hv-analysis

Descripción general de hv-analysis

hv-analysis es una skill de investigación en chino para convertir un producto, empresa, concepto, tecnología o persona en un informe estructurado de análisis horizontal-vertical. Es ideal para quienes necesitan algo más que una definición: quieren una forma sólida de estudiar qué es algo, cómo evolucionó, cómo se compara con sus pares y qué implica eso hoy. La skill hv-analysis resulta especialmente útil cuando el objetivo es producir un informe de investigación pulido en PDF en lugar de un resumen rápido.

Para qué sirve hv-analysis

La verdadera tarea a resolver es: “ayúdame a entender esto en profundidad y de manera sistemática”. hv-analysis guía un flujo de trabajo de doble eje: el eje vertical sigue todo el ciclo de vida a lo largo del tiempo, y el eje horizontal compara el objetivo con competidores o casos similares en el momento actual. Eso la convierte en una muy buena opción para análisis de producto, investigación de empresas, estudios de mercado y revisión estratégica.

Qué la hace diferente

A diferencia de un prompt genérico de investigación profunda, hv-analysis está construido alrededor de una estructura analítica concreta y un entregable final. Empuja al agente a recopilar historia, mapear hitos, comparar alternativas y sintetizar hallazgos en un formato listo para informe. Esa estructura ayuda a reducir respuestas superficiales de “qué es” y favorece un análisis útil para la toma de decisiones.

Usuarios y casos de uso ideales

Usa hv-analysis cuando necesites entender posicionamiento, evolución, contexto competitivo o trade-offs estratégicos. Es una buena opción para personas que investigan una herramienta nueva antes de adoptarla, evalúan la trayectoria de una empresa o preparan un briefing interno. Es menos adecuada para preguntas de glosario simples o tareas de contenido breve.

Cómo usar la skill hv-analysis

Instala y activa hv-analysis

Usa la skill dentro de tu flujo de trabajo de directorio de skills y luego actívala con un objeto de investigación y una intención claros. Un comando de instalación práctico es: npx skills add KKKKhazix/khazix-skills --skill hv-analysis. En tu solicitud, nombra el objetivo directamente y especifica que quieres un análisis horizontal-vertical; por ejemplo: “Use hv-analysis to research Notion as a productivity product and compare it with Obsidian and Evernote.”

Dale a la skill la forma de entrada correcta

Las entradas sólidas son específicas, acotadas y orientadas a la decisión. Incluye el sujeto, el tipo, la audiencia y cualquier ángulo que importe:

• “Analyze Cursor as an AI coding tool for a founder choosing a dev workflow.”
• “Research OpenAI as a company, with emphasis on product shifts and competitive pressure.”
• “Use hv-analysis for Data Analysis on Figma’s evolution and market position.”

Si solo dices “帮我研究一下XX”, la skill todavía puede funcionar, pero un alcance más claro produce mejores comparaciones y una narrativa más limpia.

Lee primero estos archivos

Empieza por SKILL.md para entender el flujo de trabajo y la estructura del informe. Después revisa references/schema.json para ver los campos de análisis que espera la skill, y scripts/md_to_pdf.py si quieres entender la ruta final de salida de Markdown a PDF. Esos archivos muestran qué prioriza la skill: investigación estructurada, lógica de hitos y calidad de presentación.

Consejos de flujo de trabajo que mejoran el resultado

En hv-analysis, pide explícitamente ambos ejes: primero la historia, luego la comparación actual. Si tu objetivo tiene competidores obvios, nómbralos. Si te interesa un ángulo concreto —precio, madurez del producto, ecosistema o riesgo estratégico— dilo desde el principio. Cuando el primer borrador sea demasiado amplio, acota el objeto o el segmento de mercado en lugar de pedir “más detalle” en todas partes.

Preguntas frecuentes sobre la skill hv-analysis

¿hv-analysis solo sirve para prompts en chino?

El contenido del repositorio es mayoritariamente en chino, pero la skill hv-analysis también se puede usar con solicitudes en inglés si el objeto de investigación y el conjunto de comparación están claros. El flujo de salida importa más que el idioma del prompt.

¿Qué hace hv-analysis mejor que un prompt normal?

Un prompt normal suele producir un resumen. hv-analysis está diseñada para producir un método de investigación: historia vertical, comparación horizontal y una síntesis final. Esa estructura es la principal razón para instalar la skill hv-analysis en lugar de depender de prompts improvisados.

¿Cuándo no debería usar hv-analysis?

No uses hv-analysis para una definición simple, un resumen de una línea o un post breve para redes. Si solo necesitas “what is X”, esto implica demasiado proceso. Tampoco encaja bien cuando todavía no tienes un objeto de investigación real o cuando no necesitas análisis comparativo.

¿hv-analysis es apta para principiantes?

Sí, siempre que puedas nombrar lo que quieres estudiar y explicar por qué te interesa. No necesitas saber metodología de investigación para usarla bien. El principal error de quienes empiezan es pedir un tema demasiado amplio y sin contexto de decisión, lo que debilita la comparación y el juicio final.

Cómo mejorar la skill hv-analysis

Empieza con una pregunta de investigación más precisa

La skill hv-analysis funciona mejor cuando el primer prompt contiene una pregunta, no solo un tema. Compara “Research Anthropic” con “Research Anthropic as an AI company, focusing on product strategy, model positioning, and competitor pressure.” La segunda versión le da al análisis un centro más claro y una mejor calidad de salida.

Aporta mejores comparables

El análisis horizontal gana fuerza cuando especificas pares que realmente importan para tu decisión. Si estás evaluando un producto, lista las alternativas entre las que realmente elegirías. Si dejas vago el conjunto de comparación, hv-analysis puede escoger referencias razonables, pero no siempre las más útiles para decidir.

Controla el alcance para evitar una salida superficial

El fallo más común en hv-analysis es intentar cubrir demasiados ángulos a la vez. Si el objetivo es grande, acota el periodo, el mercado o el caso de uso. Por ejemplo, pide “the last three years”, “consumer adoption” o “developer tooling” para que el informe siga enfocado y respaldado por evidencia.

Itera sobre la estructura, no solo sobre la redacción

Después del primer resultado, mejora hv-analysis cerrando huecos en la línea temporal vertical, añadiendo un competidor que falte o pidiendo una síntesis más fuerte de los trade-offs. Si una sección suena genérica, dile a la skill qué quieres enfatizar: modelo de negocio, evolución técnica, adopción de usuarios o riesgo estratégico. Suele ser mucho más efectivo que pedirle simplemente que “lo haga más largo”.