code-review

Descripción general de code-review

Qué hace code-review

El skill code-review es un flujo de revisión impulsado por IA y basado en CodeRabbit. Ayuda a los agentes a inspeccionar el código modificado en busca de errores, problemas de seguridad y riesgos de calidad, y luego organiza los hallazgos por nivel de severidad para que el resultado sea más accionable que una crítica genérica basada en prompts.

Quién debería usarlo

Usa el code-review skill si quieres una revisión rápida y estructurada para un PR, una rama local, commits preparados, o un rango concreto de diff. Es especialmente útil cuando necesitas un comportamiento de revisión repetible en lugar de comentarios improvisados de un modelo de uso general.

Por qué importa antes de instalarlo

La tarea real no es “resumir el código”, sino “detectar problemas accionables en los cambios exactos que importan”. Eso convierte a code-review for Code Review en una buena opción cuando te importan el triaje de revisiones, la priorización por severidad y un flujo que pueda funcionar con menos intervención manual.

Cómo usar el skill code-review

Instala y verifica la CLI

Empieza con la ruta de code-review install desde la fuente oficial de CodeRabbit CLI y luego verifica el binario antes de depender de él:

coderabbit --version 2>/dev/null || echo "NOT_INSTALLED"
coderabbit auth status 2>&1

Si la CLI ya está instalada, confirma que sea la versión esperada de una fuente oficial. La opción --agent necesita CodeRabbit CLI v0.4.0 o posterior, así que las instalaciones antiguas deben actualizarse antes de probar la revisión guiada por agente.

Dale el objetivo de revisión correcto

El patrón code-review usage funciona mejor cuando especificas con precisión el alcance del cambio: archivos preparados, cambios confirmados, una rama base, un rango de commits o un directorio de revisión. Un prompt vago como “revisa mi código” es peor que “revisa el último commit en busca de errores de seguridad y lógica”, porque el skill puede anclarse a un diff concreto.

Lee primero estos archivos

Para sacar el máximo partido a code-review guide, revisa primero SKILL.md, luego README.md, AGENTS.md, metadata.json y cualquier carpeta rules/, resources/, references/ o scripts/ si existen. En este repo, SKILL.md es el archivo clave, así que lo normal es que la mayor parte del detalle operativo esté ahí.

Formula una mejor solicitud

Un prompt sólido incluye el objetivo de revisión, el foco de riesgo y el estilo de salida esperado. Ejemplo: “Usa el skill code-review para revisar mis cambios preparados en busca de corrección, seguridad y regresiones; prioriza los hallazgos de alta severidad e incluye referencias exactas de archivo/línea”. Eso le da al skill suficiente contexto para producir hallazgos útiles en lugar de comentarios amplios.

Preguntas frecuentes sobre el skill code-review

¿code-review sustituye la revisión manual?

No. El code-review skill es ideal para detectar rápido defectos probables, riesgos de seguridad y problemas de calidad, pero sigue haciendo falta juicio humano para las decisiones de arquitectura, las compensaciones de producto y la aprobación final del merge.

¿Qué tipo de solicitudes encajan mejor?

Encaja mejor con peticiones como “revisa este PR”, “encuentra errores en estos cambios”, “comprueba problemas de seguridad” y otras tareas orientadas a revisión. Es menos útil para lluvia de ideas abierta o para tareas de generación de código que no partan de un diff real.

¿Necesito ser experto para usarlo?

No. Los principiantes pueden usar code-review siempre que puedan señalar la rama, el commit o los cambios preparados correctos. El principal punto de fallo no es el nivel de habilidad, sino darle un objetivo poco claro u omitir las áreas de riesgo que te importan.

¿Cuándo conviene no usarlo?

Omite code-review cuando no tengas un cambio de código concreto que inspeccionar, cuando solo necesites una opinión de diseño a alto nivel o cuando el proceso de revisión del repositorio dependa de reglas internas especializadas que no estén recogidas en el contexto del skill.

Cómo mejorar el skill code-review

Da entradas más precisas

La forma más rápida de mejorar la salida de code-review es decirle qué importa más: corrección, seguridad, rendimiento, huecos de pruebas, compatibilidad de API o regresiones de UX. Si te preocupa un área concreta, dilo explícitamente en lugar de pedir una revisión amplia y esperar que adivine tu prioridad.

Delimita el alcance antes de pedirlo

Los mejores resultados vienen de diffs más pequeños y bien definidos. Revisa primero el último commit, una sola rama de funcionalidad o un subsistema concreto; los cambios grandes y con varios propósitos dificultan que el skill separe los problemas importantes del ruido.

Pide un formato accionable

Si quieres una salida que puedas usar de inmediato, pide severidad, rutas de archivo y orientación concreta para corregir. Por ejemplo: “Devuelve solo los problemas de bloqueo y alta prioridad, con la ubicación exacta y una recomendación de corrección en una sola frase”. Eso reduce los comentarios de poco valor y hace que la revisión sea más fácil de canalizar.

Itera sobre la primera pasada

Si la primera revisión es demasiado amplia, ajusta la solicitud añadiendo restricciones como “céntrate en auth, pérdida de datos y cobertura de pruebas” o “ignora los comentarios solo de estilo”. Si la primera revisión pasa por alto algo importante, vuelve a ejecutar code-review indicando ese riesgo para que la siguiente pasada sea enfocada y no genérica.