qa

Descripción general de la skill qa

La skill qa está pensada para sesiones interactivas de QA en las que una persona reporta errores, comportamientos confusos o problemas del producto de forma conversacional, y el agente los convierte en un issue duradero de GitHub. Es ideal para equipos que quieren mejores reportes de bugs sin obligar a los usuarios a escribir en el formato rígido de una plantilla de issues.

Para qué sirve qa

Usa la skill qa cuando la tarea real es extraer un issue claro a partir de un reporte desordenado: qué esperaba la persona usuaria, qué ocurrió, si se puede reproducir y qué parte del producto entra en juego. Es especialmente útil para qa para Issue Tracking cuando necesitas que el reporte se lea como un issue de calidad de producto y no como una transcripción cruda del chat.

En qué se diferencia

El valor principal de la skill qa no es arreglar el bug en el momento. Ayuda al agente a hacer solo unas pocas preguntas dirigidas, explorar el codebase en segundo plano para obtener contexto y registrar el issue con el lenguaje propio del proyecto. Eso la hace una mejor opción que un prompt genérico cuando necesitas calidad de issue, no solo calidad de resumen.

Casos en los que encaja y en los que no

Esta skill encaja mejor cuando la persona puede describir un problema visible, una regresión, un caso límite o un flujo de trabajo roto. Encaja peor si ya tienes una reproducción completa, si solo necesitas análisis de causa raíz o si la tarea no está pensada para convertirse en un issue de GitHub.

Cómo usar la skill qa

Instala qa en el repositorio

Instala la skill qa con npx skills add mattpocock/skills --skill qa. Trátala como un flujo de trabajo de sesión, no como una librería: una vez instalada, úsala cuando la persona diga que está haciendo QA, reportando bugs o quiere ayuda para abrir un issue a partir de un reporte conversacional.

Empieza con un reporte aproximado del usuario

La skill qa funciona mejor cuando la primera entrada es la queja en lenguaje natural de la persona usuaria, no una plantilla de bug pulida. Las buenas entradas suelen incluir el síntoma, el resultado esperado y algún contexto básico. Por ejemplo: “El botón de guardar a veces no hace nada después de editar un borrador en móvil.” Eso le da al agente suficiente información para hacer una o dos preguntas precisas y seguir adelante.

Lee primero estos archivos

Empieza con SKILL.md, luego revisa README.md, AGENTS.md, metadata.json y cualquier carpeta rules/, resources/, references/ o scripts/. En este repo, el archivo clave es skills/deprecated/qa/SKILL.md; no hay scripts de apoyo ni carpetas de referencias, así que la skill depende de las instrucciones de ese archivo y del contexto de tu propio repositorio.

Ejecuta la sesión en este orden

Usa un flujo simple: deja que la persona explique el problema, haz como máximo 2-3 preguntas aclaratorias, explora el codebase en segundo plano para captar el lenguaje del dominio y los límites del comportamiento, y luego registra el issue. Si el reporte realmente contiene varias fallas, sepáralas antes de escribir para que los issues resultantes de GitHub sigan siendo accionables.

Preguntas frecuentes sobre la skill qa

¿qa es solo para crear issues de GitHub?

En su mayoría, sí. La skill qa está optimizada para convertir reportes de bugs conversacionales en issues de GitHub con suficiente contexto como para ser útiles más adelante. Si necesitas depuración, cambios de código o decisiones de triage, puede que necesites otro flujo de trabajo.

¿En qué se diferencia qa de un prompt normal?

Un prompt normal suele recoger demasiados detalles o redactar un resumen vago. La skill qa restringe la interacción: pocas preguntas aclaratorias, exploración del codebase en segundo plano y redacción del issue usando el lenguaje del dominio del proyecto. Eso la hace más sólida para qa para Issue Tracking que un prompt puntual.

¿Las personas principiantes necesitan conocer bien el repo?

No. La skill está diseñada para reducir la improvisación. Las personas principiantes pueden describir el síntoma con sus propias palabras y dejar que el flujo extraiga lo importante. El requisito principal es que el problema sea lo bastante observable como para hablar de él.

¿Cuándo no debería usar qa?

No uses qa si el problema es puramente especulativo, si todavía no hay un síntoma visible para la persona usuaria o si ya sabes que necesitas un plan de corrección en lugar de un issue. En esos casos, una skill de depuración o planificación suele encajar mejor.

Cómo mejorar la skill qa

Da primero el síntoma más claro

La skill qa genera mejores issues cuando el primer mensaje incluye la falla visible, el comportamiento esperado y el contexto más acotado posible. “Export fails” es menos útil que “Export fails only after adding a second filter and clicking Download on Firefox.” La especificidad mejora tanto las preguntas aclaratorias como el título final del issue.

Separa un bug de varios

Un modo de fallo muy común es meter varios problemas en una sola queja. Si un reporte mezcla un fallo de interfaz, lentitud de rendimiento y datos faltantes, el issue resultante será más difícil de triage. Separa por impacto en la persona usuaria y por ruta de reproducción antes de pedirle a qa que registre algo.

Añade reproducción y límites

Si ya conoces los pasos para reproducirlo, dilo. Si el bug es intermitente, menciona la frecuencia, el dispositivo, el navegador, el estado de la cuenta o el tamaño del dataset. Esos detalles ayudan a la skill qa a decidir si se trata de un solo issue, un patrón o una ruptura más amplia.

Itera sobre el borrador del issue

Después del primer borrador, comprueba si la redacción es duradera, orientada al usuario y libre de detalles de implementación. Si todavía suena como una nota de chat, pide un título más ajustado, una formulación más clara de esperado frente a واقعی/actual o una separación más limpia en issues distintos.