healthcare-eval-harness

Descripción general de la skill healthcare-eval-harness

Qué es healthcare-eval-harness

healthcare-eval-harness es una skill de seguridad para despliegues en equipos de software sanitario que necesitan verificar cambios dirigidos al paciente antes de publicarlos. Se centra en la evaluación basada en modelos y reglas para soporte a decisiones clínicas, exposición de PHI, integridad de datos, corrección de flujos de trabajo y comportamiento de integración. El objetivo no es el QA genérico; es evitar que salgan a producción cambios sanitarios inseguros.

Quién debería usarla

Esta skill healthcare-eval-harness encaja bien con ingenieros, responsables de QA, equipos de MLOps y equipos de informática clínica que trabajan en EMR, EHR, CDSS o aplicaciones sanitarias afines. Resulta especialmente útil cuando un fallo puede afectar la dosificación, el triaje, el control de acceso o el manejo de datos de pacientes regulados. Si lo que necesitas es un prompt ligero para una app no clínica, probablemente sea demasiado estricta.

Qué la hace diferente

El repositorio trata las barreras de seguridad como criterios de salida obligatorios: los fallos críticos bloquean el despliegue en lugar de quedar registrados solo como avisos. Eso hace que healthcare-eval-harness sea útil cuando necesitas un patrón de evaluación que puedas instalar, no solo una lista de comprobación. Además, espera que adaptes el harness a tu runner de pruebas, lo que lo mantiene portable entre Jest, Vitest, pytest o PHPUnit.

Cómo usar la skill healthcare-eval-harness

Instalar e inspeccionar la skill

Instálala con npx skills add affaan-m/everything-claude-code --skill healthcare-eval-harness. Después, lee primero skills/healthcare-eval-harness/SKILL.md y, si vas a usar el paquete más amplio, consulta luego cualquier guía enlazada en la raíz del repositorio. En esta skill, el valor principal está en las reglas de evaluación y los umbrales, así que no saltes las secciones “When to Use” y “How It Works”.

Convertir tu tarea en un prompt útil

Un buen prompt para usar healthcare-eval-harness debe nombrar el sistema bajo prueba, el tipo de cambio, el runner de pruebas y la preocupación de seguridad. Por ejemplo: “Aplica healthcare-eval-harness a nuestro flujo de pedidos de medicación en EHR con pytest. Hemos cambiado la validación de dosis y el acceso basado en roles, y necesito que las barreras críticas bloqueen la release si hay fuga de PHI o fallos de dosificación peligrosos”. Eso es mucho mejor que “Ejecuta la skill de healthcare”.

Flujo de trabajo recomendado

Usa la skill cuando un cambio toque datos del paciente, lógica clínica o controles de despliegue. Primero mapea tu funcionalidad a las cinco categorías de evaluación, y luego decide cuáles son críticas y cuáles de alta prioridad. Después, traduce las reglas a tu framework y a tu pipeline de CI existentes, y solo entonces ejecuta las comprobaciones. La decisión más importante es si tu suite de pruebas realmente refleja el modo de fallo clínico que quieres impedir.

Qué leer primero

Empieza por SKILL.md para entender la estructura de barreras, los umbrales de aprobación y los límites de uso. Presta especial atención a los ejemplos que usan Jest solo como referencia; la skill es agnóstica al framework, así que debes adaptar las rutas de archivos, los comandos y las aserciones a tu stack. Si tu repositorio tiene su propia organización de pruebas, imita esa estructura en lugar de imponer un layout genérico.

Preguntas frecuentes sobre la skill healthcare-eval-harness

¿healthcare-eval-harness es solo para Jest?

No. Jest aparece como ejemplo, pero healthcare-eval-harness está pensada para funcionar con cualquier runner de pruebas serio. Lo importante es conservar en tu propia herramienta la lógica de barrera crítica, el orden de las categorías y los umbrales de aprobación.

¿Es lo mismo que un prompt normal para QA sanitaria?

No. Un prompt normal puede generar pruebas, pero la skill healthcare-eval-harness te da un modelo de evaluación instalable con comportamiento de bloqueo explícito. Eso importa cuando necesitas decisiones de despliegue fiables para cambios en aplicaciones sanitarias.

¿Cuándo no debería usarla?

No uses healthcare-eval-harness para cambios de contenido de bajo riesgo, páginas de marketing o funcionalidades que no toquen la seguridad del paciente, los flujos clínicos o datos regulados. Puede ser excesiva si tu equipo no tiene la disciplina para mantener pruebas que reflejen el riesgo clínico real.

¿Es apta para principiantes?

Sí, si ya conoces conceptos básicos de testing e integración continua. No es un tutorial sobre cumplimiento normativo sanitario, así que los principiantes seguirán necesitando revisión de dominio para definir umbrales, casos límite y qué cuenta como fallo crítico.

Cómo mejorar la skill healthcare-eval-harness

Darle un contexto clínico más preciso

Los mejores resultados con healthcare-eval-harness llegan con entradas concretas: el flujo del paciente, el fallo que temes, los campos de datos implicados y el comportamiento seguro esperado. “Prueba la app” es débil; “prueba que un pedido de medicación con coincidencia de alergia bloquee el envío y registre el motivo” sí es accionable.

Hacer explícitas las barreras de fallo

Indica qué fallos deben bloquear el despliegue y cuáles pueden quedar como avisos de alta prioridad. Si quieres que la skill evalúe IA sanitaria para Model Evaluation, di si te preocupa más el riesgo de alucinación, la fuga de PHI, la adhesión a guías o la rotura del flujo de trabajo. Cuanto más explícita sea la barrera, menos margen habrá para adivinar en la salida.

Iterar con fallos reales

Después de la primera ejecución, compara la salida del harness con incidentes reales, casi incidentes o comentarios de clínicos. Ajusta las aserciones donde el comportamiento inseguro se coló, y relaja solo las comprobaciones que generan ruido sin mejorar la seguridad. Ese ciclo de retroalimentación es lo que hace que healthcare-eval-harness sirva más allá de un prompt de una sola vez.