de mejorar claude-api usage es pedir al asistente que base la respuesta en archivos concretos del repo. Por ejemplo:

Use claude-api and base the answer on typescript/claude-api/README.md, typescript/claude-api/streaming.md, and shared/error-codes.md. Give me the shortest production-safe starter.

Esto evita derivar hacia código de ejemplo genérico que parece correcto, pero ignora la estructura y las restricciones de la skill.

Itera después de la primera respuesta

Después de la primera respuesta, afina con seguimientos concretos:

• “Convert this to raw HTTP so I can debug transport issues.”
• “Adapt this to my project’s go.mod and add backoff for 429.”
• “Replace the simple message call with tool use supported by this language.”
• “Show what changes if I use Bedrock or Vertex in PHP.”

Es la forma más rápida de convertir la claude-api guide en código funcional para tu proyecto, en vez de quedarse en un snippet de una sola pasada.