Medical

healthcare-phi-compliance ayuda a revisar aplicaciones de salud para detectar riesgos de PHI/PII en modelos de datos, APIs, logs y rutas de acceso. Úsalo para comprobar la clasificación de datos, el control de acceso, el cifrado, las trazas de auditoría y los vectores comunes de fuga en necesidades de auditoría de seguridad como HIPAA, DISHA, GDPR y marcos relacionados.

healthcare-emr-patterns es una skill práctica para el diseño de EMR/EHR en el ámbito sanitario. Cubre flujos de trabajo de atención al paciente, redacción de notas clínicas, verificación de medicación, resaltado de resultados de laboratorio, auditoría de cambios, integración con CDSS y captura de datos médicos con enfoque de accesibilidad para que el trabajo clínico sea más seguro.

healthcare-eval-harness es un entorno de evaluación de seguridad del paciente para despliegues de aplicaciones sanitarias. Ayuda a los equipos a verificar la precisión de CDSS, la exposición de PHI, la integridad de los datos, el comportamiento del flujo clínico y el cumplimiento de integraciones antes de publicar. Los fallos críticos bloquean el despliegue, por lo que resulta útil para healthcare-eval-harness en evaluaciones de modelos y como puerta de seguridad en CI.

healthcare-cdss-patterns ayuda a los desarrolladores backend a construir lógica determinista de CDSS para comprobaciones de medicación, validación de dosis, puntuación clínica y severidad de alertas. Prioriza motores de decisión con funciones puras para flujos de trabajo cercanos a EMR, lo que facilita probar, validar e integrar reglas de seguridad del paciente.

La skill treatment-plans ayuda a generar planes de tratamiento médicos concisos, orientados al personal clínico y listos para LaTeX/PDF. Sirve para medicina general, rehabilitación, salud mental, enfermedades crónicas, atención perioperatoria y manejo del dolor, con objetivos SMART, intervenciones basadas en evidencia, citas mínimas y formato alineado con requisitos de cumplimiento. Ideal para treatment-plans en Technical Writing y documentación estructurada de cuidados.

PyHealth te ayuda a crear pipelines de deep learning clínico y de salud con un flujo de trabajo Dataset → Task → Model → Trainer → Metrics. Usa esta skill de PyHealth para MIMIC-III/IV, eICU, OMOP, SleepEDF, ChestXray14, EHRShot, predicción, recomendación de fármacos, staging del sueño, codificación ICD, eventos de EEG y mapeo de códigos médicos.

iso-13485-certification ayuda a equipos de dispositivos médicos a preparar la documentación para la certificación ISO 13485:2016. Úsalo para análisis de brechas, redacción del Manual de Calidad, procedimientos obligatorios, instrucciones de trabajo, contenido del Medical Device File y preparación de auditorías. Es especialmente útil para redacción técnica y documentación de SGC orientada a la certificación.

imaging-data-commons te ayuda a consultar y descargar datos públicos de imagen médica oncológica de NCI Imaging Data Commons con idc-index. Úsalo para trabajar con imaging-data-commons en conjuntos de CT, MR, PET y patología, incluyendo búsqueda de metadatos, vista previa en el navegador, comprobaciones de licencias y flujos de trabajo para entrenamiento de IA o análisis de datos. No requiere autenticación.

clinical-reports es una habilidad de redacción estructurada para informes de casos clínicos, informes diagnósticos, informes de ensayos clínicos y documentación de pacientes. Da soporte a flujos de trabajo de CARE, ICH-E3, HIPAA, FDA e ICH-GCP, con plantillas claras y orientación para redactar textos clínicos precisos, desidentificados y listos para publicación.

La skill clinical-decision-support genera documentos CDS listos para publicación para фарма, investigación clínica y síntesis de evidencia. Úsala para análisis de cohortes de pacientes estratificadas por biomarcadores, informes de recomendaciones de tratamiento y algoritmos de decisión con razonamiento al estilo GRADE, encuadre estadístico y salida en LaTeX/PDF. Es ideal para soporte estructurado a la decisión clínica, no para atención al pie de cama.