Research

social-graph-ranker es la capa de ponderación y ranking de grafos para descubrir introducciones en caliente, puntuar puentes y analizar huecos de red en X y LinkedIn. Usa la skill social-graph-ranker cuando necesites un motor de ranking reutilizable para Lead Research, no un flujo completo de outreach ni de mantenimiento de red.

search-first es un flujo de trabajo de investigación antes de codificar para encontrar herramientas, bibliotecas y patrones existentes antes de escribir código personalizado. Usa la skill search-first para evaluar opciones, comparar ventajas e inconvenientes y decidir si conviene adoptar, ampliar o crear a medida con menos suposiciones.

research-ops es un flujo de trabajo basado en evidencia para investigación del estado actual en ECC. Úsalo para encontrar datos recientes, comparar opciones, enriquecer información de personas o empresas y generar recomendaciones respaldadas por evidencia pública y cualquier contexto local. Funciona como una capa de enrutamiento para investigación web, citas y soporte repetible para la toma de decisiones.

La skill market-research te ayuda a producir investigación respaldada por fuentes y lista para la toma de decisiones sobre mercados, competidores, fondos y tendencias tecnológicas. Úsala para dimensionamiento de mercado, análisis competitivo, due diligence para inversionistas y validación de tesis. Pone el foco en evidencia reciente, conclusiones claras y en separar hechos, inferencias y recomendaciones.

exa-search es una skill de Exa MCP para investigación actual con respaldo en la web, ejemplos de código, información sobre empresas, búsqueda de personas y descubrimiento rápido de fuentes. Úsala cuando la frescura y las evidencias importen, y cuando necesites una guía práctica de exa-search para búsquedas en vivo, respuestas basadas en herramientas y flujos de trabajo de investigación web.

La skill deep-research convierte preguntas amplias en investigación web respaldada por fuentes con las herramientas MCP de firecrawl y exa. Úsala para comparar fuentes, sintetizar hallazgos y producir informes citados para análisis competitivos, evaluación de tecnología, due diligence y otras decisiones que requieren evidencia.

Open Notebook es un espacio de trabajo de investigación autohospedado y de código abierto para analizar documentos, tomar notas, chatear con fuentes, buscar y generar resúmenes estilo pódcast. Usa la skill de open-notebook para organizar notebooks, ingerir PDFs, páginas web, audio, video y archivos de Office, y respaldar flujos de trabajo privados orientados a API para análisis de datos.

hypogenic es una skill para generar y probar hipótesis sobre conjuntos de datos tabulares o derivados de texto con apoyo de LLM. Ayuda con hypogenic para análisis de datos al convertir preguntas empíricas en flujos de trabajo estructurados y comprobables para interpretación de clasificaciones, análisis de contenido y detección de engaños. Úsala cuando necesites hipótesis respaldadas por evidencia, no solo lluvia de ideas.

dhdna-profiler extrae patrones cognitivos y huellas de pensamiento a partir de texto o voz. Úsalo para perfilar cómo razona, decide, valora y se comunica una persona; comparar estilos de pensamiento; o responder a “¿cuál es mi estilo de pensamiento?”. Es especialmente útil para análisis estructurados, comparaciones repetidas y una comprensión más profunda de la mente detrás de un pasaje.

notion-research-documentation ayuda a buscar en Notion, recuperar páginas relevantes y convertirlas en informes, comparativas, resúmenes o reportes con citas. Usa esta skill de notion-research-documentation para redacción de bases de conocimiento, documentación interna, seguimiento de competidores y memorandos de decisión cuando tus fuentes estén en Notion.

market-sizing ayuda a estimar TAM, SAM y SOM con métodos top-down y bottom-up. Úsala en flujos de investigación de mercado, decisiones de entrada a mercados, presentaciones para inversores y planificación de lanzamientos cuando necesites una lógica defendible, supuestos que validar y una estimación práctica inicial del mercado.

