pr-review-expert

Resumen de la skill pr-review-expert

Qué hace pr-review-expert

pr-review-expert es una skill de revisión de ingeniería para analizar pull requests y merge requests de forma estructurada. Está pensada para revisores que necesitan algo más que comentarios de estilo: análisis del radio de impacto, controles de seguridad, detección de cambios incompatibles, revisión de riesgos de rendimiento, evaluación de cobertura de pruebas y un informe priorizado listo para revisión.

Usa la skill pr-review-expert cuando quieras que un asistente de IA inspeccione un diff como lo haría un revisor sénior cuidadoso, no simplemente que resuma el PR.

Cuándo encaja mejor en flujos de revisión de PR

Esta skill es especialmente útil para PRs de GitHub o MRs de GitLab que afectan APIs, bibliotecas compartidas, esquemas de base de datos, autenticación, pagos, PII, configuración de infraestructura u otras rutas de código de alto impacto. También sirve para PRs grandes en los que los revisores necesitan ayuda para separar problemas bloqueantes de sugerencias menores.

Encaja con equipos que ya hacen code review, pero quieren una lista de comprobación repetible para riesgo, alcance, pruebas y preparación para merge.

Qué la diferencia de un prompt genérico

Un prompt genérico como “review this PR” suele producir comentarios dispersos. pr-review-expert le da al agente un marco de revisión: obtener el diff, inspeccionar metadatos, evaluar el radio de impacto, revisar cambios sensibles para la seguridad, comparar la implementación con el alcance del ticket y organizar los hallazgos por prioridad.

La principal contrapartida es que la skill depende mucho de la calidad del diff y del contexto que proporciones. Tiene un único archivo principal SKILL.md y no incluye scripts ni paquetes de referencia, así que el contexto de tu repositorio importa.

Cómo usar la skill pr-review-expert

Contexto de instalación de pr-review-expert

Instala desde la ruta del repositorio fuente:

npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill pr-review-expert

Después de instalarla, confirma que tu agente pueda acceder a la skill llamada pr-review-expert. Para revisarla manualmente antes de instalar, lee:

engineering/skills/pr-review-expert/SKILL.md

La skill upstream no incluye scripts auxiliares, carpetas de reglas ni archivos extra de metadatos, así que la decisión de instalación debe basarse en el flujo de trabajo descrito en SKILL.md.

Entradas que necesita la skill

Para aprovechar mejor pr-review-expert, proporciona algo más que un diff pegado. Estas entradas son útiles:

• URL o número del PR/MR
• Rama base y rama destino
• Diff completo o salida de gh pr diff <PR_NUMBER>
• Título y descripción del PR
• Jira, Linear, issue de GitHub o requisito de producto vinculado
• Resultado de pruebas, fallos de CI, reporte de cobertura o archivos de prueba modificados
• Áreas de riesgo conocidas, como auth, billing, migrations o public APIs

Si el agente tiene acceso a la terminal, pídele que obtenga metadatos y el diff con herramientas como gh pr view y gh pr diff. Si no, pega directamente los archivos relevantes y las secciones necesarias del diff.

Convierte una petición vaga en un prompt sólido

Prompt débil:

Review this PR.

Prompt más sólido:

Use pr-review-expert for PR Review. Review PR #142 against main. Focus on security, breaking API changes, DB migration safety, test coverage delta, and performance regressions. The ticket is PROJ-381 and the expected scope is “add team-level invite permissions.” Treat auth bypass, data exposure, migration rollback risk, and missing tests as blocking findings. Return prioritized findings with file references, merge recommendation, and follow-up questions.

Esto funciona mejor porque le indica a la skill qué cambió, qué significa “correcto”, qué riesgos importan y cómo clasificar los hallazgos.

Flujo de revisión recomendado

Empieza por los metadatos del PR y luego lee el diff. No saltes directamente a comentar. Un flujo práctico sería:

1. Revisa el título, la descripción, el ticket vinculado y el alcance declarado.
2. Inspecciona los archivos modificados e identifica servicios, APIs, esquemas, configuraciones y pruebas afectadas.
3. Lee primero los archivos de mayor riesgo: auth, permission checks, DB migrations, serializers, controllers, payment flows, secrets, dependency manifests.
4. Compara la implementación con los requisitos.
5. Comprueba si el nuevo comportamiento tiene pruebas y si se actualizaron las pruebas existentes.
6. Pide a la skill que produzca hallazgos bloqueantes, sugerencias no bloqueantes, preguntas y una evaluación de preparación para merge.

