django-verification
por affaan-mdjango-verification es una skill de preparación para lanzamientos en proyectos backend de Django. Guía comprobaciones del entorno, linting, formateo, validación de tipos, migraciones, tests con cobertura, análisis de seguridad y verificación de preparación para despliegue, para que puedas detectar problemas antes de los PR o de las releases.
Esta skill obtiene 68/100, lo que significa que es publicable, pero solo tiene una solidez moderada para usuarios del directorio. Ofrece un flujo real de verificación de releases en Django que puede ayudar a los agentes a ejecutar comprobaciones con menos conjeturas que un prompt genérico, aunque conviene esperar cierta falta de pulido operativo y algunos indicadores de tipo marcador de posición o de prueba.
- Señales de activación claras para momentos habituales en Django: PR, cambios importantes en modelos, actualización de dependencias y comprobaciones previas al despliegue.
- Un flujo de trabajo concreto en varias fases cubre validación del entorno, linting/formateo, migraciones, tests y comprobaciones de seguridad y preparación.
- El contenido de fondo, con ejemplos de código y comandos específicos de Django, da a los agentes pasos accionables en lugar de una lista de verificación vaga.
- El repositorio muestra marcadores de posición y señales experimentales o de prueba, lo que puede reducir la confianza en la cobertura de casos límite.
- No se incluye comando de instalación, archivos de soporte ni referencias, así que puede que los usuarios tengan que adaptar el flujo manualmente a su proyecto.
Panorama general de la skill django-verification
Qué hace django-verification
La skill django-verification es un flujo de trabajo para preparar lanzamientos en proyectos Django. Te ayuda a verificar lo básico que suele romper pull requests y despliegues: configuración del entorno, linting, formateo, comprobaciones de tipos, migraciones, tests con cobertura y verificaciones de seguridad orientadas a Django.
Quién debería usarla
Usa la skill django-verification si trabajas en un backend Django y quieres una lista de verificación repetible antes del PR o del despliegue, en lugar de un prompt genérico de “ejecuta tests”. Resulta especialmente útil para desarrolladores backend que necesitan detectar problemas de migraciones, errores de configuración y regresiones de calidad de código antes de la revisión.
Por qué resulta útil
Su valor principal está en el orden y la precisión. La skill no se limita a “revisar el proyecto”; te guía por un ciclo práctico de verificación para que puedas detenerte pronto si hay problemas de entorno y, después, avanzar por las comprobaciones de calidad, la seguridad de las migraciones y la preparación para despliegue. Eso reduce la improvisación cuando una app Django tiene varias piezas en movimiento.
Cómo usar la skill django-verification
Instálala y actívala
Para django-verification install, añade la skill a tu configuración de Claude Code con la ruta de skills del repositorio y luego cárgala para la tarea concreta:
npx skills add affaan-m/everything-claude-code --skill django-verification
Úsala cuando tu objetivo sea verificar un conjunto de cambios en Django, no cuando solo quieras una respuesta puntual sobre un único mensaje de error.
Empieza con los datos adecuados
La django-verification usage funciona mejor cuando aportas:
- Versión de Django y versión de Python
- Tipo de cambio: cambios en modelos, actualización de dependencias, cambio de settings, cambio de API o preparación para despliegue
- Los comandos que ya usa tu repo, como
pytest,manage.py test,ruffomypy - Cualquier restricción conocida, como secretos solo en CI, Docker o un módulo de settings no estándar
Un prompt débil diría: “Revisa mi app Django”.
Un prompt más sólido diría: “Ejecuta django-verification para una app Django 4.2 después de cambios en modelos y migraciones; prioriza la seguridad de las migraciones, ruff, mypy y las comprobaciones de despliegue; señala cualquier bloqueo para el release”.
Lee primero estos archivos
Para adoptarla de forma práctica, lee primero SKILL.md y después inspecciona README.md, AGENTS.md, metadata.json y cualquier carpeta de apoyo, si existen. En este repositorio, SKILL.md es el único archivo expuesto, así que trátalo como la fuente de verdad y adapta el flujo de trabajo a las herramientas reales de tu proyecto.
Úsala como flujo de trabajo, no como script
El mejor patrón de django-verification guide es:
- Confirmar que el entorno y los settings son correctos.
- Ejecutar comprobaciones de calidad de código y corregir los problemas evidentes.
- Validar las migraciones antes y después de cambios relacionados con el esquema.
- Ejecutar tests con cobertura.
- Terminar con comprobaciones de preparación para despliegue.
Ese orden importa porque evita perder tiempo en fallos de tests causados por un entorno roto o por migraciones incorrectas.
Preguntas frecuentes sobre la skill django-verification
¿django-verification es solo para desarrollo backend?
Sí, django-verification for Backend Development es el enfoque correcto. Está diseñada en torno a la calidad, seguridad y capacidad de despliegue de apps Django. No es un flujo de trabajo para frontend y no ayudará demasiado con cuestiones de sistemas de diseño o problemas que solo aparecen en el navegador.
¿La necesito si ya tengo una pipeline de CI?
Sí, si quieres una verificación previa local o guiada por un agente antes de la CI. La django-verification skill complementa la CI porque ayuda a detectar problemas antes y le da al agente un recorrido estructurado por las comprobaciones. La CI sigue siendo importante, pero la skill puede reducir idas y venidas innecesarias antes de que se ejecute la pipeline.
¿Cuándo no debería usarla?
Sáltatela para cambios pequeños que no afecten al comportamiento de Django, o cuando solo necesites un comando muy concreto. También encaja mal si tu proyecto no usa la herramienta habitual que espera, como gestión de esquema basada en migraciones o comandos estándar de lint/test.
¿Es apta para principiantes?
En general, sí. Es más fácil de usar que inventar un prompt de revisión a medida porque ofrece una lista de verificación ordenada. El principal riesgo para principiantes es dar información vaga, lo que lleva a una verificación genérica en lugar de comprobaciones específicas del proyecto.
Cómo mejorar la skill django-verification
Dale mejor contexto a la skill
La calidad de la salida de django-verification depende de lo claro que describas el estado del repo. Incluye los archivos cambiados, los logs de fallos recientes y los comandos exactos que usa tu proyecto. Si hay migraciones implicadas, indica si añadiste campos, renombraste modelos, cambiaste la nulabilidad o modificaste restricciones.
Pide la profundidad adecuada
Si solo necesitas una comprobación rápida, dilo. Si necesitas un bloqueo de release, pide verificaciones más estrictas y condiciones explícitas de parada. Por ejemplo: “Trata cualquier conflicto de migración, variable de entorno ausente, test fallido o aviso de despliegue como un bloqueo”. Eso hace que el resultado sirva mejor para tomar decisiones.
Vigila los fallos más comunes
El error más habitual es tratar la skill como una lista de verificación genérica de Django y no adaptarla al repositorio. Otro fallo frecuente es saltarse la comprobación del entorno e ir directamente a los tests. En django-verification, eso suele ocultar la causa real de los fallos posteriores.
Itera con evidencia específica del repo
Después de la primera pasada, devuelve los fallos exactos y pide una nueva ejecución más acotada. Por ejemplo: “Vuelve a ejecutar django-verification centrando la revisión en la seguridad de las migraciones y la cobertura de tests; la parte de lint ya está limpia”. Eso hace que la siguiente pasada sea más rápida y útil que repetir todo el ciclo.