Skill swot-analysis para evaluaciones SWOT estructuradas con recomendaciones accionables. Úsala para análisis estratégico, análisis de la competencia y posicionamiento de productos o negocios cuando necesites una visión clara de factores internos frente a externos.

summarize-interview convierte la transcripción de una entrevista con clientes en un resumen estructurado de discovery con JTBD, solución actual, señales de satisfacción, ideas clave y acciones. Úsalo para grabaciones de entrevistas, limpieza de transcripciones y resúmenes concisos para equipos de producto, investigadores, fundadores o flujos de Data Analysis.

La skill prioritize-features para Product Management ayuda a ordenar un backlog de funcionalidades y dejar un top 5 defendible usando impacto, esfuerzo, riesgo y ajuste estratégico. Úsala cuando necesites comparar ideas de funcionalidades, tomar decisiones de alcance y explicar por qué un elemento debe ir primero.

interview-script te ayuda a crear guías estructuradas para entrevistas con clientes, con secciones de apertura, exploración central y cierre. Sigue The Mom Test y técnicas de sondeo estilo JTBD para mantener las preguntas neutrales, evitar vender y centrarse en comportamientos pasados para entrevistas de descubrimiento, producto e investigación UX.

identify-assumptions-existing te ayuda a poner a prueba una idea de funcionalidad en un producto ya existente, sacando a la luz supuestos arriesgados en torno a Valor, Usabilidad, Viabilidad y Factibilidad. Combina perspectivas de PM, diseñador e ingeniero, además de una mirada de abogado del diablo, para la planificación estratégica y la revisión de riesgos antes de construir.

user-segmentation ayuda a convertir comentarios, entrevistas, tickets, encuestas y registros de uso en segmentos de usuarios distintos basados en comportamiento. Diseñado para Data Analysis, identifica al menos 3 grupos accionables usando jobs-to-be-done, motivaciones y necesidades no satisfechas, no solo datos demográficos.

La skill de sentiment-analysis convierte el feedback de usuarios en insights por segmento, puntuaciones de sentimiento, JTBD e impacto de producto. Úsala para sentiment-analysis en Data Analysis sobre reseñas, encuestas, notas de soporte o social listening cuando necesites una guía práctica de sentiment-analysis, no una comprobación genérica de polaridad.

La skill customer-journey-map te ayuda a crear un mapa completo del recorrido del cliente con etapas, puntos de contacto, emociones, puntos de fricción y oportunidades. Encaja bien en investigación UX, mejora del onboarding y análisis de experiencia cuando necesitas una historia de recorrido estructurada a partir de información dispersa.

competitor-analysis te ayuda a mapear un mercado, identificar 5 competidores directos y comparar posicionamiento, precios, funcionalidades, fortalezas, debilidades y oportunidades de diferenciación. Úsalo para investigación competitiva, un informe competitivo, la preparación de un lanzamiento o competitor-analysis para Competitive Analysis cuando necesites insights listos para tomar decisiones.

competitive-battlecard te ayuda a crear una battlecard lista para ventas sobre un competidor concreto, cubriendo posicionamiento, comparación de funciones, manejo de objeciones y enfoque de victorias/derrotas. Úsalo para análisis competitivo, habilitación de ventas y preparación interna cuando necesites una respuesta práctica a «¿por qué nosotros en vez del competidor X?»

huggingface-papers te ayuda a leer páginas de papers de Hugging Face en markdown y a extraer metadatos estructurados desde la API de papers, incluidos autores, modelos enlazados, datasets, Spaces, repositorios de GitHub y páginas de proyecto. Úsalo para URLs de papers de Hugging Face, URLs o IDs de arXiv, y flujos de trabajo de investigación académica que necesitan evidencias de la página del paper.

huggingface-paper-publisher ayuda a publicar y gestionar artículos de investigación en Hugging Face Hub. Úsalo para indexar artículos de arXiv, enlazar papers con modelos o datasets, verificar la autoría y crear artículos de investigación en markdown con plantillas para redacción técnica.

hv-analysis es una habilidad de investigación horizontal-vertical para convertir un producto, empresa, concepto, tecnología o persona en un informe de análisis estructurado. Usa la habilidad hv-analysis para investigación en profundidad, comparación competitiva y resultados listos para informe, especialmente cuando necesites hv-analysis para análisis de datos o un flujo de trabajo pulido en PDF.