Para PRs grandes, divide la revisión por dimensión: pasada de seguridad, pasada de contrato de API, pasada de migraciones, pasada de pruebas y, por último, resumen final.

FAQ de la skill pr-review-expert

¿pr-review-expert sirve solo para GitHub?

No. La skill fuente admite explícitamente PRs de GitHub y MRs de GitLab. Los flujos de GitHub son los más directos porque la skill hace referencia a patrones comunes de la CLI gh, pero la misma estructura de revisión aplica a GitLab si proporcionas el diff del merge request, los metadatos y el contexto de la discusión.

¿Pueden usar la skill pr-review-expert personas principiantes?

Sí, pero las personas principiantes deberían tratar la salida como una revisión guiada, no como una puerta de aprobación automática. La skill puede explicar riesgos y sacar a la luz áreas de revisión que podrías pasar por alto, pero aun así necesitas verificar los hallazgos contra el codebase real, las convenciones del framework y los estándares del equipo.

Cuándo no conviene usar esta skill

No uses pr-review-expert como la única capa de revisión para cambios de seguridad críticos en producción, cambios legales o de cumplimiento, o decisiones de arquitectura complejas. También resulta menos útil para PRs diminutos que solo cambian formato, cambios compuestos únicamente por código generado o PRs en los que no puedes proporcionar el diff ni el contexto del repositorio.

En qué se diferencia de CI o del análisis estático

CI te dice si pasaron las comprobaciones configuradas. El análisis estático encuentra patrones conocidos. La skill pr-review-expert es más amplia: razona sobre el alcance, el radio de impacto, las pruebas faltantes, los comportamientos incompatibles y las preguntas que debería hacer un revisor. Debe complementar CI, no reemplazar linters, herramientas SAST, suites de pruebas ni la propiedad humana del código.

Cómo mejorar la skill pr-review-expert

Dale mejor contexto a pr-review-expert

La palanca de calidad más importante es el contexto. Incluye el objetivo de negocio, el comportamiento esperado, los usuarios afectados, el plan de rollout y cualquier incidente previo. Si el PR cambia permisos, indica qué roles deberían obtener acceso y cuáles no. Si cambia una API, incluye las reglas de compatibilidad esperadas.

Una mejor entrada genera menos comentarios genéricos y más hallazgos accionables.

Pide hallazgos en un formato listo para revisión

Especifica la forma de salida que quieres. Por ejemplo:

• Blocking: debe corregirse antes del merge
• Important: debería corregirse o aceptar explícitamente el riesgo
• Minor: limpieza o mantenibilidad
• Questions: contexto faltante para el autor
• Merge recommendation: approve, request changes, or needs more info

Pide rutas de archivo, referencias de línea cuando estén disponibles, razonamiento y una sugerencia de corrección concreta. Esto evita feedback vago como “consider adding tests.”

Vigila los modos de fallo comunes

Los problemas comunes incluyen centrarse demasiado en el estilo, pasar por alto convenciones específicas del repositorio, asumir el comportamiento de una dependencia o marcar riesgos teóricos sin evidencia. Redúcelos proporcionando estándares de código, versión del framework, estrategia de pruebas y ejemplos de PRs similares aceptados.

Si la primera pasada se siente demasiado amplia, pide una segunda pasada limitada a una sola dimensión: “Re-review only DB migration rollback safety” o “Focus only on auth bypass paths.”

Itera después de la primera revisión

Usa la primera salida como un mapa de triaje. Para cada hallazgo importante, pide al agente que verifique si el código modificado realmente crea el riesgo, identifique el parche mínimo y sugiera una prueba que fallaría antes de la corrección.

Un buen prompt de seguimiento sería:

Re-run pr-review-expert on the updated diff. Only evaluate previously blocking findings, new changes since the last review, and whether the added tests cover the original risk. Do not repeat resolved comments unless the fix is incomplete.